遥感图像处理辐射校正方法
近年来,随着航天技术、计算机技术、卫星定位技术和地理信息技术的发展,摄影测量与遥感已成为地球空间信息科学的基础技术,遥感集市在人类生活的诸多领域被广泛应用。然而,在遥感成像时,由于各种因素的影响,遥感图像会存在一定的辐射量失真现象,这些失真影响了图像的质量和应用,必须对其做消除或减弱处理,遥感图像辐射校正与增强技术就是针对遥感图像这一缺陷而发展起来的。
在图像遥感中,由于系统误差、大气、太阳辐射等的存在,电磁辐射在太阳—地球表面—传感器之间传输的过程中受到各种各样的影响,使得遥感器所接受的目标反射辐射能量被衰减,不能准确地反映表面真实的辐射特性。所谓辐射校正,主要是纠正由于传感器制造、传感器芯片热噪声、成像天气条件、地物所处的地形和太阳的照射条件等因素造成的辐射度量误差,尽可能消除因传感器自身条件、薄雾等大气条件、太阳位置和角度条件及某些不可避免的噪声而引起的传感器得到的测量值与目标的光谱反射率或光谱辐射亮度等物理量之间的差异,尽可能恢复图像的本来面目,为遥感图像的识别、分类、解译等后续工作打下基础。辐射校正的主要内容包括:系统辐射校正、大气辐射校正、太阳辐射校正和其他辐射校正。
遥感技术的应用是人类视觉在波谱范围上的扩展和从物体表面向内部的延伸。人眼虽可看到很多东西,可区分约三千多种色彩,但那只是波长为0.38-0.8m 的可见光部分。对于黑白图像,人眼能区分的灰度级只有二三十个,而在非可见光波段,需要将原始图像的灰度值转换到 0-255 灰度区间才有利于人眼观察。但是如果以 256 个灰度级来描述一幅黑白遥感图像,获得的原始图像的灰度值很难均匀分布在0-255 之间,而是常常集中在某一段灰度范围之内,图像的反差小,对比度差,不利于人眼的分辨,对遥感图像进行增强处理能有效解决这个问题。
遥感图像辐射校正的疑难问题多且复杂，如散焦和运动模糊图像对图像的损伤较大,给图像复原造成了很大困难,特别是集散焦、运动、高噪声、低清晰度于一身的复合型模糊图像,其复原的难度使研究人员望而却步。
其次,对于直方图均衡这个重要的辐射增强技术来说,它对直方图为单峰分布或很弱的双峰分布的图像有很好的增强效果,而对直方图为明显的双峰分布的图像的增强效果并不好。直方图均衡方法不适于对既存在高亮度区域又存在非常暗的区域的图像的增强。因此,对于遥感图像的增强而言,我们需要进一步研究其他的方法来提高辐射增强的效果。
第三,随着数据的快速大量增加,图像的辐射校正速度要求高速
化。
上述三点问题,给图像处理带来了巨大的挑战,遥感图像辐射校正与增强在未来的发展中还很多理论和方法有待深入研究。
遥感图像处理辐射校正方法
