《实用卫生统计学》期末复习二
二、简答题
1．卫生事业管理专业与卫生统计学的关系是什么。卫生事业管理的
研究对象也存在许多不确定性，因此，要利用卫生统计这个有效工
具，充分发挥卫生统计的信息、咨询、监督的整体功能，为满足决 策管理和卫生服务研究的需要。
2．总体和样本的关系是什么。样本是从总体中随机抽取的一部分有
代表性的个体组成，除了数量比总体少，其他构成均与总体一样，
是总体具体而微的缩影。
3．收集资料时，对统计资料的要求是什么?要做到①资料必须完整、
正确和及时；②要有足够的数量；③注意资料的代表性和可比性。
6．正态分布有哪些参数?为什么说正态分布是很重要的连续性分布?
总体均数卢和总体标准差 a 被称为正态分布参数。卢为位置参数， 它描述了正态分布集中趋势的位置；a 为变异度参数，反映正态分 布的离散程度。若已知某数值变量服从正态分布或近似正态分布，
如同年龄、同性别儿童及同性别健康成人身高、体重等，可按正态 分布的规律估计其个体变量值所在范围，如 95％的医学参考值的估 计。同时正态分布是很多统计分析方法的基础。
4．标准正态曲线下横轴上下侧尾部面积为 O．5 %、2．5％、5％时所对应的 u 值?标准正态曲线下横轴上下侧尾部面积的
0.5％、2.5%、5％时所对应的 u 值分别为-2.58、-1.96、-1.64。
5．了解正态曲线下面积分布规律有何用处? 根据正态曲线下面积的
分布规律，可以估计观察值的频数分布情况，通常用于估计 95％的 观察值所在范围和 99％的观察值所在范围，临床医学常用以估计医 学参考值范围。
7．应用相对数时有哪些注意事项?(1)构成比与率是意义不同的两个
统计指标，应用时不能相互混淆。构成比说明事物内部各组成部分
所占的比重，而率则说明某事物或现象的发生频率或强度，不能以 构成比代替率来说明问题。(2)样本含量太小时，不宜计算相对数， 最好用绝对数来表示。(3)对各组观察例数不等的几个率，不能直接 相加求其总率。(4)在比较相对数时应注意资料的可比性。
8．率的标准化法的基本思想?直接标化法需要的条件是什么?当不同
人群的总率进行比较时，若其人群的内部构成(如年龄、性别、病情 轻重等)存在差异，而年龄、性别等因素对率有影响。为消除构成的 影响，要按照统一标准构成对两个人群进行校正，使两个人群构成
一致。这种选择统一构成，然后计算标准化率的方法称为率的标准 化法。直接法计算标化率需下面 2 个条件：(1)资料条件：已知实际 人群的年龄别(组)率，且各年龄组率无明显交叉。(2)选择标准：可
选择标准人群的年龄组人口数或构成比。
10．统计表和统计图在表达资料中有何特殊作用?统计表和统计图是
我们分析、对比事物的重要工具，统计图表的合理采用可以使资料
得以准确表达，使人印象深刻和一目了然，便于资料的计算、分析 和对比。
11．绘制统计表的基本原则是什么?绘制统计表有两个基本原则是：
1)一张表只能有一个中心，要说明什么问题，应该十分明确；2)横 纵标目的排列要合理，主谓分明。
12．绘制统计表的基本要求是什么?①标题不可缺少，要求用一句简
明扼要的话来说明表的内容，写在表的上方；②横纵标目的设计要
符合逻辑，主谓分明，标目的文字应简明，有单位的要注明；③线 条同样应力求简
洁，除基本线条外，应尽量减少其他不必要的
线条；④数字应准确无误，要求一律采用阿拉伯数字表示，同一指 标的数字的小数位数应一致，位次对齐，表中不宜留空项；⑤备注 一般不列入表
内，而写在表的下方。
13．绘制统计图有哪些总要求?①要根据资料的性质以及分析目的，
选择合适的图形；②统计图要有标题，要求能简明扼要的说明图的
内容，一般写在图体下方的中央位置；③对于有横纵坐标轴的图形，
要说明横纵轴分别代表的事物的名称，并标注单位。横纵轴的长度
比例通常为 7：5；④在同一张图内比较不同事物时，要用不同颜色 或线条区别它们，并附图例说明，图例的摆放位置要与图体协调。
15．普通线图与半对数线图在绘制方法上的主要区别是什么?普通线
图与半对数线图都是有横纵坐标轴的图形，在绘制普通线图时，横
纵轴均采用普通算术尺度，而绘制半对数线图时，横轴为算术尺度， 纵轴为对数尺度。
17．t 分布与 u 分布有何联系? t 分布曲线是一簇曲线，随自由度 υ
不同，曲线的形状不同。当自由度 υ 很大，即 n 很大时，t 分布近似 u 分布。
18．t 分布的特征是什么?t 分布的特征：①以 0 为中心，左右对称的
单峰分布。②自由度 υ=n 一 1 越小，曲线变得越低平，尾部翘得越 高；③随着自由度 υ 逐渐增大时，t 分布逐渐逼近标准正态分布；当 υ 趋于∞时，t 分布就完全成为标准正态分布。
19．如何理解可信区间的意义?用 x±1．96s x、 x±2．58s x 及
p±1．96Sp 、p±2．58sp 计算的结果各说明什么问题?总体参数的所
在范围通常称为参数的可信区间或置信区间，即该区间以一定的概
率(如 95％或 99%)包含总体参数。x±1．96s x 与 x±2．58s x 适用于
σ 未知但 n 足够大时(n>50)总体均数的区间估计，x±1．96s x 表示总
体均数有 95％的概率落在此范围内；x±2．58s x 表示总体均数有
99％的概率落在此范围内。p±1．96sp 郎与 p±2．58sp，适用于 n 足 够大，且 np 与 n(1 一 p)均大于 5 时总体率的区间估计，p±1．96sp 表示总体率有 95％的概率落在此范围内；p±2．58sp 表示总体率有
99％的概率落在此范围内。
21．为什么要做假设检验?假设检验可以回答什么问题?假设检验的
目的是通过样本推断总体，即通过两个样本均数的比较来判断两个
总体均数是否相等(以完全随机设计类型为例)。通过假设检验，可 以回答两个样本均数的差异是由于抽样误差造成，还是由于两个总
体均数不相等造成。
22．t 检验和甜检验有何区别与联系? t 检验与“检验的适用条件不同。
t 检验的适用条件：当总体标准差 σ 未知，样本含量 n 较小(n≤50)时， 理论上要求样本来自正态分布的总体。完全随机设计的两个小样本
均数比较时还要求两总体方差相等。甜检验的适用条件：当总体标 准差一未知，但样本含量咒较大(一般 n>50)或总体标准差口已知时， 选用“检验。
23．t 检验，P<0.001，是否能说明两总体均数之间差别很大，为什
么? t 检验，P<0.001，说明差别有统计学意义，可以认为两个总体均
数不同；但是假设检验的结论不能直接回答差异的大小，“差别有统
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