多传感器单通道信息融合Wiener滤波器
高媛;白敬刚;邓自立
【期刊名称】《科学技术与工程》 【年(卷),期】2004(004)007
【摘要】应用现代时间序列分析方法,对于带白色观测噪声的单通道ARMA信号,基于ARMA新息模型,提出了多传感器线性最小方差最优信息融合Wiener滤波器,可统一处理滤波、平滑和预报问题.同单传感器情形相比,可提高滤波精度、算法简单、便于实时应用.一个跟踪系统的仿真例子说明了其有效性. 【总页数】4页(522-525)
【关键词】多传感器信息融合 线性最小方差最优融合 最优融合Wiener滤波器 现代时间序列分析方法 【作者】高媛;白敬刚;邓自立
【作者单位】黑龙江大学自动化系,哈尔滨,150080;黑龙江大学自动化系,哈尔滨,150080;黑龙江大学自动化系,哈尔滨,150080 【正文语种】中文 【中图分类】O211.64 【相关文献】
1.带MA有色观测噪声的单通道多传感器信息融合Wiener滤波器 [J], 邓自立; 李云; 王欣
2.多传感器观测融合单通道白噪声反卷积滤波器 [J], 崔崇信; 邓自立
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4.基于Kalman滤波方法的多传感器信息融合最优白噪声反卷积滤波器 [J], 王欣; 李云; 邓自立
5.两传感器信息融合Wiener滤波器、平滑器和预报器 [C], 邓自立; 高媛; 毛琳; 王欣
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多传感器单通道信息融合Wiener滤波器
多传感器单通道信息融合Wiener滤波器高媛;白敬刚;邓自立【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2004(004)007【摘要】应用现代时间序列分析方法,对于带白色观测噪声的单通道ARMA信号,基于ARMA新息模型,提出了多传感器线性最小方差最优信息融合Wiener滤波器,可统一处理滤波、平滑和预报问题.同单传感器情形
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