色调(Tone)：从白到黑的密度比例（灰度） 颜色(Color)：可见光对入射光选择性吸收和反射 阴影(Shadow) 形状(shape):目标地物的外部轮廓 纹理(Texture)：内部色调有规律变化的影像结构 大小(size)：目标地物形状、面积、体积的度量 位置(Site)：目标地物分布地点 图型（pattern）：目标地物的规律排列而成的图型结构 相关布局(Association)：目标地物间的空间配置 形状地物呈现的外部轮廓。需要根据影象比例尺和分辨率具体分析在遥感图像目标 地物上
色调全色遥感图像中白黑深浅程度（灰度）。色调是区分目标地物的基本标志。
颜色彩色遥感图像：真彩色、假彩色
阴影分本影和落影。增强地物的立体感；同时也造成同物异谱现象。 图型即影纹图案。目标地物规律的排列而成的图形结构。
纹理遥感图像中目标地物内部色调有规则变化形成的影像结构。即地物影像上的色调变化的空间布局和频率的变化。
布局物体间的空间配置。物体间一定的位置关系和排列方式，形成了很多天然和人工目标特点。
位置 地物分布的地点。包括地理位置和相对位置。
间接判读标志：能间接反映和表现地物信息的遥感图像的各种特征，可推断与
某地物属性相关的其他现象。可见光黑白像片和黑白红外像片解译：形状和色调为主要标志彩色像片与彩红外像片解译：色彩为主要标志
遥感资料的选择 资料类型选择 波段选择 时间选择 比例尺选择
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遥感图像的处理 影像放大 影像数字化 图像处理 解译步骤
准备工作 包括资料收集、分析、整理和处理
初步解译、建立解译标志 包括路线路勘，制订解译对象的专业分类系统和建立解译标志 室内解译
野外验证 包括解译结果校核检查，样品采集和调绘补测 成果整理 包括编绘成图，资料整理和文字总结
光学图像：早期的遥感技术通过摄影成像方法得到的像片，其灰度级及颜色连续变化。
光学图像可以看成是由无数个很小的单元点（像元）组成，每个像元的明暗程度记录了成像瞬间对应的物体的反射光强度（灰度），其实质就是探测范围内电磁辐能量分布图。
数字图像：指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵，能在计算机里存储、
运算、显示和输出的图像。每个小块区域称为像素（pixel）。 每个像素包括两个属性：位置和亮度（或色彩）
数字化：将一幅连续光学图像，作等间距的抽样和量化，转化为数字图像的过
程。通常是以像元的亮度值表示。 数字量和模拟量的本质区别：连续变量，离散变量。
采样（sampling）：图像空间位置的数字化：图像的空间取样，空间域连续变量离散化处理。
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每一个采样点称为像元（或像素），像元的实地面积大小就是影像的地面分辨率。
量化（quantization）：亮度值的离散化处理叫即指从图像灰度的连续变化中进
行离散的采样，目前经常使用的灰度量度有64、128、256级。
数字图像的特点
便于计算机处理与分析：计算机是以二进制方式处理各种数据的。采用数字形式表示遥感影像，便于计算机处理。因此，与光学影像处理方式相比，遥感数字影像是一种适于计算机处理的影像表示方法。
影像信息损失低：由于遥感数字影像是用二进制表示的，因此在获取、传输和分发过程中，不会因长期存储而损失信息，也不会因多次传输和复制而产生影像失真。而模拟方法表现的遥感影像会因多次复制而使影像质量下降。
抽象性强：尽管不同类别的遥感数字影像，有不同的视觉效果，对应不同的物理背景，但由于它们都采用数字形式表示，便于建立分析模型，进行计算机解译和运用遥感影像专家系统。
灰度直方图：横轴表示灰度级，纵轴（Pi=mi/M)表示灰度级为gi的像元个数占
总像元数的百分比，所形成的统计直方图。
直方图的作用：直观地了解图像的亮度值分布范围、峰值的位置、均值以及亮
度值分布的离散程度。直方图的曲线可以反映图像的质量差异。
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反差：最大灰度值和最小灰度值之差。直方图范围窄，说明反差很小；直方图延伸很宽，表明反差 正态分布：反差适中，亮度分布均匀，层次丰富，图像质量高。偏态分布：图像偏亮或偏暗，层次少，质量较差。
彩色合成为了充分利用色彩在遥感图像判读和信息提取中的优势，常常利用彩色合成的方法对多光谱图像进行处理，以得到彩色图像。 彩色图像可以分为真彩色图像和假彩色图像。
真彩色图像：真彩色图像上影像的颜色与地物颜色基本一致。
假彩色图像：假彩色图像是指图像上影像的色调与实际地物色调不一致的图像。
辐射校正由于遥感检测系统、大气散射和吸收等原因引起的图像模糊失真、分辩率和对比度下降等辐射失真；
几何校正是由于搭载传感器的遥感平台飞行资态变化、地球自传、地球曲率等原因引起的图像几何畸变。
辐射畸变原因 传感器响应特性：系统工作误差。遥感器灵敏度特征引起的光电变换系统形成的；镜其摄影面存在边缘比中心部分发暗（边缘减光）。 大气的吸收、散射及其它随机因素影响，导致图像模糊失真，造成图像分辨率和对比度相对下降。
光照条件、地形：太阳高度、大气透过率、太阳直射光源照度、
瞬时入射角等，地面坡度等都会影响辐射亮度值。
辐射校正：通过纠正辐射亮度，使图像中像元之间亮度变化真正反映不同像元
地物反射率之间的变化关系。
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几何畸变：遥感图像在几何位置上产生如行列不均匀、像元大小与地面大小对应不准确，地物形状不规则变化，如平移、缩放、旋转、偏扭、弯曲等。 遥感图像的几何变形有两层含义
一是指卫星在运行过程中，由于姿态、地球曲率、地形起伏、地球旋转、大气折射、以及传感器自身性能所引起的几何位置偏差。二是指图像上像元的坐标与地图坐标系统中相应坐标之间的差异。 遥感影像变形的原因
遥感平台位置和运动状态变化 地形起伏影响 地球表面曲率影响 大气折射影响 地球自转的影响 几何校正分类：
几何粗校正：地面接收站在提供给用户资料前，已按常规处理方案与图像同时接收到的有关运行姿态、传感器性能指标、大气状态、太阳高度角对该幅图像几何畸变进行了校正。
几何精校正：利用地面控制点进行的几何校正称为几何精校正。也称图像纠正，其目的是改正原始影像的几何变形，产生一幅符合某种地图投影或图形表达要求的新图像。
坐标变换的两种方案首先要确定原始图像和纠正后图像之间的坐标变换关系 （1）直接法：从原始图像阵列出发，依次对其中每一个像元分别计算其在输出（纠正后）图像的坐标
（2）间接法：从空白图像阵列出发，依次计算每个像元P（X，Y）在原始图像中的位置P（x,y），然后把该点的灰度值计算后返送给P(X,Y)。 三种插值方法：最近邻法 双线性内插法 三次卷积法
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遥感地学分析总结
