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高中数学 第二章 概率 2.5.1 离散型随机变量的均值学案 苏教版选修2-3

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2.5.1 离散型随机变量的均值

学习目标 1.通过实例理解离散型随机变量均值的概念,能计算简单离散型随机变量的均值.2.理解离散型随机变量的均值的性质.3.掌握两点分布、二项分布的均值.4.会利用离散型随机变量的均值,反映离散型随机变量的取值水平,解决一些相关的实际问题.

知识点一 离散型随机变量的均值或数学期望

设有12个西瓜,其中4个重5 kg,3个重6 kg,5个重7 kg.

思考1 任取1个西瓜,用X表示这个西瓜的重量,试问X可以取哪些值? 思考2 当X取上述值时,对应的概率分别是多少? 思考3 如何求每个西瓜的平均重量? 梳理 离散型随机变量的均值或数学期望 一般地,若离散型随机变量X的概率分布如下表:

X P (1)数学期望:E(X)=μ=

x1 p1 x2 p2 … … xn pn ________________________________________________________________________. (2)性质

①pi≥0,i=1,2,…,n;②p1+p2+…+pn=1.

(3)数学期望的含义:它反映了离散型随机变量取值的____________. 知识点二 两点分布、超几何分布、二项分布的均值 1.两点分布:若X~0-1分布,则E(X)=________. 2.超几何分布:若X~H(n,M,N),则E(X)=________. 3.二项分布:若X~B(n,p),则E(X)=________.

类型一 离散型随机变量的均值

命题角度1 一般离散型随机变量的均值

例1 某同学参加科普知识竞赛,需回答三个问题,竞赛规则规定:每题回答正确得100分,回答不正确得-100分,假设这名同学回答正确的概率均为0.8,且各题回答正确与否相互之间没有影响.

(1)求这名同学回答这三个问题的总得分X的概率分布和均值;

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(2)求这名同学总得分不为负分(即X≥0)的概率. 反思与感悟 求随机变量X的均值的方法和步骤 (1)理解随机变量X的意义,写出X所有可能的取值. (2)求出X取每个值的概率P(X=k). (3)写出X的分布列. (4)利用均值的定义求E(X).

跟踪训练1 在有奖摸彩中,一期(发行10 000张彩票为一期)有200个奖品是5元,20个奖品是25元,5个奖品是100元.在不考虑获利的前提下,一张彩票的合理价格是多少元? 命题角度2 二项分布与两点分布的均值 引申探究

在重复5次投篮时,命中次数为Y,随机变量η=5Y+2.求E(η).例2 某运动员投篮命中率为p=0.6.

(1)求投篮1次命中次数X的均值; (2)求重复5次投篮,命中次数Y的均值. 反思与感悟 (1)常见的两种分布的均值 设p为一次试验中成功的概率,则 ①两点分布E(X)=p; ②二项分布E(X)=np.

熟练应用上述两公式可大大减少运算量,提高解题速度. (2)两点分布与二项分布辨析

①相同点:一次试验中要么发生要么不发生. ②不同点:

a.随机变量的取值不同,两点分布随机变量的取值为0,1,二项分布中随机变量的取值X=

0,1,2,…,n.

b.试验次数不同,两点分布一般只有一次试验;二项分布则进行n次试验.

跟踪训练2 根据以往统计资料,某地车主购买甲种保险的概率为0.5,购买乙种保险但不购买甲种保险的概率为0.3,设各车主购买保险相互独立. (1)求该地1位车主至少购买甲、乙两种保险中的1种的概率;

(2)X表示该地的100位车主中,甲、乙两种保险都不购买的车主数,求X的均值. 命题角度3 超几何分布的均值

例3 一个口袋内有n(n>3)个大小相同的球,其中有3个红球和(n-3)个白球.已知从口袋3

中随机取出一个球是红球的概率是.不放回地从口袋中随机取出3个球,求取到白球的个数

5

ξ的均值E(ξ).

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反思与感悟 (1)超几何分布模型

CMCN-M一般地,在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中含有X件次品,则P(X=k)=n,

CNkn-kk=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*.

(2)超几何分布均值的计算公式

若一个随机变量X的分布列服从超几何分布,则E(X)=.

