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大数据背景下高速公路收费系统数据分析
作者：王作成
来源：《硅谷》2015年第04期
摘 要 我国高速公路的通车运营经过二十多年的发展，逐渐成为我国交通枢纽的重要力量。高速公路的建设发展，为我国经济物质文化交流提供了便捷，对促进我国经济的发展发挥了重要的作用。高速公路收费系统建设的现代化发展脚步的加快，加上网络技术、信息技术、自动化控制等多种先进技术的应用，产生了大量的数据。在大数据背景下，能够对高速公路收费系统数据进行高效率的分析处理，对提高收费效率，提高高速公路的服务能力具有积极作用。
关键词 高速公路；收费系统；大数据；数据分析
中图分类号：TP30 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2015）04-0237-01
高速公路是我国重要的交通枢纽，济的发展具有非常重要的促进作用。随着我国高速公路不断建设和完善，高速公路收费系统逐步实现现代化建设，智能化收费系统的应用，使高速公路的收费效率得到明显的提高，有效的提升了高速公路的运行效率，提高了高速公路的畅通性。随着科学技术的不断发展，高速公路收费系统逐渐将计算机信息技术、网络技术、通信技术、自动化控制技术、传感器技术等多种先进技术加以融合应用，进一步实现了收费系统的智能化发展。多种技术的集成应用，各功能系统在运行中产生了大量的数据信息。在“大数据”背景下，高速公路收费系统需要在海量的数据信息中快速的对价值的信息进行查询、读取、分析和处理，以提高高速公路整体的服务能力。 1 高速公路收费系统数据分析中存在的问题
多种先进技术的应用使得高速公路信息系统功能得到拓展，随之而来的是海量的复杂的信息数据。信息量的增加，为系统的运营带来了巨大的压力，面对大数据时代，高速公路收费系统的数据分析处理性能也面临着前所未有的机遇和挑战。
从高速公路的运营情况来看，运营单位对数据分析处理的主要问题在于收费流水数据正确性的把握上。目前收费系统数据分析在全局数据的处理上还不够完善，其中存在的主要问题有：1）数据处理技术相对陈旧落后，目前对于数据的处理仍保持原有的总数核对，发现问题的时候再调取数据进行细化处理，不能对数据进行自动化的全局性的分析处理；2）数据关联不到位。数据关联方面在结构化数据和非结构化数据方面各自是独立的，没有进行有效的关联，当有问题发生时，就需要调用人力物力各自从两方面进行数据查找，工作效率不高；3）没有建立起完善的数据库系统，数据管理缺乏规范性，数据后期应用价值低。4）数据分析处理方式有待升级，数据分析处理方式的陈旧落后，很多数据没能很好的加以应用反而成为运营单位的负担，不能很好的产生应用价值。
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2 大数据背景下高速公路收费系统数据分析
随着多种先进技术的不断涌现和发展，加上将各种算法、模型技术在交通运营管理系统中应用的研究的不断深入，高速公路信息化运营体系的建立，高速公路逐渐走进了“大数据”时代。在大数据背景下，要不断提升和完善高速公路收费系统的性能，使之更好地为交通运营服务，就必须在现有数据分析的基础上不断深入研究，探索和提高收费系统的数据分析处理功能，使之与大数据背景相适应。 2.1 大数据的概念
首先需要明确的是“大数据”并不是指某一种技术，而是表示一个现象。“大数据”中的“大”首先是指数据体量大，通常指的是规模在10TB左右的大型数据集，实际上，有很多用户将多个数据集集中起来形成的数据量达到了PB级别。其次“大数据”中的大还指的是数据类别大，因为数据来自于多个不同的数据源，随着数据源种类的增加，数据的种类也随之不断增加，并呈现出多种不同的格式。现有的数据种类不仅包括结构化数据，还包括半结构化数据和非结构化数据。结构化信息一直在IT领域中应用并占据着主导地位，是OLTP系统业务开展所需要的关键信息，同时还具有对结构数据库内储存的信息进行查询和排序的功能。半结构化信息包括Email、文字处理文件和大量的网络信息，是以内容为基础，可以用于搜索。非结构化信息在本质上属于位映射数据，数据信息是以多媒体文件的形式或者其它课感知的形式存在。大数据中有很大一部分都属于非结构化数据，因为其规模庞大而且复杂性高，所以对此种数据的分析处理需要更加高级的分析工具。
2.2 大数据背景下的高速公路收费系统数据
随着高速公路收费系统的不断发展，其数据是海量的，同时数据结构有了很大的变化。数据中有很大一部分是非结构化数据，如文本文档、各类报表、图片、视频音频文件以及HTML、XML文件等等。大数据中仅仅有五分之一的数据是结构化数据，而且非结构化数据的增长速度比结构化数据的增长速度要高出一倍以上。预计在未来的几年中，非结构话数据也占据整个互联网数据量的80%左右。要对如此大量的非结构化数据进行读取和分析，将要耗费大量的人力物力，读取效率也会逐渐降低。
高速公路运营在大数据的背景下，要对大数及进行高效的分析处理，给运营单位带来极大的挑战和压力。高速公路运营单位需要对高速公路的运营情况进行实时的监控和掌握，随时掌握车辆的运行情况，合理进行管理和调度，以保证高速公路的畅通性。对大数据有效的分析处理，为高速公路的规划和决策制定提供有力的数据支持。“大数据”包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术，按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理数据集的能力，未来高速公路已经完全符合“大数据”的特征。 3 结束语
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通过对高速公路运营中心大数据的分析处理，可以提高运营单位数据综合应用水平。不断增强数据的价值，为提高高速公路运营提供可靠的决策数据支持，为提高高速公路的畅通性和服务性提供保障。在大数据背景下，高速公路收费系统数据分析能够有效的提高运营单位对高速公路路况的理水平，并通过对大数据的有效分析处理，建立和完善数据库，提高储存的数据的利用率。同时，大数据处理分析可以将数据的价值充分的发掘和利用，降低人力和物力方面的成本投入，从整体上提高高速公路的运营管理水平，使其服务性能得到充分的发挥。 参考文献
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