本技术涉及基于大数据分析道路通畅的方法，所述方法包括以下步骤：步骤1）：以道路A作为流量信息的采集目标段；步骤2）：采集获取道路A一时间段的近期流量信息；步骤
3）：将所述的近期流量信息上传；步骤4）：将所述近期流量信息与所述道路A同时间段的
历史流量信息相比较；步骤5）：若道路A的近期流量信息在同一时间段出现陡降，则将所述道路A更新为非正常状态；本技术具有结构合理、便于出行、适用范围广的优点。
技术要求
1.基于大数据分析道路通畅的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
步骤1）：以道路A作为流量信息的采集目标段；步骤2）：采集获取道路A一时间段的近期流量信息；步骤3）：将所述的近期流量信息上传；
步骤4）：将所述近期流量信息与所述道路A同时间段的历史流量信息相比较；步骤5）：若道路A的近期流量信息在同一时间段出现陡降，则将所述道路A更新为非正常状态。
2.如权利要求1所述的基于大数据分析道路通畅的方法，其特征在于：所述的道路A为任
一道路或任一道路的任一路段。
3.如权利要求1所述的基于大数据分析道路通畅的方法，其特征在于：所述的[采集获取道
路A一时间段的近期流量信息]的具体步骤包括：采集获取在一时间段落入道路A的车辆信息，计算获得所述道路A该时间段的流量信息。
4.如权利要求3所述的基于大数据分析道路通畅的方法，其特征在于：所述的[采集获取在
一时间段落入道路A的车辆信息]的具体步骤包括：
采集获取移动终端一时间段落入道路A的运动轨迹，所述移动终端包括手机、平板电脑；采集获取车载GPS的一时间段内落入道路A的运动轨迹；
采集获取道路A上设置的测速仪、RFID识别器记录的一时间段的车辆信息。
5.如权利要求1所述的基于大数据分析道路通畅的方法，其特征在于：所述的[若道路A的
近期流量信息在同一时间段出现陡降，则将所述道路A更新为非正常状态]的具体步骤为：若道路A的近期流量信息在同一时间段出现陡降，所述的陡降的判定标准为道路A的近期流量信息小于历史流量信息的20%，若道路A相邻的同走向的道路的近期流量信息增加，则将道路A更新为非正常状态，所述的非正常状态为限流或封锁。
6.如权利要求1所述的基于大数据分析道路通畅的方法，其特征在于：所述的方法采用以
下模块：采集获取模块、通信模块、处理模块、更新模块、反馈发送模块。
7.如权利要求6所述的基于大数据分析道路通畅的方法，其特征在于：所述的采集获取模
块包括移动终端、RFID识别器、测速仪、车载GPS，所述的通信模块包括基站、卫星、网关，所述的移动终端通过基站连接到网关，所述的车载GPS通过卫星连接到网关，所述的RFID识别器和测速仪分别连接到网关，所述的网关连接有服务器，所述的服务器连接到处理器，所述的处理器连接有存储介质。
8.如权利要求6所述的基于大数据分析道路通畅的方法，其特征在于：所述的处理模块包
括处理器和服务器，所述的更新模块包括处理器、服务器和存储介质，所述的反馈发送模块包括处理器、服务器、网关、卫星、基站。
9.如权利要求7所述的基于大数据分析道路通畅的方法，其特征在于：所述的处理器用于
接收采集获取模块的信息，并进行更新，将更新后的信息发送到移动终端和车载GPS；所述的处理器还用于接收道路施工或道路封锁信息，其具体方式为人为操作或根据互联网信息进行自动更新。
10.如权利要求1所述的基于大数据分析道路通畅的方法，其特征在于：所述的处理器用于
接收采集获取模块的信息，并进行更新，将更新后的信息发送到移动终端和车载GPS；所述的处理器还用于接收道路施工或道路封锁信息，其具体方式为人为操作或根据互联网信息进行自动更新。
技术说明书
基于大数据分析道路通畅的方法技术领域
本技术属于道路监测技术领域，特别涉及基于大数据分析道路通畅的方法。背景技术
