《商务智能方法与应用》实验教学大纲
编写： 潘永光 郜丹 审核：
课程编码 适用专业
学时
一、课程简介
计算机科学与技术大数据方向 32 承担单位 考核形式 学分 曙光大数据学院 考试+考查 4 本课程配套《商务智能方法与应用》理论课程，属专业选修课程。本课程通过一系列数据挖掘与商务智能工具的实验练习，将商务智能的概念和理论知识融入实践中，从而加深学生对数据挖掘与商务智能原理和算法的理解。实验内容涉及hive、和InsightDI、InsightAnalyse、Mining、I9000等工具，需要学生掌握其基本原理并将其进行熟练使用。
二、课程实验教学目的与要求
1、实验教学目的
目的在于让学生理解BI的基础理论和基本知识，熟悉BI系统构架，掌握数据仓储，OLAP（联机分析处理）和数据挖掘等技术，熟悉BI在电子商务、web挖掘、知识管理、企业绩效管理、大数据管理等领域的应用。提高分析和处理问题的综合能力。 2、实验教学要求
商务智能实践课要求每个学生可以亲自动手进行实践操作，可以做到掌握hive、和InsightDI、InsightAnalyse、Mining、I9000等工具的基本原理并将其进行熟练使用。
三、实验项目
实验1 数据仓库的创建
1、实验目的和要求
（1）了解熟悉hive的基本知识 （2）利用hive进行数据仓库的创建 2、实验教学内容
（1）本地数据集上传到数据仓库Hive （2）Hive数据分析
实验2 数据抽取、转换、装载（ETL）
1、实验目的和要求
（1）熟悉Linux系统、MySQL、Insight等系统和软件的安装和使用； （2）使用kettle进行数据的转换 2、实验教学内容
（1）建立DB连接用以连接数据库 （2）了解大数据处理的基本流程； （3）熟悉数据抽取、转换、装载方法；
（4）熟悉在丌同类型数据库之间迚行数据相互导入导出；
实验3数据可视化
1、实验目的和要求
（1）熟悉Linux系统、Insight等系统和软件的安装和使用； （2）了解可视化处理的基本流程；
（3）熟悉利用可视化工具Insight User Console创建可视化报表 2、实验教学内容
（1）创建分析式报表“Analysis Report” （2）管理数据源
（3）创建交互式报表“Interactive Report” （4）创建仪表盘“dashboard”
实验4销售数据挖掘
1、实验目的和要求
（1）熟悉Linux系统、mining等系统和软件的使用；
（2）了解大数据处理的基本流程； （3）熟悉数据挖掘的基本方法； 2、实验教学内容
（1）用决策树分类超市销售量 （2）用聚类分析客户消费情况
实验5零售业商务智能
1、实验目的和要求
（1）熟悉Linux系统、IUC、Insight DI等系统和软件的安装和使用； （2）了解商务智能的基本流程；
（3）熟悉利用Insight DI数据预处理工具进行数据处理； （4）熟悉利用IUC数据可视化工具进行数据可视化； 2、实验教学内容 （1）全国销售情况 （2）城市销售分布 （3）城市销售Top10 （4）销售趋势分析
（5）将生成的各个报表在dashboard
四、实验项目学时分配表 序 号 1 2 3 4 5 合 计 实 验 项 目 实验1 数据仓库的创建 实验2 数据抽取、转换、装载（ETL） 实验3数据可视化 实验4销售数据挖掘 实验5零售业商务智能 实验类别 验证性 验证性 验证性 综合性 综合性 学 时 6 6 6 6 8 32 五、成绩评定方法与标准
商务智能方法与应用成绩的考核方式有：平时成绩：出勤+上机操作10%；过程记录30%；课程设计报告60%。
六、教材及参考书
《数据挖掘与商务智能实验教程》，张大斌，华中师范大学出版社，2015.01
《商务智能方法与应用理论》实验教学大纲
