本科毕业论文(设计)开题报告基于MATLAB图象处理的车牌识别算法设计——特征提取

由天下分享时间：2024/12/25 10:43:23 加入收藏我要投稿点赞

本科毕业论文(设计)开题报告基于MATLAB图象处理的车

牌识别算法设计——特征提取

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本选题的意义及国内外发展状况:

车牌识别算法研究意义:1.交通监控.利用车牌识别系统的摄像设备,可以直接监视相应路段的

交通状况,获得车辆密度、队列长度、排队规模等交通信息,观察和防范交通事故.它还可以同雷达测速器或其它的检测器配合使用,以检测超速的车辆.当发现车辆超速时,摄像机获取该车的图像,并得到该车的牌照号码,然后给该车超速的警告信号.2.交通流控制指标参量的测量.一些交通流指标的测量对交通流控制相当重要.该系统能够测量和统计很多交通流指标参数,如总的服务效率,总行程时间,总的流入量和流出量,车型及车流组成,日车流量,小时车流量,车流高峰时间段,平均车速,车辆密度等.这也为交通诱导系统提供必要的交通流信息.3.高速公路上的事故自动测报.这是由于该系统能够监视道路情况和测量交通流量指标,能几十发现超速、堵车、排队、事故等交通事故异常现象.4.对养路费交纳、安全检查、运营管理实行不停

车检查.根据识别出的车牌号码从数据库中调出该车单干材料,可发现没及时交纳养路费的车

辆.另外,该系统还可发现屋车牌的车辆.若与车型监测器连用,可迅速发现所挂车牌与车型不

符的车辆.5.车辆定位.由于能自动识别车牌号码,因而极易发现被盗车辆,以及定位出车辆在道路上的行驶位置.这为防范、发现和追踪涉及车辆的犯罪,把欧重要车辆(如运钞车)的安全有重大作用,从而对城市治安及交通安有重要的保障作用.

国内外发展状况:目前国外车牌识别系统已经有很多成熟的产品.以色列Hi一Tech公司的See/CarSystem系列,新加坡optasia公司的IMPS系列都是比较成熟的产品.其中IMPS产品主要适合新加坡的车牌,近年来也有一些新产品来适应不同国家的车牌,可以识别汉字以及特殊的草体文字等.Hi一Tech公司已投入商用的产品see/car,可以以每秒2一3辆的速度进行时速达80公里的汽车牌照识别.另外,日本、加拿大、德国、意大利、英国、韩国等国家都有适

合本国车牌的识别系统.虽然,国外的车牌识别系统的研究工作己经有很大的进展,但对我国却不太适合,只能进行某些借鉴.国内在90年代也开始了车牌识别的研究.目前比较成熟的产品有中科院自动化研究所汉王科技的\汉王眼\深圳吉通电子有限公司的\车牌通\、上海高德威智能交通系统有限公司的汽车牌照识别器等等.另外,西安交通大学的图像处理和识别研究

室、上海交通大学的计算机科学和工程系、清华大学人工智能国家重点实验室、浙江大学的

自动化系等也都在进行类似的研究.总之,由于车牌自动识别技术具有巨大的商业价值,国外技术成熟的发达国家都不公开该技术.加上汉字的识别难度较大,以及众多复杂的自然和人为

因素的干扰,使得国内的车牌自动识别系统成熟产品不多,目前国内的车牌识别技术研究还主

要是集中在对各种车牌定位、字符分割和识别等方面的算法进行研究上. 研究内容:

1.车牌图像预处理算法设计和分析 2.车牌定位与分割算法设计和分析

车牌的定位和分割以及字符分割是牌照识别系统的关键技术,其目的是在预处理后的灰度图像中确定牌照的具体位置,并将包含牌照字符的子图像从整个图像中

分割出来,供字符识别子系统使用,并且直接关系到识别的正确率. 车牌的定位和分割是整个车辆牌照识别的重点内容,它是字符识别的基础,对系统识别精度有重要的影响.

研究方法、手段及步骤:

通过参考学习已有的研究成果的基础上,对现有的图像预处理的算法、车牌定位与分割算法

进行分析,改进. 1 . 收集和整理资料;

2. 深入学习图象处理算法,并采集车牌图像; 3. 用MATLAB语言实现图像特征提取,车牌定位; 4. 通过测试图片,改进算法; 参考文献:

1. 曹迪铭,宣国荣.神经网络在车辆牌照识别中的应用.微型电脑应用.2000, 2. 曹迪铭,宣国荣.牌照字符分割中的区域分裂与合并 .计算机工程,2000 3. KennethR.Castlmena著.朱志刚,林学阂,石定机等译.数字图像处理. 北京电子工业出版社,2002