利用高空间分辨率遥感影像提取城市绿地信息的方法研究

利用高空间分辨率遥感影像提取城市绿地信息的方法研究

刘振波，陈瑞萍，赵晓慧

【摘 要】[摘要]本研究基于多种遥感提取算法对高空间分辨率IKONOS遥感影像进行城市绿地信息提取，在此基础上，结合实地验证数据分别对各算法信息提取精度进行评价，最后对高空间分辨率遥感信息自动提取算法进行分析讨论。 【期刊名称】池州学院学报 【年(卷),期】2011(000)003 【总页数】3

【关键词】[关键词]高空间分辨率；遥感影像；城市绿地

1 前言

遥感技术作为进行城市绿地调查的主要手段之一，具有覆盖范围广、经济、快速、高效的特色，随着遥感传感器技术及影像处理水平的飞速发展特别是高空间分辨率遥感数据的日益成熟，对地遥感观测能力越来越趋向精细化，相比传统遥感数据，高空间分辨率能够更详细地展示城市绿地空间格局及植被种类信息，可以为定量地对城市绿地景观评价与分析提供可靠的遥感数据源[1,5]。 高分辨率遥感影像通常指米级或亚米级分辨率的遥感数据，以 IKONOS(1m)、QuickBird(0.6m)为代表，高分辨率影像主要特点为地物的几何结构和纹理信息更加清晰，由于在米级分辨率的卫星影像上，城市地表景观清晰可见，所以在城市绿地监测、规划、管理等方面，高分辨率遥感影像研究与应用得到了越来越多的重视。如程承旗等以厦门市Quick Bird影像为研究对象，提出了平均可视面积、影像地物交替复杂度以及山体、水体、绿地、道路等外界地物影响力等指标，采用模糊评判的方法得到各参数指标的评判矩阵[2]；严海英采用基