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大数据时代高校贫困生精准资助模式优化研究
作者：明贝
来源：《现代经济信息》2020年第12期
摘要：高校贫困生精准资助是落实国家精准扶贫的重要任务，是落实“脱贫攻坚”的重要实践。而大数据时代的到来，为高校贫困生资助工作带来了精准有效的信息，优化高校精准资助工作有助于更好地服务于贫困生资助工作，使高校贫困资助工作的开展更加精准、流畅、高效。
关键词：大数据时代;高校贫困生;精准资助 一、现行高校贫困生的资助模式 （一）现行高校贫困生资助的模式
资助高校贫困生顺利完成学业，是教育脱贫攻坚工作的重要部分，也是阻断贫困代际传递的基本途径。我国始终高度重视高校贫困生资助工作，已经建立了比较健全的高校贫困生资助政策体系。目前，我国在高校资助工作方面建立了国家奖学金、国家助学金、国家助学贷款为主体，勤工俭学、减免学费、学费补助为补充，外加绿色通道的多元化资助体系。同时，国家鼓励社会企事业单位、社会团体、个人进行捐赠，以资助贫困大学生顺利完成学业。 资助贫困生被认定是一项重要的工作。我国高校的资助流程是：由家庭经济困难学生提供经生源地政府认定《家庭经济困难学生认定申请表》及相关资料，经过班级评议、学校审核认定贫困资助对象。目前高校的贫困资助流程简单明了，资助力度大，保障了家庭经济困难学生不因学费问题失学。
（二）现行高校贫困生资助成效
目前，我国高校贫困生资助工作已经取得显著成效。根据《2018年中国学生资助发展报告》，2018年学生资助资金中的高等教育阶段，包括专科生和研究生，共资助学生4387.89万人次，资助金额1150.3亿元。2018年的学生资助成果基本全面落实了国家对高校贫困生的资助政策，保障了“不让一个学生因家庭经济困难而失学”。 二、现行资助模式实施的问题 （一）资助对象不够精准
大数据时代高校贫困生精准资助模式优化研究
