决策支持系统总结

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1、 数据仓库：

数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持经营管理中决策的制定过程。 2、 联机分析处理

OLAP是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，已达到深入理解数据的目的。这些信息是从原始数据转换过来的，按照用户的理解，它反映了企业真实的方方面面。 3、 数据挖掘

数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。

4、 智能决策支持系统

智能决策支持系统是人工智能和DSS相结合，应用专家系统技术，使DSS能够更充分地应用人类的知识，如关于决策问题的描述性知识，决策过程中的过程性知识，求解问题的推理性知识，通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。 5、 群体决策支持系统

决策支持系统是一个将软件、硬件设备、组织件和群体成员融合为一体的人机交互系统，它为具有共同责任，但知识、经验不同的群体成员求解结构化和非结构化问题提供支持其目标是消除群体的通信障碍，提供结构化决策分析技术，改善群体决策过程，知道群体讨论的容、时间和模式，以提高决策的效率和质量。 6、 基于网络的决策支持系统

以计算机网络通信技术为信息交互基础的决策支持系统称为基于网络的决策支持系统。 二、简答： 1、MIS特征：

（1）MIS的主要功能是事务处理 （2）MIS包含多个数据处理系统 （3）MIS是为结构化决策服务的 （4）MIS具有系统的一切特征 （5）MIS是实际管理系统的一部分

（6）MIS是以数据库系统为基础建立起来的 2、MIS的功能： （1）事务处理

（2）数据库的更新和维护 （3）产生各类报表 （4）查询处理

（5）用户与系统的交互作用 3、简述决策支持系统

DSS实质上是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起来的。它把众多的模型有效地组织和存储起来，增加了模型库和模型库管理系统，通过人机交互功能，建立模型库和数据库的有机结合。DSS是可以任意表达其容的，也就是说，对于不同的人它具有不同的含义，所以目前还没有同意可接受的DSS定义。 4、DSS与MIS的区别

（1）MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。

（2）MIS是按事务功能，综合多个事务处理的信息系统。DSS是通过多种模型和知识的组合

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计算机辅助决策。 （3）MIS是以数据库系统为基础、以数据驱动的系统。DSS是以模型库和知识库系统为基础，以模型和知识驱动的系统。

（4）MIS分析着重于系统的总体信息的需求，输出报表模式是固定的。DSS分析着重于决策者的需求，输出数据的模式是复杂的。 （5）MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。DSS追求的是效率，即决策的正确性。 （6）MIS支持的是结构化决策。DSS支持的是半结构化决策或非结构化决策。 5、简述管理科学

管理科学综合运用经济学、数学、行为科学和计算机科学的概念与方法，研究人类管理活动规律及其应用，逐渐发展成为一门综合性、系统性的交叉科学。管理科学方法采用这样的观点，即管理者按照较系统化的过程解决问题，所以，有可能用科学的方法自动地处理管理决策中的某些子问题。 6、系统化的过程包括

（1）定义问题（2）将问题分为标准的类型（3）构造描述现实世界问题的数学模型 （4）求出并评价模型化问题的解（5）推荐和选择问题的解 7、现代决策理论概括的基本特征：

（1）决策是管理的中心，决策贯穿管理的全过程。 （2）在决策准则上，用满意性准则代替最优化准则。 （3）强调集体与组织对决策的影响。（4）重视计算机技术的应用。 8、决策问题通常构成要素：

（1）决策人（2）决策目标（3）决策方案（4）后果集（5）信息集 9、决策原则：

（1）在决策全过程中需要遵循的原则（实事原则，外脑原则，经济原则） （2）在确定决策目标是需要遵循的原则（差距原则，紧迫原则，力及原则） （3）在制定备选方案时需要遵循的原则（瞄准原则，差异原则） （4）在优选方案时需要遵循的原则(两最原则，预后原则，时机原则) （5）在决策实施过程中需要遵循的原则（跟踪原则，反馈原则） 10、决策的分类

（1）按决策性质的重要性分类

战略决策、战术决策、操作型决策（或者战略计划、管理控制和运行控制） （2）按决策的结构分类

结构化决策、非结构化决策、半结构化决策 （3）按决策的对象和围分类 宏观决策、微观决策 （4）按定量和定性分类 定量决策、定性决策 （5）按决策环境分类

确定性决策、不确定性决策（包括风险型决策） （6）按决策过程的连续性分类 单项决策、序贯决策 （7）其他分类

个人决策、集体决策、创造性逻辑思维方法决策、数量统计方法决策

11、决策过程包括四个阶段：信息、设计、选择、实现

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成功 现实 建议解的验证和实验 模型验证 假定 简化 信息阶段 设计阶段 选择阶段 组织目标 构造模型 模型的解 查找与扫描过程 设定选择原则 灵敏度分析 数据收集 搜索方案 选择最优方案 说明 方案 预测、度量输出 实现计划 问题识别 问题所有者 问题分类与分解 问题说明 解 解的实现 失败

12、基本的影响图（P58） （1）基本风险决策

基本风险决策是在人们在不确定环境下最常遇到的基本决策。基本风险决策中的基本问题：风险选择所带来的潜在收益是否值得进行风险投资。决策者必须通过对有风险投资与无风险投资的后果进行比较后才能做出决策。 （2）不完全的信息

