福建省物流业及信息业关联耦合分析 - 图文

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省物流业与信息业关联耦合分析

xxxxxxxxxx 管理学系 物流管理专业

xxxxxxxxxxx指导老师 xxx

【摘 要】：随着社会和经济全球化的发展，传统物流已经难以满足社会发展的需求，现代物流的发展迫在眉睫。物流信息化作为现代物流的核心与灵魂，在现代物流的发展中起着重要作用。本文分别从省物流业与信息业中选取了八个衡量指标，基于2004年——2013年的统计数据，运用灰色关联分析法，对省物流业与信息业关联度、耦合度进行了定量分析。从分析结果来看，省物流业与信息业发展关联度较高，但物流业与信息业发展耦合度与关联度不一致。本文根据分析结果，对省物流信息化发展提出建议。

【关键词】：省；物流业；信息业；灰色关联分；耦合度

一、 引言

2015年6月，省经济和信息化委员会、省交通运输厅、省商务厅联合发布的《进一步促进我省现代物流业发展的若干措施》中提出“要把物流企业做强做大，提升物流园区信息化水平”。随着市场经

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济的发展，物流业已由过去的末端行业，上升为引导生产、促进消费的先导行业。据统计,2014年全省社会物流总额达51982.56亿元，比上年增长10.2%，比全国增长速度高2.3个百分点。随着经济发展的全球化，信息化已经成为了现代物流的核心和时代特征，通过信息化使传统物流向现代物流转变成为了社会发展的必由之路。物流系统与信息系统之间具有随机性，不同地区和时期物流业与信息业关系具有动态性和复杂性，本文通过运用灰色关联模型对省物流业与信息业的关联度、耦合度进行定量析，正确认识我省物流业与信息业的关联耦合性，并且对省物流信息化发展提出相关建议。

二、物流业与信息业关联度相关概念的概述

（一）物流业

物流业是以市场化机制专门从事物流活动的产业群体的总称。是运用信息技术和供应链管理技术，对分散的运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能有机整合一体化而形

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成的新兴产业。

（二）信息业

信息业又称信息产业，由于我国信息业起步较晚，分析的角度、标准和统计的口径不同，也形成了许多不同的观点。总体来说，我国的信息业含义有狭义与广义之分。狭义的信息业指与电子计算有关的生产部门；广义上是指一切有关信息收集、存贮、检索、组织、传递等方面的生产部门。

（三）物流信息化

物流信息化是指物流企业运用现代信息技术对物流过程中产生的全部或部分信息进行采集、分类、

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传递、汇总、识别、跟踪、查询等一系列处理活动，以实现对货物流动过程的控制，从而降低成本、提

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高效益的管理活动。物流信息化是 现代物流的灵魂，是现代物流发展的必然要求和基石。

（四）灰色系统理论与灰色关联分析

灰色系统理论是我国学者邓聚龙教授于19世纪80年代初创立并发展的理论。灰色系统是指“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”,“贫信息”的不确定性系统,它通过对“部分”已知信息的生成、开发去了解、认识现实世界，实现对系统运行行为和演化规律的正确把握和描述。

灰关联分析是灰色系统理论的一种新的分析方法。对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。灰色关联法，是根据因素之间发展趋势

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的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。

