基于可视化仿生鼻的酮体标志物检测研究
易鑫;罗小刚;侯长军;霍丹群;刘晏明
【期刊名称】《传感器与微系统》 【年(卷),期】2018(037)004
【摘要】The existing detecting methods can not fully meet the demand to achieve noninvasive,intuitive and easy detecting of ketone body level of
potential
ketosis
patients the
outside
the of
hospital
or
the
laboratory.Considering characterization,being
advantages high selectivity,high
noninvasive,intuition,visualization,etc.
Experimental research on detection of acetone gas which is the marker of ketone body based on colorimetric artificial nose is carried out,dynamic response analysis,hierarchical clustering analysis,BP neural network
identification,etc,are
carried
out
on
hue
saturation
intensity(HSI)color difference characteristic obtained by experimental results.The results show that there is a nonlinear relationship between HSI difference characteristics of visualization bionic nose and the concentration of acetone gas,and BP neural network can identify acetone
gas
of
different
concentrations
through
the
HSI
difference,overall average relative error of recognition results is 6.67%.%现有的酮体水平检测方法无法完全满足潜在酮症患者在医院外或实验室外的无创、直观简便检测需求.考虑到高选择性、高特征性、无创、直观可视化等优点,基于可视化仿生鼻对酮体标志物丙酮气体的检测进行了实验研究,并对实验结果
中所获取的HSI颜色差值特征进行了动态响应分析、层次聚类分析、反向传播(BP)神经网络识别等.分析结果表明:可视化仿生鼻的HSI差值特征与丙酮气体浓度存在非线性关系,且BP神经网络能够通过HSI差值特征实现不同浓度丙酮气体的识别,识别结果的整体平均相对误差为6.67%. 【总页数】4页(5-8)
【关键词】可视化仿生鼻;酮体标志物;丙酮气体;色度饱和度亮度特征分析 【作者】易鑫;罗小刚;侯长军;霍丹群;刘晏明
【作者单位】重庆大学生物工程学院,重庆400044;重庆大学生物工程学院,重庆400044;重庆大学生物工程学院,重庆400044;重庆大学生物工程学院,重庆400044;重庆大学生物工程学院,重庆400044 【正文语种】中文 【中图分类】TP212 【文献来源】
https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_transducer-microsystem-technologies_thesis/0201239606806.html 【相关文献】
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3.可视化蛋白芯片用于心血管标志物的检测 [C], 臧玉翠; 邹能利; 毛红菊; 张宏莲; 金庆辉
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基于可视化仿生鼻的酮体标志物检测研究
