金融学院《金融数据挖掘》实验教学大纲
1.实验课程简况 课 程 编 号 其它中文名称 课程英文名称 实 验 属 性 实 验 课 性 质 适 用 专 业 总 学 时 课 程 学 分 课内实验项目数 课外实验项目数 开 课 系 别 大 纲 撰 写 人 实 验 指 导 书 0600613 金融市场数据分析与数据挖掘 Data analysis and data mining 设计性（综合性）实验课程 非独立设分课程 金融专业 34学时，其中实验课时 14 学时 2学分 4 2 金融基础教研室 彭寿康 自编《金融数据挖掘》实验指导书，学院网上下载。 [1] 张尧庭等编：数据挖掘入门及应用，北京，中国统计出版社，2001 [2] 迈克尔著、金马译：金融研究方法论大全，北京，清实 验 参 考 书 华大学出版社，2005 [3] 任若恩著：多元统计数据分析——理论、方法、实例，北京，国防工业出版社，1997
二、实验教学目的
《金融市场数据挖掘与数据分析》实验大纲以同名课程的教学大纲为基础而编写，是指导学生进行《金融市场数据挖掘与数据分析》课程实验的教学文件。实验目的在于：
①通过实验教学，使学生掌握数据挖掘软件intelligent miner的基本功能，能够利用软件进行数据挖掘与数据分析，掌握分类与预测、序列发现、特征化比较与关联规则等数据挖掘的基本方法，并且掌握利用这些数据挖掘方法解决金融市场中的一些实际问题的能力；
②对课堂教学所提供的教学案例进行验证性实验，利用新数据和新案例进行拓展性挖掘与练习；
③结合学生课外研究兴趣和论文比赛，开展课时外综合性实验和创新型实验，培养学生分析问题和实际解决问题的能力，为进一步学习打下基础。
三、主要仪器设备
本大纲中要求的实验材料是股票市场等相关金融数据、上市公司相关资料、宏观经济的相关资料数据。
实验环境要求实验室终端安装有IBM公司开发的数据挖掘软件：① intelligent miner；② 统计分析软件SAS。
四、实验课程内容和学时分配
序号 一 1 实验项目名称 必修（课内）实验： Intelligent miner的基本使用方法 内 容 提 要 ① 数据挖掘软件Intelligent miner for data的安装与打开；② 了解数据挖掘软件的基本模块功能；③ 数据发掘库的建立、修改与保存 ①SAS的安装与打开；②SAS数据库的建立（输入与输出）、修改与保存；③判别分析的SAS程序与结果分析；④判别分析预测规则的建立；⑤Logistic回归的SAS程序与结果分析；⑥逐步回归法；⑦基于Logistic回归预测规则的建立；⑧Probit过程的SAS程序与结果分析；⑨ 基于Probit过程的预测规则的建立；⑩决策树的构建与预测检验；（11）基于决策树方法的预测规则的建立；（12）基于信号—噪音分析的预测变量信息含量测定方法和预测变量选取；（13）基于信号—噪音分析的分类预测模型构建 学时 14 2 2 分类与预测 SAS软件的使用 6 3 趋势分析、序列发现与交易规则挖掘 ① 利用Intelligent miner for data软件进行时序数据和序列数据的趋势分析；② 相似序列发现的Intelligent miner for data软件实现；③ 基于实际数据的股票市场交易决策规则挖掘 ①利用数据挖掘软件进行数据的类描述，实现特征化与比较分析；② 在数据挖掘软件中进行关联规则挖掘；③ 特征化与比较分析在金融领域的实际应用 类 型 3 4 特征化与关联规则挖掘 3 学 时 二 选做（课外）实验： 综 设 其合 计 它 1 银行客户信用评分预测模型构建 利用实验室提供的银行借款人信用等级数据，采用一种或几种数据挖掘方法建立银行借款人信用预测模型并进行评价分析 利用金融学院实验中心现有条件，结合金融杯学生论文比赛或学生课外研究兴趣，由学● 3 2 学生自选课题 生自选研究课题，在教师指导下，利用所学到的数据挖掘方法对某个现实问题进行研究。 ● 3 五、实验要求与考核方式
学生在完成每一个实验后需写出相应的实验报告，报告可采取书面或电子文挡形式，可以将报告直接传送到教师的网址；实验报告的格式从相应网站上下载。
实验考核标准一看实验过程的正确性与合理性，二是实验结果的准确性或合理性。实验教学部分的考核占期末总成绩的30%。
学生在课程学习期间应完成全部的必修实验，并至少完成一个选修（课外）实验。
金融学院《金融数据挖掘》实验教学大纲
