2、选择“数据分析”对话框中“可重复双因素方差分析”，跳出“可重复双因素方差分析”
对话框。
3、在“输入区域”编辑框中键入三列数据所在的单元格区域引用（$A$1:$C$9）。 4、在“每一样本的行数”对应编辑框中填入4。
5、在“输出选项”下单击“新工作表组”选项，并在对应编辑框中输入新工作表的名称。如：“方差分析结果”。
11、 单击“确定”。
12、 数据输出在新创建的工作表“可重复双因素分析结果”中，如下：
在山图所示结果中给出了3个F值，分别用于不同样本之间的均值相等性假设检验。如果只是进行不同温度下的两组数据之间的均值相等性假设检验，则可以取“列”所对应的F值，并于同一行中所对应的“Fcrit”值进行比较，从而可以判断出该两组数据的均值相等性假设成立。
（三）“Anova：无重复双因素”分析
此分析工具通过双因素 anova 分析（但每组数据只包含一个样本），对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如 t-检验）的扩充。 “Anova：无重复双因素分析”对话框
输入区域
在此输入待分析数据区域的单元格引用。该引用必须由两个或两个以上按列或行组织的相邻数据区域组成。
标志
如果在输入区域中没有标志项，则本复选框不会被选中，Microsoft Excel 将在输出表中生成适宜的数据标志。
α
在此输入需要用来计算 F 统计的临界值的置信度。Alpha 置信度为 I 型错误发生概率的显著性水平（舍弃真实假设）。
实例应用：
无重复双因素方差分析在使用时，不需人为将样本数据进行划分，而是自动将样本数据按照其所在的行为分为多个样本进行分析，这是和可重复双因素分析的区别所在。 采用无重复双因素方差分析与可重复双因素方差分析操作上差不多，将上例采用无重复双因素方差分析得出结果如下：
通过上图所示数据结果，可以看到他对给定样本的每一行都计算了平均值及方差，并根据特定的计算方法求得F值。虽然他求得的F值与其他两种分析工具求得的值不同，但三种方差分析工具的根本使用思想是一致的，将最终结果中“列”所对应的F值与“Fcrit”相比较，可以判断出样本均值相等性假设可以成立。
试验八： 长期变动趋势在Excel中的操作程序
1、移动平均
此分析工具及其公式可以基于特定的过去某段时期中变量的均值，对未来值进行预测。预测值的计算公式如下：
式中
? N 为进行移动平均计算的过去期间的数目
? Aj 为期间 j 的实际值 ? Fj 为期间 j 的预测值
移动平均值提供了由所有历史数据的简单的平均值所代表的趋势信息。使用此工具可以预测销售量、库存或其它趋势。
“移动平均”对话框
输入区域
在此输入待分析数据区域的单元格引用。该区域必须由包含四个以上数据单元格的单列组成。
间隔
在此输入用来进行移动平均计算的间隔数。默认间隔为 3。 输出区域
在此输入对输出表左上角单元格的引用。如果选中了“标准误差”复选框，Microsoft Excel 将生成一个两列的输出表，其中右边的一列为标准误差值。如果没有足够的历史数据来进行预测或计算标准误差值，Microsoft Excel 会在某些单元格中返回错误值 #N/A。
此分析工具的输出区域必须与输入区域在同一工作表中。因此，“新工作表组”和“新工作簿”选项均不可使用。
图表输出
选择此悬想可以在输出表中生成一个嵌入直方图。 标准误差
如果要在输出表的一列中包含标准误差值，请选中此复选框；如果只需要没有标准误差值的单列输出表，请清除此复选框。 实例应用：
对公司11个月的销售数据采用移动平均法进行预测12月份的销售。（数据文件：移动平均.xls）
操作步骤： 1、 打开数据“移动平均.xls”，如下:
2、 选择“数据分析”中的“移动平均”，跳出“移动平均”对话框。 3、 在输入区与输入数据系列的引用。（$B$2:$B$12） 4、 在间隔中输入移动平均间隔，在此，我们输入5。
5、 在“输出区域”对应编辑框中键入结果数据放置的单元格区域。 6、 可选择输出“图表输出”、“标准误差”。
7、 单击确定。数据输出见前图。
2、指数平滑
此分析工具及其公式基于前期预测值导出相应的新预测值，并修正前期预测值的误差。此工具将使用平滑常数 a，其大小决定了本次预测对前期预测误差的修正程度。
注意 0.2 到 0.3 之间的数值可作为合理的平滑常数。这些数值表明本次预测需要将
前期预测值的误差调整 20% 到 30%。大一些的常数导致快一些的响应但会生成不可靠的预测。小一些的常数会导致预测值长期的延迟。
“指数平滑”对话框
输入区域
在此输入待分析数据区域的单元格引用。该区域必须为包含四个以上单元格的单一行或列。
阻尼系数
在此输入需要用作平滑常数的阻尼系数。阻尼系数是用来将总体中数据的不稳定性最小化的修正因子。默认的阻尼系数为 0.3。
图表输出
选中此复选框可根据输出表中的实际数值和预测数值生成嵌入式图表。
实例应用：
对一系列数据的一次指数平滑预测。（数据文件名：指数平滑.xls）
统计学excel操作概要
