基于LTE MR大数据挖掘的网络覆盖评估分析

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

基于LTE MR大数据挖掘的网络覆盖评估分析

作者：李维

来源：《中国新通信》2015年第24期

【摘要】 LTE MR（MeasurementReport）数据：基站每15分钟收集该站各小区下所有用户的周期性（5秒上报）测量报告，在网管上持续生成一个个原始文件。数据信息包含基站号、小区号、PCI、服务小区和邻区的RSRP、RSRQ等信息。通过对用户MR消息的多维度特征进行大量的数据统计、聚类分析，建立栅格级的特征模型，用于网络规划优化的原始输入数据，使网规网优更贴切于实际，从而更好的为建设提供参考。 【关键词】 LTE MR大数据 评估 一、分析方法

采集某个时间段MR数据，导入到oracel数据库进行单站单小区RSRP覆盖率分析。华为厂家工具实现了定位算法，栅格化定位弱覆盖区域，并GIS呈现。武汉一天MR原始数量至少150GB。

本次验证选择汉口火车站附近共计161LTE宏站区域，该区域是武汉汉口火车站周边主要城区，该区域有市区、公园等不同的地物类型。 原始数据准备如下： LTE数据采集

划定161个站点区域，采集6小时MR数据。 路测数据准备 月度例行路测数据。 工参数据准备

获取CDMA<E现网工参。 获取LTE新增规划站点工参。 其他数据准备