技术对出行领域的入侵，主要体现在出行方式和出行体验两个层面。
2012 年 7 月 10 日，北京小桔科技有限公司成立，经过 3 个月的准备与司机端的推广，9 月 9 日在北京上线。至此，我们的出行方式因为滴滴的出现而发生变化。在随后近十年的演进中，滴滴出行在海量数据的基础上，实现了订单的实时匹配、出行平台地图引擎构建以及数次系统升级和迭代等。
在出行体验上，虽然我们距离实现真正的无人驾驶尚有差距，但驾驶体验已经因为硬件和软件的升级而显著提高。2017 年，百度发布了一项名为“Apollo(阿波罗)”的计划，向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。同年 11 月，Apollo 发布了全球首款人车 AI 交互系统 Apollo 小度车载系统，百度智能驾驶事业群组总经理李震宇当时表示：
技术不只是一行行代码，它应该变成能为公众带来美好生活的产品。Apollo 平台正在向产品化、量产化、解决方案化迈进，让智能驾驶真正走进现实生活。
在自动驾驶层面，除了我们可以感知到的驾驶辅助功能日益增多外，硬件层面也开始出现新的技术突破。以自动驾驶最重要的设备——传感器为例，传感器其实是一个大的门类，其中包括了摄像头、激光雷达、毫米波雷达等设备。对于无人车来说，这些设备就是它们的“眼睛”，路上有没有行人、车距是否合适等等都需要这类设备来观测。 值得一提的是，有很多巨头将目光放在了这一领域。
英特尔在收购了 Mobileye 之后，在去年成立了新的激光雷达部门——LiDAR.AI，并在不久后推出了一款直径为 61 毫米、厚度仅 26 毫米的激光测距仪，名为 RealSense L515，并以此来展示在这一领域深入发展的决心。
同样对传感器感兴趣的巨头还有华为。2019 年 10 月 22 日，华为轮值董事长徐直军在
第二届世界智能网联汽车大会上表示，华为将自主开发自动驾驶所需的激光雷达和毫米波雷达。徐直军称，由于激光雷达制造成本较高，华为将找出降低激光雷达成本技术路径。 除了提升精度、降低成本，为了补齐不同传感器之间互联的短板，“多传感器融合”也已经成为了不少企业争相探索的方向。
此外，5G 技术也在自动驾驶领域取得了一定应用和发展。中智行市场和传播 VP 陶融在接受采访时专门提到了这一点，5GAI（非 5G+AI）是在传统技术路线上的升级，利用 5G 大带宽、低时延、广联接的特性，可优化单车智能的技术限制，例如恶劣天气对传感器的影响及全局交通受限，实现超视距的感知、控制意图共享和智慧城市的高效调度。
无人驾驶发展十年以来，单车智能的瓶颈一直未能突破，而 5G 或许能成为破局之关键。随着国内新基建热潮的掀起，自动驾驶未来可期。
在未来，编程对于出行有什么影响？
