2020年车联网行业分析报告

2020

年车联网行业分

析报告

2020年9月

目 录

一、车联网承前启后有机结合，引领未来智慧交通 .......................... 5

1、车联网：物联网时代的标志体现 .................................................................... 5 2、车联网，着力解决现代交通痛点 .................................................................... 6

（1）智能网联汽车节省停车时间 ..................................................................................... 6 ①停车问题或已经间接阻碍经济发展 ......................................................................... 6 ②发展智慧停车已迫在眉睫 ......................................................................................... 7 ③停车服务是车联网的必要选项 ................................................................................. 8 （2）智能网联汽车提高交通效率 ................................................................................... 10 ①交通拥堵问题已经成为城市治理的“老大难”问题 ............................................... 10 ②车联网结合多种技术解决城市拥堵痛点 ............................................................... 11 （3）智能网联汽车降低事故发生几率，减少进而带来的财产损失 ........................... 12 ①道路交通安全问题对社会造成严重生命与经济问题 ........................................... 12 ②以车联网技术有望降低交通事故发生率 ............................................................... 12 ③车联网不仅能降低交通事故发生的概率，还能提升交通事故后救援速率 ....... 13 （4）智能网联汽车节约资源、绿色出行 ....................................................................... 13

二、V2X是实现自动驾驶必要条件，C-V2X或后来居上 ................. 14

1、DRSC与C-V2X并驾齐驱，两种技术各有所长 ............................................. 14

（1）DRSC .......................................................................................................................... 15 （2）C-V2X ......................................................................................................................... 16

2、C-V2X或优于DRSC,中国车联网技术有望弯道超车 ..................................... 17

（1）C-V2X技术可检测更长的范围，使驾驶更可靠 .................................................... 17 （2）行径盲区提供更高可见度 ....................................................................................... 18 （3）资源与能量分配C-V2X表现更佳 ........................................................................... 19 （4）C-V2X数据包接受率更高，可靠性更高 ................................................................ 20 （5）C-V2X的研发与推广获得了全球汽车和电信行业领导者的支持 ........................ 21 （6）C-V2X未来发展路径清晰，前景可期 .................................................................... 22

三、先进国家带动产业动作频频，国内政策强势扶持产业 ............ 23

1、国外针对推进智能网联汽车发展动作频频 .................................................. 23 2、国内政策频出势头强劲，智能汽车互联先导区示范区并行 ...................... 26

（1）国内政策频出扶持产业发展 ................................................................................... 26 （2）智能汽车互联先导区示范区并行 ........................................................................... 27

四、车联网产业链增速稳定，2025年前规模或超万亿 ................... 31

1、车联网目前处在萌芽期，行业增长潜力巨大 .............................................. 31 2、车联网行业发展或将解决车辆交通出行的痛点，使出行更便捷、高效、安全、经济、环保 .................................................................................................... 32

车联网承前启后有机结合，引领未来智慧交通。车联网拥有众多优势， 解决了社会诸多痛点。车联网节省停车时间达到便捷的目的；通过提高交通效率达到高效的目的；通过降低事故发生几率且降低因事故带来的财产损失达到安全的目的；通过节省资源、绿色出行达到经济、环保的目的。车联网因此可以完美实现人车智行，充分实现人车路的有效协同。

5G与V2X技术相辅相成，合力打造智能汽车互联。相对于4G，5G具有上行大带宽,下行低时延高可靠的特点，其更适用于远程驾驶。由于C-V2X 技术可检测更长的范围，在行径盲区处提供更高可见度，在资源能源分配上表现更佳，可靠性更高等特点使C-V2X优于DSRC,中国因此或在此弯道超车。基于5G和V2X技术,智能网联汽车应用云计算、人工智能、大数据等新兴技术，搭建一个完备的无线通讯和信息交换的大系统网络，进而构建“人-车-路-云”结合为一体的新生态。

先进国家推动产业动作频频，国内政策强势扶持产业。中美两国车联网技术主要以政府为主导，相关企业自主研发配合政府管理。日韩两国主要为核心企业主导车联网发展的模式。我国今年发布《智能汽车创新发展战略》，随着国内各部委扶持产业政策频出，顶层设计已几乎完备。汽车互联先导区与示范区并行建立也加快车联网项目的落地速度。

车联网行业发展或将解决车辆交通出行的痛点，使出行更便捷、高效、安全、经济、环保。我国在5G技术和V2X技术走在世界前列，这有利于我国应用核心技术高速发展智能汽车互联、构建“人-车-路-

云”结合为一体的新生态。国内政策频出，车联网技术有望进一步加快。2020年发改委、工信部等11个国家部委联合下发了关于印发《智能汽车创新发展战略》的通知，显示我国对车联网行业发展的支持。车联网现处于快速增长期，其未来规模增长潜力巨大， 产业链收益广阔。

一、车联网承前启后有机结合，引领未来智慧交通

1、车联网：物联网时代的标志体现

2019年3月，工信部部长苗圩曾表示，5G应用80%将用于物和物之间的通讯，以无人驾驶汽车为代表的5G技术应用可能是最早的应用。然而，无人驾驶汽车从2016年起就开始饱受争议，因为每年都会出现以特斯拉为代表的无人驾驶汽车发生一起又一起的交通事故，严重的或造成人员伤亡。因此，车联网这一新概念逐渐进入管理者的视野。车联网是借助具备高速率、大容量、低延时、高可靠特点的5G和新兴通信技术LTE-V2X，以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车内、车与车、车与路、车与人、车与服务平台之间进行无线通讯和信息交换的大系统网络，是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络，进而实现“人-车-路-云”结合为一体的新生态，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。