随着社会经济的发展，道路基础设施建设越来越完备，人们生活水平逐渐提高，汽车的保有量也越来越大，人们在使用导航出行的情况下，往往由于导航信息未能及时更新，会出现导航路径中的道路由于施工、事故、交通管制等原因被封锁或限流的情况，这对于车辆出行是非常不愉快和麻烦的事情，在遇到此种情况时，只能不停绕路，以便导航重新规划路径，不仅费时费力，还会极大地增加出行成本；因此，提供一种结构合理、便于出行、适用范围广的基于大数据分析道路通畅的方法是非常有必要的。技术内容
本技术的目的是为了克服现有技术的不足，而提供一种结构合理、便于出行、适用范围广的基于大数据分析道路通畅的方法。
本技术的目的是这样实现的：基于大数据分析道路通畅的方法，所述方法包括以下步骤：
步骤1）：以道路A作为流量信息的采集目标段；步骤2）：采集获取道路A一时间段的近期流量信息；步骤3）：将所述的近期流量信息上传；
步骤4）：将所述近期流量信息与所述道路A同时间段的历史流量信息相比较；步骤5）：若道路A的近期流量信息在同一时间段出现陡降，则将所述道路A更新为非正常状态。
所述的道路A为任一道路或任一道路的任一路段。
所述的[采集获取道路A一时间段的近期流量信息]的具体步骤包括：采集获取在一时间段落入道路A的车辆信息，计算获得所述道路A该时间段的流量信息。所述的[采集获取在一时间段落入道路A的车辆信息]的具体步骤包括：
采集获取移动终端一时间段落入道路A的运动轨迹，所述移动终端包括手机、平板电脑；采集获取车载GPS的一时间段内落入道路A的运动轨迹；
采集获取道路A上设置的测速仪、RFID识别器记录的一时间段的车辆信息。
所述的[若道路A的近期流量信息在同一时间段出现陡降，则将所述道路A更新为非正常状态]的具体步骤为：若道路A的近期流量信息在同一时间段出现陡降，所述的陡降的判定标准为道路A的近期流量信息小于历史流量信息的20%，若道路A相邻的同走向的道路的近期流量信息增加，则将道路A更新为非正常状态，所述的非正常状态为限流或封锁。所述的方法采用以下模块：采集获取模块、通信模块、处理模块、更新模块、反馈发送模块。
所述的采集获取模块包括移动终端、RFID识别器、测速仪、车载GPS，所述的通信模块包括基站、卫星、网关，所述的移动终端通过基站连接到网关，所述的车载GPS通过卫星连接到网关，所述的RFID识别器和测速仪分别连接到网关，所述的网关连接有服务器，所述的服务器连接到处理器，所述的处理器连接有存储介质。
所述的处理模块包括处理器和服务器，所述的更新模块包括处理器、服务器和存储介质，所述的反馈发送模块包括处理器、服务器、网关、卫星、基站。
所述的处理器用于接收采集获取模块的信息，并进行更新，将更新后的信息发送到移动终端和车载GPS；所述的处理器还用于接收道路施工或道路封锁信息，其具体方式为人为操作或根据互联网信息进行自动更新。
所述的处理器用于接收采集获取模块的信息，并进行更新，将更新后的信息发送到移动终端和车载GPS；所述的处理器还用于接收道路施工或道路封锁信息，其具体方式为人为操作或根据互联网信息进行自动更新。
本技术的有益效果：本技术通大数据分析道路某一时间段的近期流量信息，与道路同时间段历史流量信息相比较，并更新道路信息，使得道路非正常状态可以及时发现并发送到移动终端和GPS，便于及时更新路况，方便人们绕过道路障碍；本技术具有结构合理、便于出行、适用范围广的优点。附图说明
图1是本技术基于大数据分析道路通畅的方法的流程图。
图2是本技术基于大数据分析道路通畅的方法所采用模块的结构示意图一。图3是本技术基于大数据分析道路通畅的方法所采用模块的结构示意图二。图4是本技术基于大数据分析道路通畅的方法的采集目标端道路A的结构示意图一。图5是本技术基于大数据分析道路通畅的方法的采集目标端道路A的结构示意图二。图6是本技术基于大数据分析道路通畅的方法的采集目标端道路A的结构示意图三。具体实施方式
下面结合附图对本技术做进一步的说明。实施例1
如图1-6所示，基于大数据分析道路通畅的方法，所述方法包括以下步骤：
基于大数据分析道路通畅的方法与制作流程
