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二、智能化：进一步解放脑力劳动，带来新的产业革命
1、智能化的涵：决策自动化与机器协同
信息化包括两层含义：信息的数字化与自动化处理。即信息一方面以数字化的形式存储、展示或传输；另一方面以按人们事先既定的规则进行计算机自动化处理，处理结果供人们进行行为决策依据或参考。尽管自20世纪中期以来，信息技术取得了长足的进步，然而非规则性计算方面还远不及人脑水平。例如对海量信息的去粗存精、去伪存真，对处理结果进行举一反三，对外部环境陌生变化的应变等。
智能化以信息化为奠基，是信息化的升华。智能化则意味着机器不仅能感知、收集并处理数据，还按能按照与人类思维模式相近的方式对数据处理结果进行再次反馈，能够按照给定的知识和规则面对具
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有一这随机性的外部环境自行做出决策并执行。同时，智能化的最大特点是机器之间具备高度的协同合作与数据共享效应，信息化所产生的信息孤岛均基于统一的数据平台，从而实现了互联互通。
例如：（1）自然语言理解(Natural Language Understanding)，采集说话人语音数据并进行处理，对说话人的语义进行分析并做出执行何种指令的决策；（2）智能交通系统(Intelligent
Transportations System)，交通摄像机采集车流数据，依据历史数据及当前状态对流量进行预测，从而对交通信号进行智能控制，提高车辆通行效率。（3）智能视频分析，对日常海量视频数据进行检索，特别是对人、车、物等重点要素及其特征进行智能辨别并进行预警，提高安防领域视频监控系统中的工作效率，为公共安全保障提供有效的信息来源。
如果说第一次和第二次工业革命时代因能源的利用而使得机器“四肢发达”，第三次工业革命（信息化革命）时代因信息的高效处理和传输而使得机器“耳聪目明”，那么智能化时代将会因智能技术的利用而使得机器“头脑聪慧”。
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2、智能化的围：全信息生命周期
智能化包含信息化，是信息化的延伸和扩展，覆盖了信息的感知、分析与行为决策三大方面，实现数据流从产生到使用者反馈的全生命周期智能化处理。
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3、智能化的应用领域
智能化的核心在对信息的智能化分析与处理从而做出行为决策，以及连接信息孤岛，实现数据共享和子系统之间的协同合作。智能化是信息的升华，是信息化的高级阶段，因此未来各行业领域最终都需要完成从信息化到智能化的升级。
在智能化时代涌现的新兴产业包括云计算、物联网、大数据、智慧城市、智能交通、商业智能、可穿戴设备、智能IC卡、智能触摸、智能语音等，回顾信息技术发展史，交互方式的改变必然导致新兴产业的出现，我们预计，继触摸和语音产业出现后，人与自然信息交互最重要的方式—视觉相关产业将逐步涌现，智能视觉将发展成为智能交互领域市场容量最大的产业 。
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从公共服务领域看，智慧城市与智能交通建设将首先实现智能化升级，期中智慧城市的应用主要体现出智能化的数据共享和协同合作特点，智能交通则将会主要体现出智能化分析与自主决策特点；从行业应用领域看，企业经营决策分析也将现向智能化的升级，将大围应用商业智能，体现出智能化的智能分析特点。目前应用商业智能最多的电信行业与金融行业，因此些类行业均面向少量客户提供个性化服务；从个人消费领域看，人机交互领域将大量使用智能语音技术，实现从信息化到智能化的升级。
三、智能视觉：智能交互领域下一个热点
人从自然界获取信息有三种基本方式：视觉、听觉和触觉，其中视觉是人类认知自然、获取信息的主要来源，它不仅指对光信号的感知能力，也包括对信息的获取、传输、处理、存储和理解的整个过程。研究表明，人类接受的信息60％--80%来自于视觉。
世界信息产业正迎来继计算机、互联网之后的第三次浪潮，以用户体验为核心的应用创新是新一轮信息浪潮的灵魂。如何有效解决人与物的智慧对话，使人与机器之间沟通变得像人与人沟通一样简单，
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信息服务智能化行业分析报告文案
