一种基于3D卷积的行人异常行为识别方法

（19）中华人民共和国国家知识产权局

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN202410079769.X （22）申请日 2024.01.28 （71）申请人 杭州电子科技大学

地址 310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街1158号

（10）申请公布号 CN109635790A

（43）申请公布日 2024.04.16

（72）发明人 刘兆森;应娜;郭春生;朱辰都;杨鹏;李怡菲 （74）专利代理机构 杭州千克知识产权代理有限公司

代理人 周希良

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

一种基于3D卷积的行人异常行为识别方法

（57）摘要

本发明公开一种基于3D卷积的行人异常

行为识别方法，包括步骤：S1：创建一个包含打架斗殴、遛狗、摔倒等异常行为的数据集；S2：结合最新的视频行为识别方案，构建一个兼顾精度与速率的3D卷积神经网络；S3：对数据集中图像进行预处理后送入3D卷积神经网络，得到视频异常行为识别模型；S4：输入测试行人监控视频，输出异常行为类型。本发明所述识别方法将轻量级的2D卷积网络MobileNet思想迁移到3D

网络中，可以在保持识别性能的基础上降低计算成本；同时，采用自适应池化层与稀疏时间采样策略，可以减少连续帧中包含大量冗余的信息与模糊噪声。

法律状态

法律状态公告日

2024-04-16 2024-04-16 2024-05-10

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

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公开 公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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