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通信原理教程+樊昌信+习题答案第二章

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《通信原理》习题第二章

第二章习题

习题2.1 设随机过程X(t)可以表示成:

X(t)?2cos(2?t??), ???t??

式中,?是一个离散随机变量,它具有如下概率分布:P(?=0)=0.5,P(?=?/2)=0.5 试求E[X(t)]和RX(0,1)。

解:E[X(t)]=P(?=0)2cos(2?t)+P(?=/2)2cos(2?t??2)=cos(2?t)?sin2?t

cos?t

习题2.2 设一个随机过程X(t)可以表示成:

X(t)?2cos(2?t??), ???t??

判断它是功率信号还是能量信号?并求出其功率谱密度或能量谱密度。

解:为功率信号。

RX(?)?limT??1T/2?T/2X(t)X(t??)dtT?1/2?limT???T?T/22cos(2?t??)*2cos?2?(t??)???dtT?2cos(2??)?ej2?t?e?j2?t

?j2?f?j2?tP(f)???d?????e?j2?t)e?j2?f?d???RX(?)e??(e??(f?1)??(f?1)

习题2.3 设有一信号可表示为:

4exp(?t) ,t?0X(t)?{

0, t<0试问它是功率信号还是能量信号?并求出其功率谱密度或能量谱密度。

解:它是能量信号。X(t)的傅立叶变换为:

?j?t?????(1?j?)tX(?)????dt??04e?te?j?tdt?4?0edt???x(t)e4 1?j?4162?则能量谱密度 G(f)=X(f)= 221?j?1?4?f2

习题2.4 X(t)=x1cos2?t?x2sin2?t,它是一个随机过程,其中x1和x2是相互统计独立的高斯随机变量,数学期望均为0,方差均为?2。试求:

(1)E[X(t)],E[X2(t)];(2)X(t) 的概率分布密度;(3)RX(t1,t2)

解:(1)E?X?t???E?x1cos2?t?x2sin2?t??cos2?t?E?x1?sin2?t?E?x2???0

PX(f)因为x1和x2相互独立,所以E?x1x2??E?x1??E?x2?。

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《通信原理》习题第二章

2??2。 又因为E?x1??E?x2??0,?2?Ex12?E2?x1?,所以Ex12?Ex2??????故 EX2?t???cos22?t?sin22?t??2??2

(2)因为x1和x2服从高斯分布,X?t?是x1和x2的线性组合,所以X?t?也服从高斯分布,其概率分布函数p?x?????z2??。 exp??2??2???2??1(3)RX?t1,t2??E?X?t1?X?t2???E?(x1cos2?t1?x2sin2?t1)?x1cos2?t2?x2sin2?t2?? ??2?cos2?t1cos2?t2?sin2?t1sin2?t2? ??2cos2??t2?t1?

习题2.5 试判断下列函数中哪些满足功率谱密度的条件: (1)??f??cos22?f; (2)a???f?a?; (3)exp?a?f可以判断(1)和(3)满足功率谱密度的条件,(2)不满足。

习题2.6 试求X(t)=Acos?t的自相关函数,并根据其自相关函数求出其功率。 解:R(t,t+?)=E[X(t)X(t+?)] =E?Acos?t*Acos(?t??)?

12A2?AE?cos???cos?(2t??)??cos???R(?) 222?

解:根据功率谱密度P(f)的性质:①P(f)?0,非负性;②P(-f)=P(f) ,偶函数。

A2功率P=R(0)=

2

习题2.7 设X1?t?和X2?t?是两个统计独立的平稳随机过程,其自相关函数分别为RX1???和RX2???。试求其乘积X(t)=X1(t)X2(t)的自相关函数。

解:

(t,t+)=E[X(t)X(t+)]=E[X1(t)X2(t)X1(t??)X2(t??)]

=E?X1(t)X1(t??)?E?X2(t)X2(t??)?=RX1(?)RX2(?)

习题2.8 设随机过程X(t)=m(t)cos?t,其中m(t)是广义平稳随机过程,且其自相关函数为

?10?4f2,?10 kHZ?f?10 kHZPX(f)?? 0,其它?(1)试画出自相关函数RX(?)的曲线;(2)试求出X(t)的功率谱密度PX(f)和功率P。

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《通信原理》习题第二章

?1??, ?1???0?0???1 解:(1)Rx?????1???0,其它?其波形如图2-1所示。

?1 0 1 Rx???12?图2-1信号波形图

(2)因为X(t)广义平稳,所以其功率谱密度PX????RX???。由图2-8可见,RX???的波形可视为一个余弦函数与一个三角波的乘积,因此

Px?????11???????????0???????0???Sa2??1?2?2?2?1?2????0?2????0Sa?Sa???4?2???2???????

1P?2?

????Px???d??11,或S?Rx?0?? 22sin?f。试求此信号的自相关函数?f2习题2.9设信号x(t)的傅立叶变换为X(f) =。

解:x(t)的能量谱密度为G(f)=X(f)=

2sin?f ?f?1??, ?1???0?j2?f?df??1??0???1 其自相关函数RX?????????G(f)e?0,其它?

