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基于大数据背景下的公共图书馆用户行为分析与应用
作者：史叶明
来源：《新世纪图书馆》2016年第10期
摘 要 信息技术发展的背景下，公共图书馆面对日益增长的读者需求，需要能够及时了解并掌握读者的兴趣爱好及阅读特征情况。本文通过分析各类用户行为数据来源及特征，从图书馆服务效能、个性化服务及创新管理模式等方面阐述了读者行为分析的目的和意义。 关键词 图书馆 读者访问 数据挖掘 行为分析 分类号 G252
DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2016.10.017
Analysis and Application of Public Library User’s Behavior Based on Big Data Shi Yeming
Abstract Under the development of information technology， the public libraries face the
increasing needs of readers. They need to be able to understand and master the readers’ interests and reading characteristics in time. In this paper， through analyzing the source and characteristics of various types of user behavior data， it expounds the purpose and significance of the reader’s behavior analysis from the aspects of library service efficiency， personalized service and the innovation of management mode.
Keywords Library. Reader access. Data mining. Behavior analysis.
信息技术发展的背景下，公共图书馆面对日益增长的读者需求，需要能够及时了解并掌握读者的兴趣爱好及阅读特征情况，在为读者提供服务的过程中能够精准的、能够主动的引导读者需求。如果将每位读者的个体行为通过数据挖掘技术进行分析，可以为服务质量的改进提供第一手的参考资料。目前，基于数据挖掘技术的行为分析在图书馆行业的关注度最近几年呈上升趋势，本文拟就图书馆的读者行为进行相关数据的归类分析，并在行为分析的基础上探讨其数据分析应用的目的和意义。
1 基于数据挖掘技术的图书馆用户行为分析
图书馆用户行为分析，是指在获得图书馆用户新型多结构数据的情况下，对相关数据进行交叉融合分析，建立关联数据模型，预测用户行为，从中发现用户访问图书馆资源的规律，并
基于大数据背景下的公共图书馆用户行为分析与应用