用于反应获得不确定事件的不完全信息的概率 （3）顺序决策 （4）中期计算

13、决策树的进一步解释

首先，决策者只能从由分支表示的所有选项中选择一项。

其次，每种随即方式都必须有一组互斥且完整无遗漏的结果与之对应。 再次，一棵决策树代表着决策者可能走的所有路径，包括所有可供选择的决策和随机事件的所有可能结果。

最后，从决策发生的时间序列来考虑这个模式是非常有用的。 14、决策树和目标层次（P70） 15、基本的决策树（P72） （1）基本风险型决策

（2）不完全信息（3）顺序决策 16、决策支持系统的定义

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Little将DSS定义为支持管理者进行决策、数据处理、判断和应用模型的一组过程。 Bonczek将DSS定义为有三个相互联系的部件组成的基于计算机的系统：语言系统，它提供用户与DSS其他部件相互通信的机制；知识系统，存储在DSS中的有关问题领域的知识；问题处理系统，它连接其他两个部件，并包含决策所需要的一个或多个一般问题处理功能。 孟波给出的DSS定义：决策支持系统是一个交互式的、灵活的和自适应的基于计算机的系统，他综合应用数据、信息、知识和模型，并结合决策人的判断，支持决策过程的各阶段，支持决策人进行半结构化和非结构化决策问题的分析求解。 17、决策支持系统的基本特征

（1）较之于处理的效率，更追求决策的效果

（2）他不是代替决策，而是提供良好的决策环境，对决策提供支持。 （3）具有智能性

（4）面向决策者，支持中、高层决策者的决策活动。

（5）模型和用户共同驱动，即决策过程和决策模型是动态的，是根据决策的不同层次、不同阶段、周围环境和用户要求等动态确定的。 （6）强调交互式的处理方式。 18、DSS主要任务和功能：

（1）DSS通过将决策人的判断和计算机中的信息集成在一起，主要辅助决策人分析半结构化和非结构化决策问题。

（2）可以为不同管理决策层提供支持，包括从高层管理者到生产线管理者。

（3）可以为个体和群体提供支持，半结构化和非结构化决策分析常需要来自不同部门和组织层次的人员参与。

（4）DSS支持各种决策过程和形式。

（5）DSS在时间上是自适应的，面对迅速变化的条件，决策人应能及时反应，并且DSS应适应这种变化。

（6）用户应能很方便地使用DSS。

（7）DSS努力提高决策的有效性（准确性、及时性、质量），而不是决策的效率。

（8）在问题求解中，决策人能完全控制决策过程的所有步骤，DSS的目的是支持而不是代替决策人

（9）终端用户应能自己构造和修改简单系统

（10）DSS通常应用模型分析决策问题，建模功能使DSS能够在不同的结构下，对不同策略进行实验。

（11）DSS能访问和获取不同来源、格式和类型的数据，包括地理信息系统和面向对象的数据。

19、DSS的基本结构（P99）

数据库子系统、模型库子系统、用户接口子系统 20、模型库管理系统管理功能 （1）模型的分类与存储

（2）模型的生成、修改与集成

（3）模型及其基本属性的存储与更新 （4）模型的存取、查询与使用

（5）描述模型所用的变量、数据，数据的提取机构，以及他们之间的各种关系 （6）描述和管理各种建模约束条件和系统目标

（7）提供接口部分的会话管理程序和解释、咨询程序，以及其他的系统输入、输出形式 （8）接口管理与问题识别机制的管理

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（9）模型的动态调用和连接

（10）对模型各部分最终运行模型的影响进行灵敏度分析，为今后修改模型提供依据 （11）模型构成的合法性和有效性验证 （12）模型使用和操作权限的管理

（13）模型的模拟运行和实际模型运行的跟踪管理 21、决策支持系统的分类 （1）Alter分类

1）文件柜系统2）分析信息系统3）统计模型系统4）样本模型系统5）最佳模型系统 6）建议模型系统

（2）Holsapple和Whinston的分类

1）面向文本的DSS 2）面向数据库的DSS 3）面向表格软件的DSS 4）面向求解器的DSS 5）面向规则的DSS 6）组合DSS （3）其他分类

1）机构DSS 2）特定DSS 22、简述原型法

经过一系列短时间的开发步骤，在这些步骤中有来自用户的中间反馈，根据反馈修改系统，并反复迭代，以保证开发的正确进行。用于原型法开发的DSS工具必须能适应用户对快速和容易要求的变化。 迭代过程的任务：

（1） 首先构造选择的重要子问题 （2） 为决策人开发一个小的可用系统 （3） 不断地进化系统

（4） 不断地细化、扩展和修改系统 23、决策支持系统的开发过程

阶段A问题规划阶段B调查阶段C系统分析和概念设计 阶段D系统设计阶段E系统构造、系统集成 阶段F系统实现阶段H适应 24、成功实现的决定因素

（1）与项目有关的因素（2）技术因素（3）行为因素（4）管理因素

（5）过程因素(6）用户因素（7）道德规因素（8）组织因素（9）环境因素 25、数学模型综述 它是由字母、数字和数字符号构成的等式或不等式，用来描述系统的部特征或与外界的联系；它是真实世界的一种抽象。数学模型是研究和掌握系统运动规律的有力工具，它是分析、设计、预测和控制实际系统的基础。一般可分为：原理性模型、系统学模型、规划模型、预测模型、管理决策模型、仿真模型、计量经济模型。

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