应用灰色预测模型对舟山市海洋捕捞产量的预测与分析【开题报告】

由天下分享时间：2025/3/20 23:46:10 加入收藏我要投稿点赞

开题报告

应用灰色预测模型对舟山市海洋捕捞产量的预测与分析

一、综述本课题国内外研究动态，说明选题的依据和意义

（一）国内外研究动态

潘澎（1997）通过灰色预测模型对山东省海洋捕捞业、淡水渔业和海水养殖业分别建立灰色预测模型并对其产量进行了预测，从而得出在经济效益的角度上，养殖浅海贝类、滩涂贝类养殖将得到较大发展藻类养殖发展也较快，而鱼类养殖和以对虾为主要养殖对象的虾蟹类养殖发展不大。从对各产业平均单产的分析上,山东海水养殖业单产提高幅度不大，甚至近年来有降低的趋势，以后海水养殖业产量的提高在很大程度上仍需依靠增加养殖面积来达到。对山东省将来的发展方向指出了发展的目标。2005年陈文河做了对广东省海洋捕捞进行了预测，通过灰色预测模型对广东省海洋捕捞、南海以及远洋的捕捞产量进行预测。文章指出从2005 年到2010 年广东省海洋捕捞产量预测结果分析知道，广东省在未来的5 年内,总体海洋捕捞产量将会下降1018 万t，仅在南海的海洋捕捞产量将会下降1213 万t，所以有关的渔业管理部门必须抑制渔船数量的发展，采取相关优惠政策让部分渔民转产转业，从而实现减船减产,尽快实行捕捞配额管理制度，文章对促进南海海洋渔业资源可持续发展做出了深远的贡献。刘群等（2009）通过灰色预测模型对青岛市的淡水养殖产量进行预测，模型中的数据需要尽量用最近的数据才可以准确的进行预测，使结果和真实值不至于出现太多的误差。

1 灰色预测模型建模原理

灰色预测是根据过去和现在已知或未确知的信息，建立从过去引伸到将来的灰色预测模型( Grey Dynamic Model)，从而确定所研究系统未来发展变化的趋势，为决策提供依据，灰色预测应用最广泛的是灰色序列预测，它是利用GM(1 ,1) 灰色预测模型对时间序列进行数量大小的预测，是一阶单变量微分方程，并通过对模型生成拟合值与原始数值的回代检验，验证该灰色建模的可信度，进行残差修正，并根据以上计算求得所需的预测值。

（二）选题的依据和意义

随着进入二十世纪90年代，舟山市海洋捕捞产量迅速增加，从1991年的约55×104t，增加至1998年的近130×104t。随后的1999—2001年间，海洋捕捞产量基本保持稳定。2002年开始，海洋捕捞产量逐渐下降，但基本稳定在110×104-120×104t之间，2007年产量约为111×104t。这其中，以国内捕捞产量为主，其产量变动趋势与海洋总捕捞产量相似。远洋渔业虽然所占份额较少，但发展迅速，从上世纪90年代初的不足1%，到2007年已经占到海洋捕捞产量的15%。

由于渔业资源的衰退，东海区域已经不能提供更多的捕捞产量。作为国内捕捞的补充，远洋渔业得到舟山市的高度重视，在远洋渔业发展中给予大力扶植。2009年舟山市明确提出要打造国家远洋渔业基地。因此，舟山市远洋渔业的产业规模将不断扩大，远洋渔业产量还将持续、快速的增加，海洋渔业产业结果也将进一步优化。基于舟山市国内捕捞和远洋渔业数据对未来产量趋势进行预测，对于认识舟山市渔业发展进程和趋势，指导渔业发展方向具有一定的现实意义。

二、究的基本内容及拟解决的主要问题

研究的基本内容：

1、舟山市国内捕捞和远洋捕捞的发展状况及特点； 2、舟山远洋渔业的发展趋势；

3、运用灰色预测模型对舟山市国内捕捞和远洋捕捞产量进行预测；

拟解决的主要问题：

通过对舟山市国内捕捞和远洋渔业产量的分析，查明其发展趋势和规律，并对其未来五年的发展趋势进行定量预测。

三、研究步骤、方法及措施

步骤：

1、检索资料，提出试验设想，拟定试验方案； 2、收集舟山市国内和远洋渔业捕捞数据；

3、对收集的数据进行分析，基于数据使用灰色预测模型进行预测；

4、完成论文。方法及措施

1、利用学校图书馆以及互连网检索相应资料； 2、对采集的样品进行测定，记录数据；