第1章数据结构与算法
详细重点学习知识点：
1. 算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念 2?数据结构的定义、数据逻笹结构及物理结构的定义 3. 栈的定义及其运算、线性链表的存储方式
4. 树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历 5. 二分杳找法 6. 冒泡排序法
1?1算法
考点1算法的基本概念
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考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容，读 者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。
1. 算法的基木特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。 2?算法的基木要素：
（1） 算法屮对数据的运算和操作
一个算法由两种基本要素组成：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。 在一般的计算机系统中，基木的运算和操作有以下4类：算术运算、逻辑运算、关系运算和 数据传输。
（2） 算法的控制结构：算法屮各操作Z间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流稈图、N?S结构化流稈图、算法描述语言等。一个算法一 般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
考点2算法复杂度
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考点2在笔试考试中，是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现, 分值为2分，此考点为重点识记内容，读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1. 算法的时间复杂度
算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现，或者用不同的编译程序进行编译，或者在不同的计算机 上运行，效率均不同。这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。撇开这些与 计算机驶件、软件有关的因素，可以认为一个特定算法〃运行工作量〃的大小，只依赖于问题 的规模（通常用隸数n表示），它是问题规模的函数。即
算法的工作量=f （n）
2. 算法的空间复杂度
算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
一个算法所l1!用的存储空间包括算法程序所占的空间、输入的初始数据所占的存储空间 以及算
法执行过稈中所需要的额外空间。其屮额外空间包括算法稈序执行过稈屮的工作单元 以及某种数据结构所需要的附加存储空间。如果额外空间景相对于问题规模来说是常数，则 称该算法是原地工作的。在许多实际问题屮，为了减少算法所占的存储空间，通常采用压缩 存储技术，以便尽量减少不必要的额外空间。
?疑难解答：算法的工作量用什么來计算？
算法的工作最用算法所执行的基本运算次数來计算，而算法所执行的基木运算次数焰问题规模的函数, 即算法的工作最=4 （n）,其中n是问题的规模。
1.2数据结构的基本概念
考点3数据结构的定义
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考点3在笔试考试中，是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现, 分值为2分，此考点为识记内容，读者还应该识记数据的逻辑结构和存储结构的概念。
数据结构作为计算机的一门学科，主耍研究和讨论以下三个方瓯：
（1） 数据集合屮个数据元素Z间所尚有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；
（2） 在对数据元素进行处理时，各数据元素在计算机屮的存储关系，即数据的存储结
构；
（3） 对各种数据结构进行的运算。
数据：是对客观事物的符号表示，在计算机科学屮是指所有能输入到计算机小并被计算 机程序处理的符号的总称。
数据元素：是数据的基木单位，在计算机程序屮通常作为一个整体进行考虑和处理。 数据对象：是性质相同的数据元索的集合，是数据的一个子集。
数据的逻辑结构是对数据元素Z间的逻辑关系的描述，它可以用一个数据元素的集合和 定义在此集合屮的若干关系来表示。数据的逻辑结构有两个要素：一是数据元素的集合，通 常记为D；二是D上的关系，它反映了数据元素Z间的前示件关系，通常记为R。一个数据 结构可以表示成
B= （D, R）
其中B表示数据结构。为了反映D屮各数据元素之间的前后件关系，一般用二元组来表 示。 数据的逻辑结构在计算机存储空间屮的存放形式称为数据的存储结构（也称数据的物理 结构）。 由于数据元索在计算机存储空间屮的位置关系可能与逻辑关系不同，因此，为了表示存 放在计算机存储空间中的各数据元素2间的逻辑关系（即前后件关系），在数据的存储结构 中，不仅要存放各数据元素的信息，还需要存放各数据元素Z间的前后件关系的信息。
一种数据的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构，常用的存储结构有顺序、链接、 索引等存储结构。而采用不同的存储结构，其数据处理的效率是不同的。因此，在进行数据 处理时，选择合适的存储结构是很重要的。
考点4线性结构与非线性结构
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考点4在笔试考试中，虽然说不是考试经常考查的内容，但读者还是对此考点有所了解，在笔试考试中出现 的几率为30%,主要是以填空题出现的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容°
根据数据结构屮各数据元索Z间前后件关系的复杂程度，一般将数据结构分为两大类 型：线性结构与非线性结构。如果一个非空的数据结构满足下列两个条件：
（1） 有且只有一个根结点；
（2） 每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。
则称该数据结构为线性结构。线性结构又称线性表。在一个线性结构中插入或删除任何 一个结点后还应是线性结构。如果一个数据结构不是线性结构，则称Z为非线性结构。
?疑难解答：空的数据结构是线性结构还是菲线性结构？
一个空的数据结构究竟是属于线性结构还是属于非线性结构，这要根据具体恬况來确定。如果对该数 据结构的算法是按线性结构的规则來处理的，则属于线性结构；否则属于非线性结构。
1 ? 3栈及线性链表
考点5栈及其基本运算
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考点5在笔试考试中，是一个必考的内容，在笔试考试中出现的几率为100%,主要是以选择的形式出现， 分值为2分，此考点为重点掌握内容，读者应该掌握栈的运算。
1. 栈的基木概念
栈是限定只在一端进行插入与删除的线性表，通常称插入、删除的这一端为栈顶，另一 端为栈底。当表屮没有元索时称为空栈。栈顶元索总是后被插入的元索，从而也是最先被删 除的元素；栈底元素总是最先被插入的元素，从而也是最后才能被删除的元素。栈是按照〃 先进后出〃或\后进先出〃的原则组织数据的。
2. 栈的顺序存储及其运算
用一维数纟RS （1 ：m）作为栈的顺序存储空间，其中m为最大容量。
在栈的顺序存储空间S （1 ： m）屮，S （bottom）为栈底元索，S （top）为栈顶元索。top=0 表示栈空:top=m表示栈满。
栈的基木运算有三种：入栈、退栈与读栈顶元素。
（1） 入栈运算：入栈运算是指在栈顶位置插入一个新元素。首先将栈顶指针加一（即 top
加1）,然后将新元素插入到栈顶指针指向的位置。当栈顶指件已经指向存储空间的最后 一个位置时，说明栈空间已满，不可能再进行入栈操作。这种情况称为栈〃上溢〃错误。
（2） 退栈运算：退栈是指取出栈顶元素并赋给一个指定的变量。首先将栈顶元素（栈 顶指针指向的元素）赋给一个指定的变量，然后将栈顶指针减一（即top减1）。当栈顶指针 为0
时，说明栈空，不可进行退栈操作。这种情况称为栈的〃下溢〃错误。
（3） 读栈顶元素：读栈顶元索是指将栈顶元索赋给一个指定的变量。这个运算不删除 栈顶元索，只是将它赋给一个变量，因此栈顶指针不会改变。当栈顶指针为0时，说明栈空, 读不到
栈顶元素。
?小技巧：栈是按照\先进后出\或\后进先出\的原则组织数据，但是出栈方式有多种选择，在考题 中经常考查各种不同的出栈方式。
考点6线性链表的基本概念
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考点6在笔试考试中出现的几率为30%,主要是以选择的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容。重点 识记结点的纽成。
在链式存储方式屮，要求每个结点由两部分组成：一部分用于存放数据元素值，称为数 据域，另一部分用于存放指针，称为指针域。其中指针用于指向该结点的前一个或后一个结 点（即前件或后件）。
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