Spearman秩相关系数界值表
n 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 rs0.05 0.886 0.786 0.738 0.700 0.648 0.618 0.587 0.560 0.538 0.521 0.503 0.485 0.472 0.460 0.447 0.435 0.425 0.415 0.406 0.398 0.390 0.382 0.375 0.368 0.362 rs0.01 1.000 0.929 0.881 0.833 0.794 0.755 0.727 0.703 0.679 0.654 0.635 0.615 0.600 0.584 0.570 0.556 0.544 0.532 0.521 0.511 0.501 0.491 0.483 0.475 0.467 n 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 rs0.05 0.356 0.350 0.345 0.340 0.335 0.330 0.325 0.321 0.317 0.313 0.309 0.305 0.301 0.298 0.294 0.291 0.288 0.285 0.282 0.297 rs0.01 0.459 0.452 0.446 0.439 0.433 0.427 0.421 0.415 0.410 0.405 0.400 0.395 0.391 0.386 0.382 0.378 0.374 0.370 0.366 0.363
等级相关又称秩相关（rank correlation）是一种非参数统计方法，适用于资料不是正态双变量或总体分布未知；数据一端或两端有不确定值的资料或等级资料。等级相关分析的方法有多种，在此仅介绍Spearman等级相关，它是用等级相关系数rs来说明两个变量间相关关系的密切程度与相关方向的。
（12.26）
式中d为每对观察值所对应的秩次之差；n为对子数。rs值界于-1与1之间，其意义同积差相关系数r。
当X或Y中相同秩次较多时，宜用rs的校正值,
(12.27)
式中TX(或TY)=
,t为X(或Y)中相同秩次的个数。当TX=TY=0时，
式（12.26）与式(12.27)相同。
rs是总体等级相关系数的估计值，存在着抽样误差，故计算出rs后，需作
的假设检验；
的假设检验。当n50时，可通过查rs界值表实现当n>50时，可通过u检验进行
的假设检验，统计量u值的计算公式为，
（12.28）
Spearman秩相关系数界值表