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三、物流业与信息业关联耦合度计算

（一）指标和数据的选取

1.信息业指标的选取 根据为国家“十一五”信息化规划而编制的信息化发展指数以及《省统计年鉴》现有数据的可获得性，对信息业指标选取为：互联网用户x1、移动用户x2、各类型发明专利申请项x3、信息产业固定资产投资额x4、电信业务总量x5、信息产业从业人数x6、技术市场成交额x7、通讯设备，计算机及电子设备制造业增加值x8。其息产业固定资产投资额和信息产业从业人数用信息传输，软件和信息技术服务业数值表示。具体数据如表1所示。 表1 省2004年—2013年信息业数据 年份 2004 2005 600.21 1302 9460 68.11 494.15 3.47 2006 760.83 1538.91 10351 72.87 605.11 4.15 2007 876 1809 11341 74.3 758.55 4.14 2008 1240 2368 13181 129.11 850.78 3.86 2009 1640 2639 17559 148.64 2010 2388 3022 21994 140.37 2011 2872 3553 32325 142.49 2012 3461 4049 42773 173.67 516.21 5.33 2013 3590 4303 53701 204.28 553.44 6.9 x1/万户 285.44 x2/万户 x3/项 x4/亿元 x6/万人 1134 7498 76.64 x5/亿元 404.14 3.62 960.11 1158.22 454.19 4.09 4.65 5.43 x7/万元 141395 171959 144122 168662 191223 262349 381217 534130 735768 539868 x8/亿元 243.95 259.66 347.09 363.29 305.36 346.42 522.97 578.29 601.58 655.51 数据来源：省统计年鉴 2.物流业指标的选取 对于物流业指标的选取，根据已有物流系统文献对物流产业生产效率指标，物流业成长指标以及物[6]流业生产绩效指标的研究和《省统计年鉴》中数据的可获得性考虑。选取物流业指标：铁路运营长度y1、公路通车里程y2、货运量y3、货运周转量y4、民用载货汽车数量y5、物流业固定资产投资额y6、物流业增加值y7、物流业就业人数y8。其中物流业固定资产投资额，物流业增加值，物流业就业人数用交通运输、仓储和邮政业数值表示。具体数据如表2所示。 表2 省2004年—2013年物流业数据 年份 y1/公里 y2/公里 2004 1471 56208 2005 1613 58286 2006 1613 86560 2007 1616 86926 2008 1618 88607 2009 2110 89504 2010 2110 91015 2011 2110 92322 2012 2255 94661 2013 2743 99535 . 可修编-

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y3/万吨 y5/辆 y6/亿元 y7/亿元 y8/万人 37279 40400 44304 50500 57254 58231 66159 75272 84417 96718 y4/亿吨/公里 1401.26 1576.12 1904.36 2083.72 2401.41 2477.46 2983.52 3404.11 3877.73 3943.77 221759 231351 272312 306995 328518 384572 451130 517735 574870 623600 215.22 537.41 15.06 272.98 447.2 15 412.56 521.16 15.15 567.91 626.32 14.79 708.46 1016.25 1349.37 1384.58 1680.57 1682.05 703.72 15.92 751.42 16.19 871.16 16.66 963.85 1090.07 1176.19 17.87 18.64 23.77 数据来源：省统计年鉴 （二）分析步骤

1.对数据进行无量纲化处理

用极值标准化的方法对省物流业与信息业的相关数据进行无量纲化处理。

其中，

表示经过标准化后的计算值，,表示第j项指标值得均值和标准差。

2.对各指标的关联系数计算

计算物流业与信息业的关联度系数:

在公式中，△min=miniminj△ij(t)，△max=maximaxj△ij(t),即两级最小差；即两级最大差。公式，△ij(t)= | xi(t) - xj(t) |,其中Xi(t)，Xj(t)分别表示在t时期省物流业与信息业系统各指标的标准化值。ρ为分辨系数，其意义是削弱最大绝对差数值太大引起的失真，提高关联系数之间的差异显著性。在（1,0）取值，一般取值为0.5。按照所选取省物流业与信息业的指标求关联系数，得到关联矩阵rij，rij是（0,1）的数值，且越靠近1表示关联性越强。当rij∈(0,0.35]时，关联性为弱相关；当rij∈(0.35,0.65]时，各指标属性为中等程度相关；当rij∈(0.65,0.85]时，各指标关联性为强相关；当rij∈(0.85,1]时，各指标关联性为极强关联。

