导Flask应用程序用Flask创建一个RESTful端点用Python类映射模型用Marshmallow进行序列化和反序列化对象Dockerizing Flask应用程序用Auth0保护Python API 作者：Bruno Krebs链接：
https://auth0.com/blog/developing-restful-apis-with-python-and-flask/
Python中的Numpy ? 从Python到Numpy
本文通过一种新颖的方式，向量化地集中讲解了如何从Python迁移到Numpy的学习。另外，本文还包括一些很少提到的使用技巧。 链接：
http://www.labri.fr/perso/nrougier/from-python-to-numpy/ ? 探索Python每种工具包的行长度
本文探索了Python的流行包，如NumPy，SciPy，Pandas，Scikit-Learn，Matplotlib，AstroPy等。 作者：Jake VanderPlas链接：
http://jakevdp.github.io/blog/2017/11/09/exploring-line-lengths-in-python-packages/ Python中的NashPy
? NashPy教程—建立并找到一种简单的游戏平衡
博弈论是用来研究理性主体之间的战略互动：当双方试图采
用对各自最有益的方式来完成某件事情时，对双方互动行为的研究。这篇文章将采用Python中的NashPy来研究这种双方博弈的互动行为。
链接：http://nashpy.readthedocs.io/en/latest/tutorial/Python中的马尔可夫过程
? 用Python模拟Chutes和Ladders
这篇文章将通过Chutes和Ladders游戏的例子，建立模型并阐述马尔可夫过程的原理。整个分析过程附有Python源码，感兴趣的读者可以尝试一下。 作者：Jake VanderPlas链接：
http://jakevdp.github.io/blog/2017/12/18/simulating-chutes-and-ladders/ Python中的数据分析
? 用Python分析美国联邦政治行为
科学，政治，个人意见和社会政策的交集可能呈现相当复杂的情况。思想和学科的交汇点通常充斥着有争议的观点和基于信仰但缺乏经验证据的议程。这时，数据科学在这方面就显得特别重要，因为它提供了一种以实际事实为基础的考察世界的方法，能够深入了解我们今天所面临的一些最重要的问题。
这篇文章我们将用Python来分析美国联邦政府的一些政治行为，深入了解政治背后所隐藏的故事。
作者：Patrick Triest链接：
https://blog.patricktriest.com/police-data-python/ ? 用Python分析1000+的希腊葡萄酒 作者：Florents Tselai链接：
https://tselai.com/greek-wines-analysis.html ? 如何用 Python 生成 FiveThirtyEight 图
这篇文章将用Python的matplotlib和pandas，来学习并查看FiveThirtyEight（FTE）可视化的核心部分，并教会你使用Python来为自己的数据进行可视化。 作者：Josh Devlin链接：
https://www.dataquest.io/blog/making-538-plots/、 ? 使用 Apache Spark 和 Python 为8000万 Amazon 产品进行评价打分
作者编写了一个简单的Python脚本，将亚马逊产品评论数据集中的每类评分数据进行整合，并对这些Amazon产品评论数据进行分析打分，以发现用户的喜好。 作者：Max Woolf链接：
http://minimaxir.com/2017/01/amazon-spark/ ? 使用Python进行地理空间分析 作者：Matthew Rocklin链接：
https://matthewrocklin.com/blog//work/2017/09/21/accelerating-geopandas-1
? 星球：从太空中了解亚马逊，来自Kaggle头奖获奖者的采访
文章采访了Kaggle的“星球：从太空中了解亚马逊”竞赛的获奖者，内容包括他如何使用11个微调的卷积神经网络，标签关联的结构模型，以及如何避免过拟合现象等。 作者：Edwin Chen链接：
http://blog.kaggle.com/2017/10/17/planet-understanding-the-amazon-from-space-1st-place-winners-interview/ Python 入门
? 从零开始学习Python
Python的创建者Guido van Rossum曾说过，“Python是一个高级编程语言，其核心设计理念是让代码具有高度的可读性和简单的语法，程序员可以用几行代码表达自己的想法。” 作者：TK链接：
https://medium.freecodecamp.org/learning-python-from-zero-to-hero-120ea540b567 ? 重要的Python练习清单
这篇文章列出了一些重要的练习项目，包括Python语言本身和标准库的练习。文章中还有Python中不同主题模块的知识。
作者：Ynon Perek链接：
https://www.ynonperek.com/2017/09/21/python-exercises/
? API的设计原则：先思考再编码
API是定义应用程序接口的通用术语，换句话说，就是用户（人或机器）与程序的交互接口。在Web开发世界中，API通常是一个网站，其中包含一系列端点，用于响应客户端请求和结构化文本数据。这篇文章将告诉你为什么以及如何设计一个正确的API，如何将自己的思想植入到API的设计中来构建属于你自己的API。 作者：Jonatas Baldin
Python
