第九章 多元函数微分法及其应用
教学目的：
1、理解多元函数的概念和二元函数的几何意义。
2、了解二元函数的极限与连续性的概念，以及有界闭区域上的连续函数的性质。
3、理解多元函数偏导数和全微分的概念，会求全微分，了解全微分存在的必要条件和充分条件，了解全微分形式的不变性。
4、理解方向导数与梯度的概念并掌握其计算方法。 5、掌握多元复合函数偏导数的求法。
6、会求隐函数（包括由方程组确定的隐函数）的偏导数。
7、了解曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念，会求它们的方程。 8、了解二元函数的二阶泰勒公式。
9、理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格郎日乘数法求条件极值，会求简多元函数的最大值和最小值，并会解决一些简单的应用问题。
教学重点：
1、二元函数的极限与连续性； 2、函数的偏导数和全微分；
3、方向导数与梯度的概念及其计算； 4、多元复合函数偏导数； 5、隐函数的偏导数
6、曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线； 7、多元函数极值和条件极值的求法。 教学难点：
1、二元函数的极限与连续性的概念； 2、全微分形式的不变性； 3、复合函数偏导数的求法； 4、二元函数的二阶泰勒公式；
5、隐函数（包括由方程组确定的隐函数）的偏导数； 6、拉格郎日乘数法；
7、多元函数的最大值和最小值。
§9? 1 多元函数的基本概念
一、教学目的与要求：
1．理解多元函数的概念和二元函数的几何意义。
2．了解二元函数的极限与连续性的概念，以及有界闭区域上的连续函数的性质。 二、重点（难点）：二元函数极限的定义与连续性 三、教学方式：讲授式教学结合多媒体
讲授内容：
一、平面点集n维空间 1．平面点集
由平面解析几何知道? 当在平面上引入了一个直角坐标系后? 平面上的点P与有序二元实数组(x? y)之间就建立了一一对应? 于是? 我们常把有序实数组(x? y)与平面上的点P视作是等同的? 这种建立了坐标系的平面称为坐标平面?
二元的序实数组(x? y)的全体? 即R2?R?R?{(x? y)|x? y?R}就表示坐标平面? 坐标平面上具有某种性质P的点的集合? 称为平面点集? 记作 E?{(x? y)| (x? y)具有性质P}?
例如? 平面上以原点为中心、r为半径的圆内所有点的集合是
C?{(x? y)| x2?y2?r2}?
如果我们以点P表示(x? y)? 以|OP|表示点P到原点O的距离? 那么集合C可表成
C?{P| |OP|?r}? 邻域?
设P0(x0? y0)是xOy平面上的一个点? ?是某一正数? 与点P0(x0? y0)距离小于?的点P (x? y)的全体? 称为点P0的?邻域? 记为U (P0? ??? 即
22 U(P0,?)?{P| |PP0|??}或U(P0,?)?{(x, y)| (x?x0)?(y?y0)?? }?
邻域的几何意义? U (P0? ?)表示xOy平面上以点P0(x0? y0)为中心、? >0为半径的圆的内部的点P (x?
y)的全体? ?
点P0的去心?邻域? 记作U(P0, ?)? 即 U(P0, ?)?{P| 0?|P0P|??}?
注? 如果不需要强调邻域的半径?? 则用U (P0)表示点P0的某个邻域? 点P0的去心邻域记作U(P0)? 点与点集之间的关系?
任意一点P?R2与任意一个点集E?R2之间必有以下三种关系中的一种? (1)内点? 如果存在点P的某一邻域U(P)? 使得U(P)?E? 则称P为E的内点? (2)外点? 如果存在点P的某个邻域U(P)? 使得U(P)?E??? 则称P为E的外点?
(3)边界点? 如果点P的任一邻域内既有属于E的点? 也有不属于E的点? 则称P点为E的边点? E的边界点的全体? 称为E的边界? 记作?E?
E的内点必属于E? E的外点必定不属于E? 而E的边界点可能属于E? 也可能不属于E ? 聚点?
如果对于任意给定的??0? 点P的去心邻域U(P,?)内总有E中的点? 则称P是E的聚点? 由聚点的定义可知? 点集E的聚点P本身? 可以属于E? 也可能不属于E ? 例如? 设平面点集
???? E?{(x? y)|1?x2?y2?2}?
满足1?x2?y2?2的一切点(x? y)都是E的内点? 满足x2?y2?1的一切点(x? y)都是E的边界点? 它们都不属于E? 满足x2?y2?2的一切点(x? y)也是E的边界点? 它们都属于E? 点集E以及它的界边?E上的一切点都是E的聚点?
