统计学》简答题
第一章
1. 统计的含义与本质是什么
含义： 1、统计工作：调查研究。资料收集、整理和分析。
2、统计资料：工作成果。包括统计数据和分析报告。
3、统计学：研究如何搜集、整理、分析数据资料的一门方法论科学。
本质：就是关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。
2. 什么是统计学有哪些性质
统计学是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学。 统计学就其研究对象而言，具 有数量性、 总体性和差异性的特点； 就其学科范畴而言， 具有方法型、 层次性和通用性的特 点；就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。
3. 统计学数据可分为哪几种类型，不同类型数据各有什么特点
1）按照所采用的计量尺度，可分为定性数据和定量数据
定性数据是只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据， 具体分为 定序数据和定类数据。 定量数据是只能用数值来表现事物数量特征的数据， 具体分为定距数 据和定比数据。
2）按照表现形式不同，可以分为绝对数、相对数和平均数 绝对数是用以反映现象或事物绝对数
量特征的数据。 以最直观、 最基本的形式体现现象 或事物的外在数量特征，有明确的计量单位，是表示直接数量标志或总量标志的形式。
相对数是用以反映现象或事物相对数量特征的数据。 通过另外两个相关统计数据的对比 来体现现象或事物之间的联系关系，其结果主要表现为没有明确计量单位的无名数。
平均数是用以反映现象或事物平均数量特征的数据。 体现现象或事物某一方面的一般数 量水平。
3）按收集方法，可分为观测的数据和实验的数据 观测数据：数据是在没有对事物进行人为控制
的条件下得到的。 实验数据：数据是在实验中控制实验对象而收集到的。
4）按照被描述的对象和时间的关系，可分为截面数据和时间序列数据 截面数据：描述的是现象
在某一时刻的变化情况。
时间序列数据：描述的是现象随时间而变化的情况。
5）按照加工程度不同，可以分为原始数据和次级数据
原始数据是指直接向调查对象收集的、 尚待加工整理、 只反映个体特征的数据， 或通过 实验采集的原始记录数据。
次级数据是指已经经过加工整理、能反映总体数量特征的各种非原始数据。
4. 如何正确理解描述统计与推断统计的关系
描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分。 描述统计是整个统计学的基础， 推断 统计则是现代统计学的主要内容。描述统计对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描 述；而统计推断是指通过抽样等方式进行样本估计总体特征的过程， 包括参数估计和假设检 验两项内容。 推断统计是和假设检验联系在一起的，这只是简单的描述现象，并没有进行 假设，再利用数据检验，得出推断的结果。
5. 统计研究的基本过程如何常用的统计方法有哪些
统计设计，数据搜集，数据整理，数据分析与解释（核心、最终目的） 常用的统计方法：大量观察发、统计分组法、综合指标法、统计推断法、统计模型法
6、总体、样本、个体三者关系如如何试举例说明。
所为总体， 就是统计所研究的客观对象的全体， 是有所有具有某种共同性质的事物所组 成的集
合体。有时也称为母体。
个体：组成总体的每个个别事物称为个体。 样本：就是从总体中抽取的一部分的集合，也称子样。 总体与个体的关系： 1、总体容量随着个体数的增减可变大变小； 2、随着研究目的的不 同，总体中的个体可发生变化； 3、随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以变换。
样本与总体的关系： 1、总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是 总体的代表和缩影。 2、样本使用来推断总体的。 3、总体和样本的角色是可以改变的。
7. 如何理解总体的大量性、同质性和差异性 大量性是指总体中的个体数量必须是充分多的， 同质性
是指总体中的每个个体都必须具
有某种共同属性或特征，差异性是指个体的属性或特征在某些方面又必须存在一定的差异。 统计研究总体的数量特征，大量性是条件，同质性基础，差异性是前提。
8. 如何理解标志、指标、变量三者的含义试举例说明。 标志是用于描述或体现个性特征的名称，如某
人是男性，教师。 统计指标简称指标是反映现象总体数量特征的概念以及数值，如 09 年全国人口 13 亿。 从狭义上看变量是指可变的数量标志， 从广义上看变量不仅指可变数量标志也包括可变 的品质标志，因此可变标志就是变量。
