F??????????W4W?4f?t?e?j2??tdt2Ae?j2??tdtAe?j2??tW4?W4??j??Wj??W?A??j??22???e?e?j????W?j??W?A?j??22??e?e?j????e?Qsin???F????j??e?j??2j???W?sin?????2????W?sin??2?? ?AW??W22A?~傅立叶变换的幅值是不变的；由于周期不同，
F???????4.2 证明式（4.4-2）
~???f?t?e?j2??tdt????n?????f?t???t?n?T?e?j2??tdtf?t???t?n?T?e?j2??tdt中的
??n?????????fne?j2??n?Ttn???F???在两个方向上是无限周期的，周期为1/?T
~证明：
(1) 要证明两个方向上是无限周期1/?T，只需证明
根据如下式子：
可得：
其中上式第三行，由于k, n是整数，且和的极限是关于原点对称。 (2) 同样的需要证明
根据如下式子：
~?~F????????????f?t?e?j2??tdt????n?????f?t???t?n?T?e?j2??tdtf?t???t?n?T?e?j2??tdt
n?????????fne?j2??n?Ttn???可得：
其中第三行由于k, n都为整数，所以
e?j2?kn?1。
4.3 可以证明（Brancewell[2000]）1??(t)和1??(t)。
使用前一个性质和表4.3中的平移性质，证明连续函数f(t)?cos(2?nt)的傅立叶变换是F?????1/2???????n??????n???，其中是一个实数。 证明：
根据一维傅里叶变换公式：
可得：
F(u)? ??????f(t)e?j2?utdt???cos(2?nt)e?j2?utdt????1 ?21 ?2??[ej2?nt?e?j2?nt]e?j2?utdtj2?nt?j2?ut
??ee1dt? 2????e?j2?nte?j2?utdt根据傅里叶变换性质可得：
根据一个常数f(t)=1的傅里叶变换是一个脉冲响应可得：
所以可得如下两个等式：
(1)ej2?nt??(??n)(1)e-j2?nt??(?+n)
所以：
F(u)?1??(u?n)??(u?n)? 24.4 考虑连续函数f(t)?cos(2?nt)
(a) f?t?的周期是多少？(b)f?t?的频率是多少?
(a) 根据2?nt?2?，所以周期为t?1/n
(b) 频率为n，给定的正弦波的连续傅立叶变换如在图。 P4.4（a）（见习题4.3），采样数据（示出了几个期间）的变换所示的一般形式的如图P4.4（b）（虚线框是一个理想的过滤器，将允许重建如果该正弦函数进行采样，采样定理满意）。
4.8
解：
(a) 根据正交性，将式(4.4-5)直接代入式(4.4-4)得
最后一步是根据问题的陈述中给出的正交条件，将式(4.4-4)代入式(4.6-5)应用同样的过程生成fn的相似特性。
(b) 如上小题，根据正交性，将式(4.4-7)直接代入式(4.4-6)得
最后一步是根据问题的陈述中给出的正交条件，将式(4.4-6)代入式(4.6-7)应用同样的过程生成f?x?的相似特性。
4.9证明式(4.4-8) F?u?kM??F?u?和式(4.4-9) f?x?kM??f?x?的正确性。 证明：
(1) 证明等式F?u?kM??F?u?k?0,?1,?2...
M?1n?0将u?u?kM代入4.4.6式F?u???f(x)e?j2?ux/M,u?0,1,2,K,M?1 ：
F?u?kM???f(x)e?j2?(u?kM)x/Mn?0M?1?M?1?j2?ux/M??j2?kx ???f(x)e?e?n?0? ?F(u)最后一步因为k和x都是整数，e?j2?kx
?1。
,u?0,1,2,K,M?1
(2) 同理可以对4.4.9式周期性的证明，将u?u?kM代入4.4.7式
1f?x??MM?1n?0?F(u)ej2?ux/M1f?x?kM??MM?1n?0j2?(u?kM)x/MFue???1?M?1j2?ux/M?j2?kx ?Fuee?????M?n?0? =f?x?
4.10 证明一个变量的离散卷积定理的正确性[见式(4.2-21)、式(4.2-22) 和式(4.2-10) ]。 证明：
证明卷积定理等价于证明
数字图像处理第三版中文答案--冈萨雷斯