开集? 如果点集E 的点都是内点? 则称E为开集? 闭集? 如果点集的余集E c为开集? 则称E为闭集? 开集的例子? E?{(x? y)|1 集合{(x? y)|1?x2?y2?2}既非开集? 也非闭集? 连通性? 如果点集E内任何两点? 都可用折线连结起来? 且该折线上的点都属于E? 则称E为连通集? 区域(或开区域)? 连通的开集称为区域或开区域? 例如E?{(x? y)|1?x2?y2?2}? 闭区域? 开区域连同它的边界一起所构成的点集称为闭区域? 例如E ? {(x? y)|1?x2?y2?2}? 有界集? 对于平面点集E? 如果存在某一正数r? 使得 E?U(O? r)? 其中O是坐标原点? 则称E为有界点集? 无界集? 一个集合如果不是有界集? 就称这集合为无界集? 例如? 集合{(x? y)|1?x2?y2?2}是有界闭区域? 集合{(x? y)| x?y?1}是无界开区域? 集合{(x? y)| x?y?1}是无界闭区域? 2? n维空间 设n为取定的一个自然数? 我们用Rn表示n元有序数组(x1? x2? ? ? ? ? xn)的全体所构成的集合? 即 Rn?R?R???????R?{(x1? x2? ? ? ? ? xn)| xi?R? i?1? 2? ?????? n}? Rn中的元素(x1? x2? ? ? ? ? xn)有时也用单个字母x来表示? 即x?(x1? x2? ? ? ? ? xn)? 当所有的xi (i?1? 2? ?????? n)都为零时? 称这样的元素为Rn中的零元? 记为0或O ? 在解析几何中? 通过直角坐标? R2(或R3)中的元素分别与平面(或空间)中的点或向量建立一一对应? 因而Rn中的元素x?(x1? x2? ? ? ? ? xn)也称为Rn中的一个点或一个n维向量? xi称为点x的第i个坐标或n维向量x的第i个分量? 特别地? Rn中的零元0称为Rn中的坐标原点或n维零向量? 为了在集合Rn中的元素之间建立联系? 在Rn中定义线性运算如下? 设x?(x1? x2? ? ? ? ? xn)? y?(y1? y2? ? ? ? ? yn)为Rn中任意两个元素? ??R? 规定 x?y?(x1? y1? x2? y2? ? ? ? ? xn? yn)? ?x?(?x1? ?x2? ? ? ? ? ?xn)? 这样定义了线性运算的集合Rn称为n维空间? Rn中点x?(x1? x2? ? ? ? ? xn)和点 y?(y1? y2? ? ? ? ? yn)间的距离? 记作?(x? y)? 规定 ?(x,y)?(x1?y1)2?(x2?y2)2? ? ? ? ?(xn?yn)2? 显然? n?1? 2? 3时? 上述规定与数轴上、直角坐标系下平面及空间中两点间的距离一至? Rn中元素x?(x1? x2? ? ? ? ? xn)与零元0之间的距离?(x? 0)记作||x||(在R1、R2、R3中? 通常将||x||记作|x|)? 即 222 ||x||?x1? ?x2? ? ? ? xn采用这一记号? 结合向量的线性运算? 便得 ||x?y||?(x1?y1)2?(x2?y2)2? ? ? ? ?(xn?yn)2??(x,y)? 在n维空间Rn中定义了距离以后? 就可以定义Rn中变元的极限? 设x?(x1? x2? ? ? ? ? xn)? a?(a1? a2? ? ? ? ? an)?Rn? 如果 ||x?a||?0? 则称变元x在Rn中趋于固定元a? 记作x?a ? 显然? x?a ? x1?a1? x2?a2? ? ? ? ? xn?an ? 在Rn中线性运算和距离的引入? 使得前面讨论过的有关平面点集的一系列概念? 可以方便地引入到n(n?3)维空间中来? 例如? 设a?(a1? a2? ? ? ? ? an)?Rn? ?是某一正数? 则n维空间内的点集 U(a? ?)?{x| x? Rn? ?(x? a)??} 就定义为Rn中点a的?邻域? 以邻域为基础? 可以定义点集的内点、外点、边界点和聚点? 以及开集、闭集、区域等一系列概念? 二? 多元函数概念 例１ 圆柱体的体积V 和它的底半径r、高h之间具有关系 V ??r2h?? 这里? 当r、h在集合{(r ? h) | r>0? h>0}内取定一对值(r ? h)时? V对应的值就随之确定?? 