习题2.10 已知噪声n?t?的自相关函数Rn????k-k?e,k为常数。 2(1)试求其功率谱密度函数Pn?f?和功率P;(2)画出Rn???和Pn?f?的曲线。 解:(1)Pn(f)??????Rn(?)e?j??d???????k?k??j??k2eed??2 2k?(2?f)2 5

《通信原理》习题第二章

P?Rn?0??k2

(2)Rn(?)和Pn?f?的曲线如图2-2所示。

习题2.11 已知一平稳随机过程X(t)的自相关函数是以2为周期的周期性函数:

Rn???1 Pn?f?k20 ?0 图2-2

fR(?)?1??, ?1???1

试求X(t)的功率谱密度PX(f)并画出其曲线。 解:详见例2-12

习题2.12 已知一信号x(t)的双边功率谱密度为

?10?4f2,?10 kHZ?f?10 kHZ PX(f)??0,其它?试求其平均功率。

解:P??

????PX(f)df?2?10*1030f310fdf?2*10*342?410402?*108 3?e?t/?,t?0习题2.13 设输入信号x(t)?? ,将它加到由电阻R和电容C组成的高

?0,t?0通滤波器(见图2-3)上,RC=。试求其输出信号y(t)的能量谱密度。

解:高通滤波器的系统函数为

H(f)=X(t)?2cos(2?t??), ???t??

输入信号的傅里叶变换为

X(f)=

输出信号y(t)的能量谱密度为

Gy(f)?Y(f)?X(f)H(f)?(R?2211??1?j2?f?

??j2?f?C R R?1j2?fC)(1?1j2?f?)

图2-3RC 高通滤波器

习题2.14 设有一周期信号x(t)加于一个线性系统的输入端,得到的输出信号为y(t)=??dx(t)/dt?式中,?为常数。试求该线性系统的传输函数H(f).

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《通信原理》习题第二章

解:输出信号的傅里叶变换为Y(f)=?*j2?f*X(f),所以H(f)=Y(f)/X(f)=j2?f?

习题2.15 设有一个RC低通滤波器如图2-7所示。当输入一个均值为0、双边功率谱密度为

n0的白噪声时,试求输出功率谱密度和自相关函数。 2解:参考例2-10

习题2.16 设有一个LC低通滤波器如图2-4所示。若输入信号是一个均值为0、双边功率谱密度为

n0的高斯白噪声时,试求 2(1) 输出噪声的自相关函数。(2)输出噪声的方差。

解:(1)LC低通滤波器的系统函数为 2L C H(f)=

j2?fC2j2?fC?j2?fL?11?4?2f2LC2

图2-4LC低通滤波器

n01 221??LCCnC对功率谱密度做傅立叶反变换,可得自相关函数为R0(?)?0exp(??)

4LL输出过程的功率谱密度为P0(?)?Pi(?)H(?)?(2) 输出亦是高斯过程,因此 ?2?R0(0)?R0(?)?R0(0)?

习题2.17若通过图2-7中的滤波器的是高斯白噪声,当输入一个均值为0、双边功率谱密度为

n0 的白噪声时,试求输出噪声的概率密度。 2n0 4RCCn0 4L解:高斯白噪声通过低通滤波器,输出信号仍然是高斯过程。由2.15题可知E(y(t))=0 , ?y2?R0(0)?所以输出噪声的概率密度函数

py(x)?12x2RCexp(?)

n0?n02RC

习题2.18设随机过程?(t)可表示成?(t)?2cos(2?t??),式中?是一个离散随变

R(0,1)量,且p(??0)?1/2、p(???/2)?1/2,试求E[?(1)]及?。

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《通信原理》习题第二章

解:E[?(1)]?1/2*2cos(2??0)?1/2*2cos(2???/2)?1;

R?(0,1)?E[?(0)?(1)]?1/2*2cos(0)2cos(2??0)?1/2*cos(?/2)2cos(2???/2)?2习题2.19设

Z(t)?X1cosw0t?X2sinw0t是一随机过程,若

X1和

X2

是彼此独立且

2?具有均值为 0、方差为的正态随机变量,试求: 2E[Z(t)]; E[Z(t)](1)、

(2)Z(t)的一维分布密度函数f(z); (3)

B(t1,t2)和

R(t1,t2)。

解: (1)

E[Z(t)]?E[X1cosw0t?X2sinw0t]?cosw0tE[X1]?sinw0tE[X2]?0

因为

X1和

X2是彼此独立的正态随机变量,

X1和

X2是彼此互不相关,所以

E[X1X2]?0

E[Z2(t)]?E[X12cos2w0t?X22sin2w0t]?cos2w0tE[X12]?sin2w0tE[X22]

E[X1]?0D(X1)?E[X12]?E[X22]??2?E[X12]??2又;

同理

E[X22]??2

22E[Z(t)]??代入可得

(2)

22E[Z(t)]??E[Z(t)]由=0; 又因为Z(t)是高斯分布

1z2f[Z(t)]?exp(?2)22? 2??可得 D[Z(t)]??

