基于用户体验度的云服务策略研究
刘春燕;邹承明
【期刊名称】《小型微型计算机系统》 【年(卷),期】2016(037)006
【摘要】虚拟化技术为云环境下的商业化服务提供了技术发展平台.针对虚拟机资源调度问题,以往的研究提出面向用户满意度或面向QoS的调度算法.前者缺乏物理资源利用率的考虑,后者忽略了用户的体验满意度.为了解决这些不足之处,提出多目标PSO优化算法的云服务策略(U-RPSO算法).该算法从用户满意度和资源利用率多目标问题着手,通过引入聚集变化因子动态改变粒子种群更新机制.为了验证U-RPSO算法,扩展cloudsim包模拟云环境进行仿真实验,并与改进的粒子群算法和双适应度算法进行对比测试,实验结果显示,该算法不仅提高了用户任务的完成效率,同时降低了用户任务的成本耗费,并充分利用了云环境下的物理资源,使得资源利用率最大化. 【总页数】4页(1203-1206)
【关键词】虚拟技术;用户体验度;资源利用率;多目标粒子群算法 【作者】刘春燕;邹承明
【作者单位】武汉理工大学华夏学院信息工程系,武汉430070;武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉430070 【正文语种】中文 【中图分类】TP391 【相关文献】
1.基于用户体验度的云服务策略研究 [C], Liu Chun-Yan; 刘春燕; Zou
Cheng-Ming
2.基于用户体验的农业服务网站信息设计策略研究 [J], 郭会娟; 耿文浩; 伍贤丽 3.基于用户体验的数字档案馆服务策略研究 [J], 许晓宇
4.基于服务设计的旅游景区\厕所革命\用户体验策略研究——以成都锦里街区旅游厕所为例 [J], 袁月; 孙瑞; 杨子莹
5.基于提升用户体验的档案信息服务优化策略研究 [J], 程龙吟
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基于用户体验度的云服务策略研究
