的记录，确实是数据。
任何一个商业活动，都会产生许许多多的数据，我们首先要把这些数据全部储存、保管到数据库里（否则，随着活动的接着，这些已有的数据将会被包含和掩盖），然后，从数据库里抽取某些我们需要的数据，对某一个行为进行分析、加工成信息，用于治理决策，指导商业活动。
那个储存工作仅仅靠人脑是不够的，因为，人为的记录，往往是只把当前认为重要的数据进行记载，可不能专门全面，随着事物的进展，需要另外一些数据时，就再也找不到了。因此，从真正意义上来讲，只有建立商业治理信息系统后，才能谈得上数据分析、数字化治理。
对某一个行为的分析需要某一群数据组合，对另一个行为的分析又需要另一群数据组合，每一个不同行为分析所需要的数据组合差不多上不一样的（因此，其中有一些数据是会有共性的需要的）。为了抽取数据的方便，我们要对所有的数据进行分类。
一般情况下，能够简单的分为直接数据和间接数据两个大类。通常，我们把一些能直接反映商业行为表象的数据，如进货、销售、库存等实绩作为直接数据；把一些能阻碍商业行为实绩的数据，如客流量、商品品项数、费用成本等作为间接数据。
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我们不仅要分析进销存这些直接数据，更重要的是要分析间接数据，因为间接数据是改变直接数据质量的基础。我们每一个人都要学会数据分析，每一位治理人员差不多上数据分析员，尽管他们对数据的要求和标准不一样，这是分工决定的。专职的数据分析人员是数字化治理深入和发达的产物，是为其他治理人员服务的。
二）IT在超市中的功能
假如我们仅仅需要直接数据，也许简单的POS系统就能完成。既然我们讲是IT，那么就不应该是只能看到简单的数字堆积，我们需要的是能把这些数据进行有机的组合，进行分析，得出我们有用的信息。
从销售的角度来讲，由于每一批的进价不同，销售价也可能因市场因素或促销等缘故不断的变动，毛利也将随之浮动；我们一般采纳滚动式进货，即前一批货还未售完，第二批货差不多购进，假如这两批货的进价不同，我们需要明白每一件货销售时的正确毛利，而决不是简单加权平均法来一个“期初加期末再除以2”。
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案例1：.... 中国最大的资料库下载
早上以0.80元/公斤的价格进了100公斤菠菜，售价1.20元/公斤，十点钟差不多售出70公斤；又进了一批（200公斤）菠菜，进价只有0.50元/公斤，商场以0.45元/公斤低于进价的价格销售，到晚上7点，剩余10公斤以次蔬菜0.20元/公斤全部售完，损耗3公斤。请问，当天菠菜的销售会可不能亏本，实际毛利率是多少？
分析的基础是不变数字，我们不能去抓那些一直在变动的数字，那个地点唯一不变的进货总成本：第一批0.80元/公斤×100公斤=80元，第二批0.50元/公斤×200公斤=100元，
总进货成本=80元+100元=180元；
十点往常销售1.20元/公斤×70公斤=84元，剩余30公斤，再加上第二批进货200公斤，库存为230公斤；十点以后销售0.45元/公斤×（230-10-3）公斤=97.65元，次蔬菜销售0.20元/公斤×10公斤=2.00元，当天总销售84元+97.65元+2.00元=183.65元，
当天毛利=183.65元—180元=3.65元，毛利率=3.65元÷183.65元×100%=1.99%
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卖场数据分析与销售策略调整