3.对各指标的关联度计算

根据下列公式对所求出的关联度矩阵按行或者列求平均值，得出省物流业与信息业系统之间的关联度大小。

4.对关联度排序

根据实际情况，所计算得出的关联度并不是唯一结果，所以关联度的本身值并不是关键，关联度大小的排序显得更为重要，对关联度进行排序，就是关联序。

5.构造物流业系统与信息业系统的耦合度模型

为了进一步从整体上分析省物流系统与信息系统的耦合情况，在本文采用系统关联耦合度模型，计算公式为：

C?t??ΣΣ?t?/m?n ζiji?1j?1mn公式中M与N分别表示物流系统与信息系统的指标数，其余部分为灰色关联系数，C（t）为耦合度。

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四、实证结果与分析

（一）物流业与信息业的关联度计算结果

通过上述方式计算，可得出省2004年—2013年物流业与信息业关联矩阵，具体数据见表3：

表3 省2004年—2013年物流业与信息业关联矩阵 x1 x2 x3 y4 y5 y6 y7 x8 排序 y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8 y均值 排序 0.837 0.590 0.889 0.932 0.937 0.892 0.879 0.813 0.846 2 0.817 0.622 0.912 0.944 0.936 0.918 0.916 0.791 0.857 1 0.838 0.541 0.861 0.817 0.837 0.788 0.840 0.888 0.801 3 0.842 0.647 0.824 0.783 0.803 0.771 0.839 0.793 0.788 4 0.608 0.496 0.551 0.520 0.528 0.516 0.517 0.617 0.544 8 0.813 0.587 0.814 0.764 0.784 0.724 0.783 0.861 0.766 7 0.797 0.560 0.801 0.793 0.801 0.766 0.794 0.818 0.767 6 0.802 0.573 0.837 0.837 0.856 0.813 0.807 0.771 0.787 5 5 8 1 3 2 7 4 6 x均值 0.794 0.577 0.811 0.799 0.810 0.774 0.797 0.794 （二）物流业与信息业关联度分析

由表3可以看出，省物流业与信息业关联度在（0.496,0.944）之间，说明省物流业不同指标与信息业不同指标之间关联度处于中等强度以上，我省物流业与信息业之间关系紧密。

通过对省信息业各项指标与物流业关联度排序，可得信息业各指标与物流业的关联强度顺序为：x2>x1>x3>x4>x8>x7>x6>x5。具体而言，移动用户x2,互联网用户x1，各类型发明专利申请数x3与物流业关联度分别为0.857，0.846,0.801。分别是第一，第二，第三名。关联性都属于强关联。这三个指标代表了信息业中的基础设施指数和产业技术指数和知识支撑指数。通过这三个指标与物流业关联性可以看出，信息技术的创新与运用与信息传递与共享等基础设施的建设对物流的发展有着重大影响。信息技术是现代物流发展的基础，如果说没有当今信息技术的发展就谈不上现代物流。

进入21世纪以来，新经济的特征日渐突出，生产、流通和消费间的运用网络和组织模式正在发生重大的变化，传统的物流方式向现代的方式引进。信息技术的发展也让众多物流企业形成了不同的竞争

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格局和改变了各自的组织形式，从而推动传统物流向现代物流转变的革命。正是由于信息技术在现代物流中的应用才催生物流信息化并且成为推动现代物流业发展的巨大动力。从计算结果中来看，移动用户数量，互联网用户数量，各类型发明专利申请数与物流业关联度较大，也说明了知识支撑，技术指数和基础设施是推动物流业发展的重要因素。

在信息业各项指标与物流业关联度中，信息产业固定资产投资额x4与物流业关联度排序为第四，数值为0.788，为强相关，说明在信息业固定资产投资对物流业发展具有重大意义，现代物流业的发展离不开信息化的支撑。从物流信息化角度上看，信息业投资额加大可以提升物流信息化所需的“软件”与“硬件”设备。通讯设备，计算机及电子设备制造业增加值x８与物流业的关联度在第五位，为0.787，其关联度也是显著的，说明在我省信息化过程中“硬件”设施的建设也是较好的，但是从其关联系数上看，仍然小于移动用户数量，互联网用户数量，各类型发明专利申请数等软件设施。

