MATLAB与GUI图像处理 

global T

axes(handles.axes2); T=getimage;

x=imcrop(handles.img); %截图 imshow(x); handles.img=x;

guidata(hObject,handles);

4.5 图像转化为灰度图像。

由于在matlab中较多的图像处理函数支持对灰度图像进行处理，故对图像进行灰度转化十分必要。可利用rgb2gray（X）函数对其他图像进行灰度图像的转化。 转化实例如下：

实现程序段如下：

% --- Executes on button press in radiobutton16.

function radiobutton16_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to radiobutton16 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

% Hint: get(hObject,'Value') returns toggle state of radiobutton16 global T

axes(handles.axes2);

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T=getimage;

x=rgb2gray(handles.img); %RGBí???×a???a?ò?èí??? imshow(x); handles.img=x;

guidata(hObject,handles);

4.6对图像进行放大和缩小整数倍的操作。

通过imresize(X，n，mode)函数对图像X进行放大或者缩小。N放大缩小倍数，mode为采用的方式。

通过处理后可发现保存的图片的比原图放大了（缩小了）。 实现的程序段如下：

function uipanel9_SelectionChangeFcn(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to uipanel9 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) global T

str=get(hObject,'string'); axes(handles.axes2); switch str

case'最近邻插值' T=getimage;

prompt={'输入参数:'}; defans={'2'};

p=inputdlg(prompt,'input',1,defans); p1=str2num(p{1});

f=imresize(handles.img,p1,'nearest'); imshow(f); handles.img=f;

guidata(hObject,handles);

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case'双线性插值' T=getimage;

prompt={'输入参数:'}; defans={'1'};

p=inputdlg(prompt,'input',1,defans); p1=str2num(p{1});

f=imresize(handles.img,p1,'bilinear'); imshow(f); handles.img=f;

guidata(hObject,handles); end

4.7图像直方图统计和直方图均衡。

（1）通过histeq（X）函数实现直方图均衡。

因为此函数只能对灰度图像进行直方图均衡。故应先将彩图转为灰度图像。

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在上一步的基础上对第二幅图进行直方图均衡：

直方图均衡实现程序段如下：

% --- Executes on button press in pushbutton7.

function pushbutton7_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton7 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) global T

axes(handles.axes2); T=getimage;

h=histeq(handles.img); imshow(h); handles.img=h;

guidata(hObject,handles);

关键部分：通过 h=histeq(handles.img)进行直方图均衡 （2）直方图统计。通过利用imhist(X)函数来实现直方图统计。

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% --- Executes on button press in pushbutton8.

function pushbutton8_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton8 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) axes(handles.axes2);

x=imhist(handles.img); %直方图统计 x1=x(1:10:256); horz=1:10:256; bar(horz,x1);

axis([0 255 0 15000]);

set(handles.axes2,'xtick',0:50:255); set(handles.axes2,'ytick',0:2000:15000);

注意：横纵坐标的范围应选取适当，否则，统计图表有可能超出范围。 4.8加入各种噪声，并通过几种滤波算法实现去噪。

（1）加入噪声。通过imnoise(I,type,parameters)来加入各种噪声。

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