前向多层神经网络的隐节点修剪算法

前向多层神经网络的隐节点修剪算法

冯伟;高大启

【期刊名称】《电子学报》 【年(卷),期】1997(025)005

【摘要】对硬件实现的神经网络而言，网络隐节点个数是一个十分重要的性能指标，它主要由神经网络的隐节点数和隐层数所决定，过分增加隐节点数和隐层数并不能明显地改善神经网络的性能，却使硬件结构的复杂性急剧增加，本文从国内外前向多层人工神经网络大量应用实例中总结归纳了一个确定隐节点数的经验公式，提出了一种判断隐点数是否多余的新方法，使用实例证明了我们提出了的经验公式和判断方法。 【总页数】3页(114-115,113)

【关键词】前向;多层神经网络;隐节点;修剪算法;经验公式 【作者】冯伟;高大启

【作者单位】浙江大学化学工程学系计算机仿真教研室;浙江大学化学工程学系计算机仿真教研室 【正文语种】英文 【中图分类】TP18 【相关文献】

1.一种优化多层前馈神经网络中隐节点数的算法 [J], 周红晓; 蔡俊; 任德官 2.用messy遗传算法确定多层前向神经网络的隐层结点数 [J], 张中英; 谢刚; 谢克明

3.前向多层代数神经网络隐层神经元数目估计方法 [J], 宣士斌

4.Hermite前向神经网络隐节点数目自动确定 [J], 张雨浓; 肖秀春; 陈扬文; 邹阿金

5.确定前向神经网络隐层节点数的模糊聚类分析法 [J], 许世刚; 索丽生

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