例2 一定量的理想气体的压强p、体积V和绝对温度T之间具有关系 p?RT??V其中R为常数? 这里? 当V、T在集合{(V ?T) | V>0? T>0}内取定一对值(V? T)时? p的对应值就随之确定? 例3 设R 是电阻R1、R2并联后的总电阻? 由电学知道? 它们之间具有关系 R?R1R2? R1?R2这里? 当R1、R2在集合{( R1? R2) | R1>0? R2>0}内取定一对值( R1 ? R2)时? R的对应值就随之确定? 定义1 设D是R2的一个非空子集? 称映射f ? D?R为定义在D上的二元函数? 通常记为 z?f(x? y)? (x? y)?D (或z?f(P)? P?D) 其中点集D称为该函数的定义域? x? y称为自变量? z称为因变量? 上述定义中? 与自变量x、y的一对值(x? y)相对应的因变量z的值? 也称为f在点(x? y)处的函数值? 记作f(x? y)? 即z?f(x? y)? 值域? f(D)?{z| z?f(x? y)? (x? y)?D}? 函数的其它符号? z?z(x? y)? z?g(x? y)等? 类似地可定义三元函数u?f(x? y? z)? (x? y? z)?D以及三元以上的函数? 一般地? 把定义1中的平面点集D换成n维空间Rn内的点集D? 映射f ? D?R就称为定义在D上的n元函数? 通常记为 u?f(x1? x2? ? ? ? ? xn)? (x1? x2? ? ? ? ? xn)?D? 或简记为 u?f(x)? x?(x1? x2? ? ? ? ? xn)?D? 也可记为 u?f(P)? P(x1? x2? ? ? ? ? xn)?D ? 关于函数定义域的约定? 在一般地讨论用算式表达的多元函数u?f(x)时? 就以使这个算式有意义的变元x的值所组成的点集为这个多元函数的自然定义域? 因而? 对这类函数? 它的定义域不再特别标出? 例如? 函数z?ln(x?y)的定义域为{(x? y)|x?y>0}(无界开区域)? 函数z?arcsin(x2?y2)的定义域为{(x? y)|x2?y2?1}(有界闭区域)? 二元函数的图形? 点集{(x? y? z)|z?f(x? y)? (x? y)?D}称为二元函数z?f(x? y)的图形? 二元函数的图形是一张曲面? 例如 z?ax?by?c是一张平面? 而函数z=x2+y2的图形是旋转抛物面? 三? 多元函数的极限 与一元函数的极限概念类似? 如果在P(x? y)?P0(x0? y0)的过程中? 对应的函数值f(x? y)无限接近于一个确定的常数A? 则称A是函数f(x? y)当(x? y)?(x0? y0)时的极限? 定义2 设二元函数f(P)?f(x? y)的定义域为D? P0(x0? y0)是D的聚点? 如果存在常数A? 对于任意给定的正数 ?总存在正数?? 使得当P(x,y)?D?U(P0,?)时? 都有 |f(P)?A|?|f(x? y)?A|?? 成立? 则称常数A为函数f(x? y)当(x? y)?(x0? y0)时的极限? 记为 也记作 limf(P)?A或f(P)?A(P?P0)? P?P0(x,y)?(x0,y0)?limf(x,y)?A? 或f(x? y)?A ((x? y)?(x0? y0))? 上述定义的极限也称为二重极限? 例4. 设f(x,y)?(x2?y2)sin 证 因为 |f(x,y)?0|?|(x2?y2)sin可见?? >0? 取???? 则当 0?(x?0)2?(y?0)2??? 即P(x,y)?D?U(O,?)时? 总有 |f(x? y)?0|??? 因此 (x,y)?(0,0)?1? 求证limf(x,y)?0? (x,y)?(0,0)x2?y21?0| ?|x2?y2|?|sin1| ?x2?y2? x?y2x2?y22limf(x,y)?0? 必须注意? ? (1)二重极限存在? 是指P以任何方式趋于P0时? 函数都无限接近于A? (2)如果当P以两种不同方式趋于P0时? 函数趋于不同的值? 则函数的极限不存在? 讨论? ?xy x2?y2?0? 函数f(x,y)??x2?y2在点(0? 0)有无极限？ ? 22??0 x?y?0 提示? 当点P(x? y)沿x轴趋于点(0? 0)时?
高等数学B教案第九章