9. 品质标志、数量标志、质量指标、数量指标四者关系如何试举例说明。
1) 品质标志： 表明个体属性特征， 其结果只能用文字表述。 即只能表现为定性数据。 例如： 个
人的性别、职业、文化程度和民族等。
2) 数量标志：表明个体的数量特征，其结果要以数值来表示。即表现为定量数据。例如： 个人的身
高、年龄、收入等。
3) 数量指标： (绝对指标或总量指标)反映现象总体某一方面绝对数量特征的指标，表明 现象所达到
的总体规模、总水平或总工作量。例如：人口数、总产量、土地面积、投资 质量指标：包括相对指标和平均指标，它是反映现象总体内在对比关系或总体间对比关 系的指标，表明现象所达到的相对水平、平均水平、工作质量或相互依存关系。例如： 人口性别比例、职工平均工资、产品合格率、人均土地面积、产值增长速度。资金利润 率等。
10. 什么是统计指标体系有哪些表现形式试举例说明。 统计指标体系是由一系列统计指标构成， 但
并不是单个指标的简单组合， 而是各个指标 之间相互联系，相互制约的。
表现形式： 1.数学等式关系 2.相互补充关系 3.相关关系 4.原因、条件、结果关系
11. 统计指标与标志的关系
区别： 1)指标和标准说明的对象不同。指标说明总体的特征，标志说明个体的特征。
2) 指标和标志的表现形式不同。 指标是用数值来表现的， 而标志则既有只能用数值表现的数 量标
志，也有只能用文字表现的品质标志
联系：1.统计指标的指标值是由各单位的标志值汇总或计算得来的； 指标与标志之间可以相互转化。
2.随着研究目的的不同，
12. 统计指标的分类
1) 按其计算范围不同：分为总体指标和样本指标； 2) 按其反映现象的内容不同：分为数量指标和质量指标； 3) 按其反映现象的时间状态不同：分为静态指标和动态指标。 13. 统计学发展的三个阶段，派别和观点
第二章
1、 如何设计统计数据收集方案试举例说明。
方案内容包括： 1）确定数据收集目的； 2）收集的数据及其类型； 3）数据收集对象与 数据观测单位； 4）观测标志与调查表 5）数据所属时间和数据收集期限； 6）选择数据收集 方式； 7）数据收集组织。
2. 概率抽样和非概率抽样有什么本质区别试举例说明。
概率抽样是按照随机原则抽取样本， 即总体中的每个个体都有已知的、 非零的概率被抽 取到样本中。
非概率抽样是凭人们的主观判断或根据便利性原则来抽取样本， 总体中每个个体被抽取 的可能性是难以用概率来表示和计算的。
3. 分层抽样与整群抽样有什么区别试举例说明。
相同点：它们的第一步都是依据某一标准将总体分为不同的层次或群体。 不同之处：①划分的依据不同；②抽样的方法不同；③适用范围不同。
4. 什么是重点调查有什么特点
定义： 为了解总体基本情况， 在数据收集对象总体中只选择一部分重点个体， 进行观测 的一种非全面调查方式。
特点： 1）客观原则选取观测单位； 2）是范围较小的全面调查； 本情况，为主观部门指导工作服务；
3）目的是了解总体基
4）重点调查结果一般不用以推断总体的数量特征。
5. 在统计数据收集过程中，可能存在哪些误差试分别举例说明。
1） 观测性误差：调查观测的各个环节因工作粗心或被观测者不愿配合而造成的所收集 数据与实
际情况不符的误差。包括记录错误、抄录错误、汇总错误差、计算错误、计量错误 和计算机输入误差等工作误差， 以及被调查者不愿或难以提供真实情况的误差， 有时还存在 调查人员弄虚作假的误差和各种人为因素干扰的误差。
2） 代表性误差： 只有在抽样调查中存在， 根据原因不同分为系统性代表性误差和偶然代 表性
性误差（在抽样中不可避免，但可以计算和控制，如实际误差、抽样平均误差）
6. 统计数据整理有哪些基本步骤
1） 整理方案的设计； 2）数据预处理； 3）统计分组和汇总； 4）整理数据的显示； 5） 整理
数据的保存和分布。
7. 如何理解统计分组的含义和性质
含义： 根据统计研究的目的和事物本身的特点， 选择一定的标志， 将研究现象总体划分 为若干个不同的组和类的一种统计研究方法。 性质：
1) 统计分组有分和合的双重功能，是分与合的对立统一。
2) 统计分组必须遵守“穷尽原则”和“互斥原则”，即现象总体中任何一个个体都必须而 且只能属于
某一个组，不能遗漏或重复。
3)
的基础上研究总体的内在差异性， 组间差异而缩小组内差异。
统计分组的目的是要在同质性即尽量体现出分组标志的
4) 统计分组在体现分组标志的组间差异的同时，可能掩盖了其他标志的组间差异，因此， 任何统计分
组的意义都有一定的限定性。
5) 统计分组的关键是分组标志的选择和分组界限的确定，如果分组标志选择不当或分组界 限不合理，
就会混淆事物的性质，难以反映现象总体的特征。
8. 什么是统计数据收集的实验方式应遵循哪些原则
所谓实验方式， 是指运用自然科学的试验法， 通过观测人为安排条件下试验产生的各种 结果并
统计学(第三版)李金昌课后简答题----个人整理版
