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基于图像处理的机械零部件检测技术应用
作者：韩磊
来源：《赢未来》2017年第13期
摘要：现代工业对于高精度零部件的需求越来越大，随着现代工业的快速发展以及基于图像处理的机械零部件检测技术的发 展和应用，能够有效的对机械零部件的各种尺寸参数进行精确的测量，尤其是对于一些机械结构复杂的零部件，通过在这些 零部件进行测量能够有效的提高零部件测量的效率与质量。本文首先分析了机械零件检测具体过程，介绍了基于图像处理的 机械零部件检测方法的发展历程，然后对其应用进行了分析。 关键词：图像处理；机械零部件；检测技术
中图分类号：TH161 文献标识码：A 文章编号：2095-3178（2018）06-0157-01 引言
计算机视觉及模式识别技术是一种利用计算机和传感器来实现
对外部目标的检测，以达到类似于人的智能视觉与判断处理的技术， 该执行过程被称为机器视觉。近年来，基于计算机图像处理的零部 件检测技术与设备制造加工的融合度越来越高。研究基于图像处理 的机械零部件检测技术具有重要意义。 1 机械零件检测具体过程 1.1 测量基准的合理选择
在测量基准的选择方面，应当与设计及工艺要求保持一致性，
且在选择标准时应当选择较高精度及准确度，在实际测量中将较稳 定位置当做测量标准，所选择的这种标准才能够保证与整体零件设 计标准相符合。比如，在对同轴度及圆跳动进行测量过程中，可选 择内孔作为标准，从而保证进行准确测量。 1.2 零件表面检测
通常情况下，机械零件使用年限与零件表面质量之间存在十分
密切的关系，并且零件产品的很多方面性能，比如耐久性及可靠性 等，这些均与零件表面质量之间存在十分密切的关系。对零件表面 质量进行检测，其目的主要就是对机械零件实际加工过程中各种加 工工艺所产生影响进行充分了解，在此基础上才能够使零件表面质 量得到较好保证，同时可使产品质量得以有效提升。另外，通过对 零件表面实行检测，还能够有
基于图像处理的机械零部件检测技术应用