跟踪训练3 设在15个同类型的零件中有2个次品,每次任取1个,共取3次,并且每次取出后不再放回,若以X表示取出次品的个数,求均值E(X). 类型二 均值的应用

例4 甲、乙、丙三人进行羽毛球练习赛,其中两人比赛,另一人当裁判,每局比赛结束时,1

负的一方在下一局当裁判.设各局中双方获胜的概率均为,各局比赛的结果相互独立,第1

2局甲当裁判.

(1)求第4局甲当裁判的概率;

(2)X表示前4局中乙当裁判的次数,求X的均值.

反思与感悟 解答此类题目,应首先把实际问题概率模型化,然后利用有关概率的知识去分析相应各事件可能性的大小,并列出概率分布表,最后利用有关的公式求出相应的概率及均值.

跟踪训练4 某商场举行有奖促销活动,顾客购买一定金额的商品后即可抽奖,每次抽奖都是从装有4个红球、6个白球的甲箱和装有5个红球、5个白球的乙箱中,各随机摸出1个球,在摸出的2个球中,若都是红球,则获一等奖;若只有1个红球,则获二等奖;若没有红球,则不获奖.

(1)求顾客抽奖1次能获奖的概率;

(2)若某顾客有3次抽奖机会,记该顾客在3次抽奖中获一等奖的次数为X,求X的概率分布和均值.

1.现有一个项目,对该项目每投资10万元,一年后利润是1.2万元,1.18万元,1.17万元111

的概率分别为,,.随机变量X表示对此项目投资10万元一年后的利润,则X的均值为

623________.

2.若p为非负实数,随机变量ξ的概率分布如下表:

nMNξ 0 1 2 金戈铁制卷

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P 则E(ξ)的最大值为________. 1-p 2p 1 23.设随机变量X~B(40,p),且E(X)=16,则p=________.

4.袋中有20个大小相同的球,其中记上0号的有10个,记上n号的有n个(n=1,2,3,4).现从袋中任取一球,ξ表示所取球的标号. (1)求ξ的概率分布、均值;

(2)若η=aξ+4,E(η)=1,求a的值.

1.求离散型随机变量的均值的步骤 (1)确定离散型随机变量X的取值. (2)写出分布列,并检查分布列的正确与否. (3)根据公式写出均值.

2.若X、Y是两个随机变量,且Y=aX+b,则E(Y)=aE(X)+b;如果一个随机变量服从两点分布或二项分布,可直接利用公式计算均值.

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答案精析

问题导学 知识点一

思考1 X=5,6,7. 41

思考2 P(X=5)==,

123

P(X=6)==,P(X=7)=.

思考3

5×4+6×3+7×511573

=5×+6×+7×=.

12341212

31124512

梳理 (1)x1p1+x2p2+…+xnpn (3)平均水平 知识点二 1.p 2. 3.np 题型探究

例1 解 (1)X的可能取值为-300, -100,100,300.

nMNP(X=-300)=0.23=0.008,

2

P(X=-100)=C13×0.8×0.2=0.096, 21P(X=100)=C23×0.8×0.2=0.384,

P(X=300)=0.83=0.512,

所以X的概率分布如下表:

X P -300 0.008 -100 0.096 100 0.384 300 0.512 所以E(X)=(-300)×0.008+(-100)×0.096+100×0.384+300×0.512=180(分). (2)这名同学总得分不为负分的概率为P(X≥0)=P(X=100)+P(X=300) =0.384+0.512=0.896.

跟踪训练1 解 设一张彩票的中奖额为随机变量X,显然X的所有可能取值为0,5,25,100.依题意X的概率分布如下表:

X P 0 391 4005 1 5025 1 500100 1 2 000金戈铁制卷

高中数学 第二章 概率 2.5.1 离散型随机变量的均值学案 苏教版选修2-3

-------------------------天才是百分之一的灵感加百分之九十九的勤奋------------------------------2.5.1离散型随机变量的均值学习目标1.通过实例理解离散型随机变量均值的概念,能计算简单离散型随机变量的均值.2.理解离散型随机变量的均值的性质.3.掌握两点分布、二项分布的均值.4.会利用
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