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烟草物流供应链管理中的大数据分析及应用
作者：周继来
来源：《西部论丛》2017年第06期
摘 要：近年来，大数据的便捷性带动了经济效益，大数据应用也受到各阶层的热捧。大数据因其涵盖面比较大，包含数据多等特点有很好的链接整合功能，是一种新型的智力资源。烟草物流在供应链管理过程中使用大数据分析可以提供高效的服务，精准的数据分析。本文主要研究的内容为烟草物流供应链管理中的大数据是物流的引擎，分析烟草物流领域大数据的特点分析、对竞争力的影响基础上，探讨了烟草企业大数据应用的策略，分析了其中的关键技术。
关键词：大数据；烟草；物流 1引言
现今经济发展的现状来看，全世界正处于一个科技创新的时代。数据化时代的革命正在悄然兴起，数据信息的发展便会加快相关领域的发展和融合，这样的变革促使经济结构逐步转型，数据带来的优势将引领社会发展的重新塑造、重构竞争中。烟草企业的物流体系能够快速发展起来，很大的程度依赖于物流供应链的管理提升。烟草物流覆盖的业务流程长且点多面广，在对物流的流转、入库、出库、车辆追踪、进仓储存等各个环节中，会产生大量的数据信息。我国烟草行业的物流发展参差不齐，物流数据链接关系尚不能满足发展需求，无法通过物流信息的有效分析和共享实现全物流生命周期的跟踪管控。这种不能及时交换数据信息的物流运营模式便会导致烟草运输中不能带来及时的数据信息指导烟草加工及生产，很多的工作不能提前计划，存在一定程度上的浪费。 2烟草物流大数据特点分析
烟草行业的物流供应管理中，每天都会产生大量的数据信息，来源广、数据量大。从烟草物流的整体供应链管理中产生的数据信息来看，可以归纳为以下几个方面：传感信息网络、信息智能、路况监控；企业维持系统：计算机系统、平板电脑、手机移动客户端，以及其他货物运输中产生的其他沟通效应数据来源。大数据时代中，企业的战略、规划、发展、生产都与数据息息相关。企业的发展战略中数据的丰富程度及分析水平越来越重要，数据分析结果对于企业战略决策开始占领重要位置。烟草企业若没有逐步地更新数据的储存、数据分析、提升查询便捷性，便会产生数据处理十分的困难、传输时效性差、产生额外的经济负担。而运用大数据应用则能够解决这些存在较多、复杂的数据。
供应链接的特征是烟草物流在大数据下发展中得来的，这也是时代特征形成的。烟草供应链接中的数据是对每个装载、运输、管理过程中的数据处理和分析各个环节，服务于物流参与
烟草物流供应链管理中的大数据分析及应用
