6、 单击确定，数据结果如下
可以看到Z值为-1.61245，双尾临界值为1.959961，因此，可以接受零假设，认为两地水源矿物质含量无显著差异。
试验六： F统计检验在Excel中的操作程序
此分析工具可以进行双样本 F - 检验，用来比较两个样本总体的方差。例如，可以对参加游泳比赛的两个队的时间记分进行 F- 检验，查看二者的样本方差是否不同。
“F - 检验：双样本方差分析”对话框
变量 1 的区域
在此输入对需要分析的第一列或第一行数据的引用。 变量 2 的区域
在此输入对需要分析的第二列或第二行数据的引用。 α
在此输入检验的置信度。该值必须在范围 0~1 之间。Alpha 置信度为 I 型错误发生概率的显著性水平（舍弃真实假设）。
实例应用：
对测试产品在不同温度下强度的实验数据进行“F - 检验双样本方差分析”，以检查两种数据下测得的数据方差是不是相等。（数据文件名：F - 检验：双样本方差分析.xls）
操作步骤： 1、 打开“F - 检验：双样本方差分析.xls”数据，如图
2、 选择“数据分析”对话框中“F - 检验：双样本方差分析”，跳出“F - 检验：双样本
方差分析”对话框。
3、 在变量1的区域、变量2的区域所对应的编辑框中输入所要引用的单元格的引用。 4、 置信度对应数据框输入0.05。
5、 在输出数据对应的编辑框中输入，输出单元格的引用。 6、 单击确定。
试验七： 方差分析 (anova)在Excel中的操作程序
“分析工具库”中提供了三种工具，可用来分析方差。具体使用哪一工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 （一）“Anova：单因素方差”分析
此分析工具通过简单的方差分析(anova)，对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如 t-检验）的扩充。
“Anova：单因素方差分析”对话框 输入区域
在此输入待分析数据区域的单元格引用。该引用必须由两个或两个以上按列或行组织的相邻数据区域组成。
α
在此输入计算 F 统计临界值的置信度。Alpha 置信度为 I 型错误发生概率的显著性水平（舍弃真实假设）。
实例应用：
检验某市职工工资总额与商品零售总额是否存在线性关系（数据文件名：单因素方差分析.xls）。
操作步骤： 1、打开数据“单因素方差分析.xls”，如下：
2、选择“数据分析”对话框中“单因素方差分析”，跳出“单因素方差分析”对话框。
3、在“输入区域”编辑框中键入三列数据所在的单元格区域引用（$B$1:$C$11）。 4、 单击“逐列”选项。
5、 选中“标志位于第一行”选项。
6、 在“输出选项”下单击“新工作表组”选项，并在对应编辑框中输入新工作表的名称。
如：“方差分析结果”。
7、 单击“确定”。
8、 数据输出在新创建的工作表“方差分析结果”中，如下：
通过图中显示数据，用户可以看到F值远大于“Fcrit”得知，因此零假设不被接受，说明年度职工工资总额对当前社会商品零售总额是显著的线性相关。
（二）“Anova：可重复双因素”分析
此分析工具是对单因素 anova 分析的扩展，即每一组数据包含不止一个样本。
“Anova：可重复双因素分析”对话框 输入区域
在此输入待分析数据区域的单元格引用。该引用必须由两个或两个以上按列或行组织的相邻数据区域组成。
每一样本的行数
在此输入包含在每个样本中的行数。每个样本必须包含同样的行数，因为每一行代表数据的一个副本。
α
在此输入需要用来计算 F 统计的临界值的置信度。Alpha 置信度为 I 型错误发生概率的显著性水平（舍弃真实假设）。
实例应用：
测试产品不同温度下的强度，将原来8次测试值改为每次试验得到4个测试值，而实验进行了2次。对两次试验得到的数据进行样本均值相等的假设检验。
操作步骤： 1、打开数据“双因素方差分析.xls”，选择“可重复双因素方差分析数据”工作表，如下：
统计学excel操作概要
