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酒店客户关系管理论文 - 图文

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江西理工大学南昌校区毕业论文(设计)

在此界面中进行客房类型的添加,包括类型名、价格、以及一些基本的配臵说明。

如下图4-6:为顾客住房登记界面

图4-6住宿登记界面

在此界面中输入顾客的基本信息,房后选择右侧的未住房间进行登记住宿。

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5 系统的测试与评价

5.1 系统测试

酒店客户关系管理系统综合利用现代计算机技术、通信技术和图形图像技术,依靠 web的多媒体网络,提供一个易于操作,方便大众使用,且可以切实提高酒店员工工作效率的数据库管理系统。

该系统完成了管理员登录,住房信息的录入、客户信息的录入、客户租赁的实现,实现了租房结账管理等所需要的功能。

酒店客户关系管理考试系统的设计研究与实现,对于酒店员工,可以使其提高学习效率,提高了其管理灵活性和有效性,对于客户,可以减少其入住登记的等待时间,有利于提高客户的满意度,该系统对于酒店客户关系管理具有重要的现实意义及推进作用。

5.2 系统的评价

在这个买方市场的社会中,客户资源的竞争变得越来越激烈。酒店客户关系管理系统的应用将成为酒店管理的必要部分,并且会给企业带来很大的利润。

本论文在写作过程中,遇到了很多问题,细节一些部分的处理,类的关联,前台界面的编写,javascript脚本语言的编写中语法问题。但最终本文还是实现了一些基本功能,客户信息、住房信息的录入。结账登记,客户住房信息的查询可以很好的实现。但由于时间的原因本系统在以下方面还有待于进一步研究和完善:

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(1)本文的研究中设计并建立了酒店CRM系统的各个功能模块,但在系统开发上还处于初期阶段,需要在实际应用中不断反复开发,使系统的功能逐步扩充和完善。

(2)本文有些今本模块并未实现,比如说如何发现有潜在客户,客户评价机制等等。

CRM以后的发展需要添加数据挖掘模块,这样子才能使CRM走的更远。数据挖掘(Data Mining,DM)是目前国际上数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一,引起了学术界和工业界的广泛关注。其主要原因是存在大量数据可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。目前,数据挖掘这一术语在学术界还没有一个公认的、权威的定义。但一般可以简单的认为数据挖掘是从海量数据中发现趋势或模式的过程。一个广为接受的数据挖掘的定义为:数据挖掘是指从存储在数据库、数据仓库或其它信息存储所中的大量数据中,发现感兴趣的、有效的、新颖的、潜在有用的知识的过程。需要强调的是数据挖掘的过程是一个“发现\的过程,而不是“发明”的过程,换句话说,数据挖掘所探寻的模式,是一种已有的、只是隐藏在数据中、暂时没有被发现的知识。提取的知识表示为概念(Concepts)、规贝lJ(Regularities)、模式(Paterns)等形式。用将成为CRM策略的必要补充部分,并且会给企业带来很大的利润。

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6 结束语

至此,酒店客户关系管理系统设计与实现顺利完成。在几天的试运行的过程中,在连接数据库时一度出现错误,经过添加补丁包,此系统可以按照设计思想和需求功能正常运行。

酒店客户关系管理考试系统符合基本需求功能,易于操作,应该可以满足在简单化模式下的学员应用,当然,也存在要改进的地方。

本系统在现有基础上,对于后端数据库系统的设计有待进一步完善和协调。随着计算机技术的不断发展和更新以及人力物力的投入,本系统的功能将会得到更加完善的改进。

通过这一次的毕业设计,我学到了很多的知识,不管是理论还是实践都有了更进一步的认识。也培养了我独立思考,独立完成的能力。

总之,我在这次毕业设计中收获很大。

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参考文献

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[8]潘飞鹏.星级酒店收益管理系统应用研究:《硕士学位论文》.西安:西北工业大学,2004

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