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S3三大类型的授权用户：所有者、个人授权用户、组授权用户 8.非关系型数据库与传统关系数据库的比较
（1）关系型数据库：优点：具有高一致性，在ACID方面很强，移植性很高。缺点：可
扩展性方面能力较弱。
（2）非关系型数据库：优点：具有很高的可扩展性，很好的并发处理能力。缺点：缺
乏数据一致性保证，处理事务性问题能力较弱，难以处理跨表，跨服务器的查询。 9. SimpleDB：域、条目、属性、值
（1）每个属性大小不能超过1KB （2）存储的数据范围极其有限（3）只保存指向某个文件位置的指针。
（1）以表为基本单位（2）取消了对表中数据大小的限制 （3）允许用户选择弱一致性或强一致性
（4）采用固态硬盘，根据用户设定的读/写流量限制预设来确定数据分布的硬盘数量。 和DynamoDB的比较
（1）SimpleDB：限制了每张表的大小，更适合于小规模复杂的工作。自动对所有属性进行6
v1.0 可编辑可修改 索引，提供了更加强大的查询功能。
（2）DynamoDB：支持自动将数据和负载分布到多个服务器上，并未限制存储在单个表中数据量的大小，适用于较大规模负载的工作。
第四章：微软云计算Windows Azure
1. 微软的Windows Azure 属于PaaS模式，一般面向软件开发商。 2. 当前版本Windows Azure 平台包括四个部分：
（1）Windows Azure（2）SQL Azure（3）Windows Azure AppFabric （4）Windows Azure Marketplace
3. Windows Azure是一个服务平台，用户利用该平台，通过互联网访问微软数据中心运行Windows应用程序和存储应用程序数据，这些应用程序可以向用户提供服务。Windows Azure提供了托管的、可扩展的、按需应用的计算和存储资源，同时还提供了云平台管理和动态分配资源的控制手段。
Azure的最新版本包括五个部分：
（1）计算服务（2）存储服务（3）Fabric控制器（4）内容分发网络CDN（5）Windows Azure Connect
5.计算服务：为在Azure平台中运行的应用提供支持。 三种实例：（1）Web Role （2）Worker Role （3）VM Role
6.存储服务：主要用来存储二进制和结构化的数据。依靠微软数据中心，允许用户在云端存储应用程序数据。 应用程序可以存储任何数量的数据，并且可以存储任意长的时间，用户可以在任何时间、任何地方访问自己的数据。
四种主要的数据存储结构：（1）Blob（2）Table（3）Queue（4）File 7. 全局命名空间：分成三部分：账户名、分区名、对象名 8. 体系架构：WAS产品系统由存储域和位置服务构成。
（1）存储域层次结构：文件流、分区层、前端
9. 双复制引擎：实现数据高可用=>（1）域内复制（2）域间复制
域内复制专门为硬件失效而设计，在大规模系统内这类失效比较普遍。 域间复制提供跨地域冗余来防止地域灾难，这种情况一般不多出现
10. 文件流层：包括流管理器和区块节点。
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v1.0 可编辑可修改 11. 分区层提供：
（1）不同存储对象类型的数据模型。（2）不同类型对象处理的逻辑和语义
（3）大规模扩展的对象命名空间。（4）跨多个可用分区服务器访问对象的负载平衡。 （5）访问对象的事务排序和强一致性。
12. 分区层主要体系结构模块：（1）分区管理区（2）分区服务器（3）锁服务 13. 分区管理器可执行三种操作：（1）负载平衡（2）划分（3）合并
14. Windows Azure Connect：在Windows Azure应用和本地运行的机器之间建立一个基于IPsec协议的连接，使两者更容易结合起来使用。
Azure CDN：用户第一次访问Blob时，CDN存储了Blob的副本，存放的地点与用户在地理位置上比较靠近。当这个Blob被第二次访问时，它的内容将来自于缓存，而不是来自于离它位置较远的原始数据。
控制器：是一个分布式应用，拥有计算机、交换机、负载均衡器等各种资源。 控制器控制所有运行的应用。 17.微软云关系数据库SQL Azure
（1）SQL Azure：SQL Azure是微软的云中关系型数据库。SQL Azure数据库简化了多数据库的供应和部署。SQL Azure还为用户提供了内置的高可用性和容错能力。 （2）提供了关系型数据库存储服务：包含三部分：
1）SQL Azure数据库 2）SQL Azure报表服务 3）SQL Azure数据同步
Fabric
18. SQL Azure数据库：SQL Azure的一种云服务，提供了核心的SQL Server数据库功能。 （1）支持TDS和Transact-SQL（T-SQL）。提供的是一个基于云的数据库管理系统。 （2）每个SQL Azure账户都拥有一个或多个逻辑服务器；每台服务器都拥有多个SQL Azure数据库；用户可以自由地使用SQL Azure数据库。 （3）SQL Azure 和 SQL Server的差别
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19. 报表服务：基于SQL Server报表服务，实现SQL Azure报表服务。
（1）两个使用场景：一、SQL Azure报表创建的报表可以发布到某一个门户上，云端用户可以访问这个门户的报表，也可以通过URL地址直接访问报表；二、ISV（独立的软件开发商）能够嵌入发布到SQL Azure报表门户的报表。
（2）SQL Azure报表服务与SQL Azure数据库中的数据相互作用。
（3）SQL Azure Reporting与SSRS的报表格式是相同的，都使用微软定义的RDL。 （4）SQL Azure Reporting并没有实现本地情况下SSRS提供的所有的功能。
20.数据同步：为了提高存储数据的访问性能，同时确保网络发生故障时应用仍然能够访问数据库，需要在本地拥有SQL Azure的数据库副本，微软使用了SQL Azure数据同步技术。 技术包括两方面：
（1）SQL Server数据库与SQL Azure数据库之间的数据同步 （2）SQL Azure数据库之间的同步
可以同步整个数据库，也可以只同步有更新的数据库表格。 21. SQL Azure和SQL Server对比
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第五章：Hadoop :主流开源云架构
1.分布式计算：处理过程可大致分为三步：
（1）本地计算(Map)： cSlave0最好是处理存于本机硬盘上的file0，而不是将file1从cSlave1调过来（通过网络）再处理file1，这就是所谓的“本地计算”。 （2）洗牌（Shuffle）：规定将Key值相同的KV对，通过网络发往同一台机器。 （3）合并再计算（Reduce） 2.合并在计算
（1）第一步，每台机器将各自KV对中的Value连接成一个链表
（2）第二步，各台机器可对
3.无论是Map、Shuffle还是Reduce，甚至是存储结果，在每个阶段都是并行的，整个过程则构成一个有向无环图（DAG）。 4.冗余存储与冗余计算
（1）存储：引入新机器cSlave2和cSlave3，将存于cSlave0的file0同样存储于cSlave2，存于cSlave1的file1同样存一份于cSlave3。
（2）计算：cSlave0~3的计算任务cMaster1选中先结束的那台机器的计算结果，并停止另一台机器里还在计算的进程 统一由cMaster1指派。
（3）作用：通过冗余存储，不仅提高了分布式存储可靠性，还提高了分布式计算的可靠性。 5.Hadoop至少应当包含分布式存储和分布式计算两个模块。
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云计算复习资料