在物流业各项指标与信息业的关联度中，其排序为y3>y5>y4>y7>y1>y8>y6>y2。从中可以看出物流业系统对信息业系统的影响主要体现在货运量y3，民用载货汽车数量y5，货运周转量这三个指标。其中，货运量指标最高，为0.811，属于强相关。说明货运量的发展对信息业的发展影响巨大，货运量的提升能很好的带动信息产业的发展。现代物流业的发展对物流信息的依赖性是很大的，信息产业中，信息技术

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的传递性是物流业发展的重要影响因素之一。在物流信息化发展过程中，信息化技术只有被运用起来，

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有消费市场，才能更加快速地推动信息化市场的发展。

其次是物流业增加值x7,关联度为0.797，为强相关，说明了物流业增加值对于信息业的发展推广有很大的影响。铁路运营长度y1与信息业关联度为0.794，属于强相关。铁路运营长度在物流业中作为基础设施指标，它与信息业较强关联性体现了我省在发展战略中对信息业的支持。物流系统各指标与信息业关联度中，排序较靠后的是物流业固定资产投资总额x6,为0.774与公路通车里程，为0.577。虽然关联度排序靠后，但是其关联性扔为中等强度关联以上。

(三）省物流业与信息业耦合度时序分析

根据省物流业与信息业相关数据，利用系统关联耦合度模型，计算并得出物流业与信息业耦合度相关数据。具体数据见表4

表4 省物流业与信息业耦合度 2004 0.8139 2005 0.8135 2006 0.8010 2007 0.7932 2008 0.7435 2009 0.7340 2010 0.7821 2011 0.7810 2012 0.7356 2013 0.6960 根据数据作出省物流业与信息业的耦合度变化曲线，如图1：

图1：省物流业与信息业耦合度曲线

从图一中省物流业与信息业发展的耦合度处于0.696到0.8139之间，而且其波动性表现明显。从数据和波动性来看，一方面说明物流业与信息业交互耦合的紧密性；另一方面也说明省物流系统与信息系统在不同时期耦合的强度，重点及协调度均存在差别。

从总体上来看，可以分为三个阶段：2004年至2007年耦合度较高且较为平稳；2008年至2010年耦合度处于剧烈波动状态2011年至2013年有出现下降趋势。由于受到相关政策法规，物流业与信息业各发展阶段的变革，信息人才以及基础设施建设等多种因素的影响影响，物流业与信息业协调度存在明显差别。2004年至2007年，耦合度分别为0.8139,0.8135,0.801，虽然略呈下降趋势，但协调度相比之下仍然较高。

2004年，省信息产业紧紧围绕全面建设小康社会的战略目标，认真贯彻省委提出的建设海峡西岸经济区的战略部署，拓展产业链，做大产业群，抓好基地建设；加快发展软件产业；务实推进企业信息化；加大整顿电子信息产品市场秩序和无线电监管力度，营造良好的发展环境。全省信息产业实现增加值500亿元，占全省GDP的8.3%；福厦沿海地区被列入首批九个国家电子信息产业基地之一，实现了全省信息产业的持续快速健康发展。2005年5月23日，省出台了《关于加快现代物流业发展的意见》，为做大物流业保驾护航。正是这些因素为省物流业与信息业关联耦合度在2004年至2007年一直处于较高值奠定了基础。2008年至2010年耦合度处于波动时期，说明在这一时期物流业与信息业并未协同发展。2008年，全球经济急剧动荡。省物流企业规模均较小，大多数物流企业硬件与软件装备都较为落后，并且一些生产企业由于经济问题减少了对物流的需求，这些因素都给物流业与信息业的发展造成了不同程度的重创，所以导致了省物流业与信息业耦合度有所下降。2009年3月，我国第一个全国性物

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