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基于近红外光谱技术的水蜜桃糖度检测模型性能研究 - 图文 

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郭甜甜 等

参考文献

[1] 马本学, 应义斌, 饶秀勤, 等. 高光谱成像在水果内部品质无损检测中的研究进展[J]. 光谱学与光谱分析, 2009,

29(6): 1611-1615. [2] 王涛, 裘正军, 张卫正, 等. 基于拉曼光谱技术的枇杷果实β-胡萝卜素含量无损测定研究[J]. 光谱学与光谱分析,

2016, 36(11): 3572-3577. [3] 马毅, 汪西原. 基于近红外光谱无损检测的水果品质定量分析与预测[J]. 农业科学研究, 2010, 31(3): 16-20. [4] 孟凡坤, 熊刚, 宋世远. 近红外光谱在油料低温性能检测中的应用[J]. 当代化工, 2018(7): 1529-1532.

[5] Yuan, L.M., Mao, F., Chen, X.J., et al. (2020) Non-Invasive Measurements of “Yunhe” Pears by Vis-NIRS Technology

Coupled with Deviation Fusion Modeling Approach. Postharvest Biology and Technology, 160, Article No. 111067. https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2019.111067 [6] Yuan, L.M., Sun, L.I., Cai, J.R., et al. (2015) A Preliminary Study on Whether the Soluble Solid Content and Acidity

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DOI: 10.12677/oe.2020.102006

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光电子

基于近红外光谱技术的水蜜桃糖度检测模型性能研究 - 图文 

郭甜甜等参考文献[1]马本学,应义斌,饶秀勤,等.高光谱成像在水果内部品质无损检测中的研究进展[J].光谱学与光谱分析,2009,29(6):1611-1615.[2]王涛,裘正军,张卫正,等.基于拉曼光谱技术的枇杷果实β-胡萝卜素含量无损测定研究[J].光谱学与光谱分析,2016
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