智慧水产相关课题硏究
1. 基于WSN的水产养殖环境参数监测系统设计
针对国内水产养殖技术的自动化水平较低，以及同类监测产品价格较高的现 状，提出一种基于无线传感器网络(WSN)的水产养殖环境参数智能监测系统。通过 在监测区域部署网络节点，以微处理器为核心控制单元的无线传感器网络实时采 集水体温度、溶氧量浓度和pH值等环境数据，并进行处理，将其发送到接收终端, 由中央监测计算机对数据进行存储和显示，实时监测养殖环境参数变化。将其应 用于实际的养殖现场，试点结果显示，该系统性能稳定，数据传输可靠性高，使用 灵活，性价比高，监控准确，增产明显。
2. 基于ZigBee技术的水产养殖环境监测系统设计
传统的水产养殖手段科技储藏缺乏，浪费了大量的人力和物力。本文采用目 前无线传感器网络界主流的ZigBee技术，结合GPRS通讯技术，以及网络数据库技 术，设计完成了 一套完整的水产养殖环境监测系统，对影响鱼类生长的温度、溶解 氧含量、PH值等水环境因素进行实时数据采集监测。系统由无线传感器网络节 点和网络管理平台两局部组成，设计了良好的人机交换界面。实验说明该系统能 实现对水产养殖环境的实时监测，能满足目前水产养殖自动化和统一管理的需 求。
3. 基于WSN的水产养殖环境监测系统
将无线传感器网络(WSN)技术引入到环境监测系统的开发中，可有效解决水 产养殖工作环境复杂、监测地点分散和布线本钱高等问题。所介绍的监测系统以 一套无线传感器
网络节点来形成获取环境参数的自组织网络，利用一种基于GPRS 的远程数据传输系统实现无线传感器网络与远程监控端的通信，并通过监测软件 对数据进行接收、观测和存储。实验室和水产养殖基地的测试说明，系统运行稳 定，数据真实可信，可对水产养殖环境进行有效监测。
4. 基于计算智能的水产养殖水质预测预警方法研究
养殖水质恶化是诱导水产品疾病爆发甚至大批量死亡的首要因素，而养殖水 质受多种因素影响，参数间作用机理复杂，导致水质精准预测预警一直是水产养 殖业亟需解决的棟手难题。本文以水产养殖中河蟹养殖水质关键参数溶解氧和 pH值为研究对象，采用信号处理技术、群集智能计算和机器学习技术，研究了基 于计算智能的水产养殖水质预测预警方法，具体如下：(1)水产养殖水质因子及其 影响分析。针对水产养殖水体水质参数多、互相作用机理复杂、水质参数间的作 用关系及参数自身的变化规律难以分析等问题，提出了基于系统动力学和能量守 恒的水质参数互相作用关系方法，建立了溶解氧、pH值、水温等水质参数系统动 力学模型，说明了水产养殖水质关键参数互相作用的关系。研究说明，该方法是适 用于水产养殖水质参数定性的多因素分析方法。
5. 构建软硬结合的水产养殖物联网解决方案
传统水产养殖业以牺牲自然环境资源和大量的物质消耗等粗放式饲养方式 为主要特征，经济效益低且污染水体环境。而基于智能传感技术、智能处理技术 及智能控制等物联网技术的智能水产养殖系统，那么能集数据、图像实时采集、无 线传输、智能处理和预测预警信息发布、辅助决策等功能于一体，可通过对水质 参数的准确检测、数据的可靠传
输、信息的智能处理以及控制机构的智能化自动 控制，来实现水产养殖的管理。
6. 大水域水产养殖多参数智能无线监测系统设计
我国水产养殖业正从传统人工养殖逐步向规模化、工业化和集约化养殖方式 转变，环境多参数的智能监控系统在大水域的现代化水产养殖中的应用正受到越 来越多的关注。水产养殖自动水质监测与控制对提高水产品产量、降低投入与产 出比、预防鱼类病害发生起着关键性作用。现阶段水产养殖环境监测系统大多采 用有线连接方式，不仅布线本钱高，传感器安装位置也受到约束，系统灵活性差。 本文提出了一种基于无线传感网络的智能多参数无线水质监测系统设计。
7. 基于无线传感器网络的湿地水环境数据视频监测系统
对湿地水环境监测技术的研究现状与进展进行了概述。提出了基于无线传感 器网络的实时数据视频监测系统的设计方案，介绍了系统架构，并详述了基于 ZigBee无线技术的数据监测节点、基于ZigBee无线技术和CDMA无线技术的数 据视频基站、水环境数据和视频监测中心等各个局部的功能特点及设计方法。
8.基于CC2530的水产养殖监控系统的设计
为了解决传统水质监测方案中遇到的布线困难、本钱高等问题，并能实现对 水质环境因子的准确测量与控制，介绍了一种基于无线传感器网络的智能监控系 统在水产养殖中的应用。选用集数据收发和数据处理于一体的低功耗芯片CC2530, 设计了以CC2530为射频收发器的低功耗无线传感器网络节点，实现了对水产养 殖水质参数的采集、处理和显
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