广告方式和地区与销售额关系的SPSS分析
【摘要】：在利用SPSS18.0对不同广告方式和地区对某商品销售额的影响的分析中，分别进行了单因素方差分析和多重比较检验， 得出结论为：采取不同的广告促销方式会影响到商品的销售额；不同的地区也会影响商品的销售额；广告方式对销售额的影响显著于地区对销售额的影响；且报纸、广播是其中能够带来较高销售额的广告形式。 【关键词】：广告方式 不同地区 销售额
问题的提出
某企业在制定某商品的广告策略时，收集了该商品在不同地区采用不同广告形式促销后的销售额数据，分析广告形式和地区是否影响商品销售额。自变量为广告方式（X1）和地区(X2)，因变量为销售额(X3)。涉及地区18个，每个地区抽取样本8个,共有案例144个。下表中，X1一列中，1表示报纸，2表示广播，3表示宣传品，4表示体验。具体数据如下：
广告形式
1.00 2.00 4.00 3.00 1.00 2.00 4.00 3.00 1.00 2.00 4.00 3.00 1.00 2.00 4.00 3.00 1.00 2.00 4.00 3.00 1.00 2.00 4.00 3.00 1.00 2.00 4.00
地区 1.00 1.00 1.00 1.00 2.00 2.00 2.00 2.00 3.00 3.00 3.00 3.00 4.00 4.00 4.00 4.00 5.00 5.00 5.00 5.00 6.00 6.00 6.00 6.00 7.00 7.00 7.00
销售额 75.00 69.00 63.00 52.00 57.00 51.00 67.00 61.00 76.00 100.00 85.00 61.00 77.00 90.00 80.00 76.00 75.00 77.00 87.00 57.00 72.00 60.00 62.00 52.00 76.00 33.00 70.00
3.00 7.00 1.00 8.00 2.00 8.00 4.00 8.00 3.00 8.00 1.00 9.00 2.00 9.00 4.00 9.00 3.00 9.00 1.00 10.00 2.00 10.00 4.00 10.00 3.00 10.00 1.00 11.00 2.00 11.00 4.00 11.00 1.00 12.00 2.00 12.00 4.00 12.00 3.00 12.00 1.00 13.00 2.00 13.00 4.00 13.00 3.00 11.00 3.00 13.00 1.00 14.00 2.00 14.00 4.00 14.00 3.00 14.00 1.00 15.00 2.00 15.00 4.00 15.00 3.00 15.00 1.00 16.00 2.00 16.00 4.00 16.00 3.00 16.00 1.00 17.00 2.00 17.00 4.00 17.00 3.00 17.00 1.00 18.00 2.00 18.00 4.00
18.00
33.00 81.00 79.00 75.00 69.00 63.00 73.00 40.00 60.00 94.00 100.00 64.00 61.00 54.00 61.00 40.00 70.00 68.00 67.00 66.00 87.00 68.00 51.00 41.00 65.00 65.00 63.00 61.00 58.00 65.00 83.00 75.00 50.00 79.00 76.00 64.00 44.00 62.00 73.00 50.00 45.00 75.00 74.00 62.00
3.00 18.00 1.00 1.00 2.00 1.00 4.00 1.00 3.00 1.00 1.00 2.00 2.00 2.00 4.00 2.00 3.00 2.00 1.00 3.00 2.00 3.00 4.00 3.00 3.00 3.00 1.00 4.00 2.00 4.00 4.00 4.00 3.00 4.00 1.00 5.00 2.00 5.00 4.00 5.00 3.00 5.00 1.00 6.00 2.00 6.00 4.00 6.00 3.00 6.00 1.00 7.00 2.00 7.00 4.00 7.00 3.00 7.00 1.00 8.00 2.00 8.00 4.00 8.00 3.00 8.00 1.00 9.00 2.00 9.00 4.00 9.00 3.00 9.00 1.00 10.00 2.00 10.00 4.00 10.00 3.00 10.00 1.00 11.00 2.00 11.00 4.00
11.00
58.00 68.00 54.00 58.00 41.00 75.00 78.00 82.00 44.00 83.00 79.00 78.00 86.00 66.00 83.00 87.00 75.00 66.00 74.00 70.00 75.00 76.00 69.00 77.00 63.00 70.00 68.00 68.00 52.00 86.00 75.00 61.00 61.00 62.00 65.00 55.00 43.00 88.00 70.00 76.00 69.00 56.00 53.00 70.00
3.00 1.00 2.00 4.00 3.00 1.00 2.00 4.00 3.00 1.00 2.00 4.00 3.00 1.00 2.00 4.00 3.00 1.00 2.00 4.00 3.00 1.00 2.00 4.00 3.00 1.00 2.00 4.00 3.00
11.00 12.00 12.00 12.00 12.00 13.00 13.00 13.00 13.00 14.00 14.00 14.00 14.00 15.00 15.00 15.00 15.00 16.00 16.00 16.00 16.00 17.00 17.00 17.00 17.00 18.00 18.00 18.00 18.00
43.00 86.00 73.00 77.00 51.00 84.00 79.00 42.00 60.00 77.00 66.00 71.00 52.00 78.00 65.00 65.00 55.00 80.00 81.00 78.00 52.00 62.00 57.00 37.00 45.00 70.00 65.00 83.00 60.00
图1.1 数据文件
操作步骤介绍：
一、 对数据进行预处理
按照X1对数据进行排序，排序方式为升序，具体操作如下： 1.选择菜单：【数据】→【排序个案】
2.指定排序变量“广告形式”到【排序依据】框中，并选择【升序】
从排序后的数据可以看出，广告形式为1的商品平均销售额高于其
他三种广告形式，但是销售额最大值都出现在广告形式为2的时候。 二、 单因素方差分析
在这里，以商品销售额为观测变量，广告形式和地区为控制变量，通过单因素方差分析方法分别对广告形式、地区对销售额的影响进行分析。两个单因素方差分析的原假设分别设为：不同广告形式没有对销售额产生显著影响（即不同广告形式对销售额的效应同时为0）；不同地区的销售额没有显著差异（即不同地区对销售额的效应同时为0）操作步骤如下：
1.选择菜单【分析】→【比较均值】→【单因素 ANOVA】. 2.选择观测变量“销售额”到【因变量列表】框，选择“广告形式”到【因子】框中，于是出现如图1.2所示的窗口。
图1.2 单因素方差分析窗口
SPSS自动计算出组间方差、组内方差、F统计量以及对应的概率P值，完成单因素方差分析的相关计算，并将计算结果输出到SPSS输出窗口中。分析结果如下图所示。
SPSS18.0实用分析报告