(3)

B(t1,t2)?R(t1,t2)?E[Z(t1)]E[Z(t2)]?R(t1,t2)

?E[(X1cosw0t1?X2sinw0t1)(X1cosw0t2?X2sinw0t2)]

?E[(X12cosw0t1cosw0t2?X22sinw0t1sinw0t2)]??2cosw0(t1?t2)??2cosw0?令

t1?t2??

习题2.20求乘积Z(t)?X(t)Y(t)的自相关函数。已知X(t)与Y(t)是统计独立的平稳随机过程,且它们的自相关函数分别为解:

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Rx(?)、

Ry(?)。

《通信原理》习题第二章

因X(t)与Y(t)是统计独立,故 E[XY]?E[X]E[Y]

RZ(?)?E[Z(t)Z(t??)]?E[X(t)Y(t)X(t??)Y(t??)] ?E[X(t)X(t??)]E[Y(t)Y(t??)]?RX(?)RY(?)

习题2.21若随机过程

Z(t)?m(t)cos(w0t??),其中m(t)是宽平稳随机过程,且自相关

?1??,?1???0?Rm(?)??1??,0???1?0,其它Rm(?)?函数为 ?是服从均匀分布的随机变量,它与m(t)彼

此统计独立。

(1) 证明Z(t)是宽平稳的; (2) 绘出自相关函数(3) 求功率谱密度

解:

(1)Z(t)是宽平稳的?E[Z(t)]为常数;

E[Z(t)]?E[m(t)cos(w0t??)]?E[m(t)]E[cos(w0t??)]RZ(?)的波形;

PZ(w)及功率S 。

RZ(t1,t2)?E[Z(t1)Z(t2)]?E[m(t1)cos(w0t1??)m(t2)cos(w0t2??)]01?[2?2??cos(wt??)d?]E[Z(t)]?00

?E[m(t1)m(t2)]E[cos(w0t1??)cos(w0t2??)]E[m(t1)m(t2)]?Rm(t2?t1)

只与

t2?t1??有关:

t2?t1??

?cosw0?*E[cos2(w0t1??)]?sinw0?*E[cos(w0t1??)sin(w0t1??)]1?cosw0?*E{[1?cos2(w0t1??)]}?02

E{cos(w0t1??)[cos(w0t1??)cosw0??sin(w0t1??)sinw0?}E{cos(w0t1??)cos[w0(t1??)??]}

1?cos(w0?)2

1RZ(t1,t2)?cos(w0?)*Rm(?)2所以只与?有关,证毕。

(2)波形略;

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《通信原理》习题第二章

?1?2(1??)cos(w0?),?1???0?1?1RZ(?)?cos(w0?)*Rm(?)??(1??)cos(w0?),0???12?20,其它???

PZ(w)?RZ(?)

RZ(?)的波形为

可以对

Rm(?)求两次导数,再利用付氏变换的性质求出

Rm(?)的付氏变换。

Rm''(?)??(??1)?2?(?)??(??1)?Pm(w)?sin(w/2)w?Sa2()w/22

w?w0w?w01?PZ(w)?[Sa2()?Sa2()]422 功率S:

S?RZ(0)?1/2

Rn(?)?aexp(?a?)P(w)2,a为常数: 求n和S;

习题2.22已知噪声n(t)的自相关函数

解:

因为

exp(?a?)?2aw2?a2

aa2Rn(?)?exp(?a?)?Pn(w)?22w?a2 所以

S?R(0)?a2

习题2.23?(t)是一个平稳随机过程,它的自相关函数是周期为 2 S 的周期函数。在区间(-1,1)上,该自相关函数

R(?)?1??。试求?(t)的功率谱密度

P?(w) 。

wR(?)?1???Sa2()2 解:见第2. 4 题

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《通信原理》习题第二章

因为

?T(t)??n????(t?2n)? 所以

?(t)?R(?)*?T(t)

据付氏变换的性质可得

?P?(w)?PR(w)F?(w)?而

?T(t)??n????(t?2n)???n????(w?n?)??2w2w?n?P(w)?P(w)F(w)?Sa()*??(w?n?)?Sa()*??n????n????(w?n?)?R?22故

习题2.24将一个均值为 0,功率谱密度为为频率为

wcn0/2的高斯白噪声加到一个中心角

、带宽为B的理想带通滤波器上,如图

(1) 求滤波器输出噪声的自相关函数; (2) 写出输出噪声的一维概率密度函数。 解: (1)

Po(w)?H(w)Pi(w)?2n0H(w)2

G2B?(w)?BSa(B??)?因为w0又

G2w0(w)?Sa(w0?),故

H(w)?G2B?(w)*[?(w?wc)??(w?wc)]

?(w?wc)??(w?wc)?1?cos(wc?)

1F1(w)*F2(w)2?

由 付氏变换的性质 可得

f1(t)f2(t)?n0nH(w)?0G2B?(w)*[?(w?wc)??(w?wc)22?R(?)?n0BSa(B??)cos(wc?)Po(w)?(2)

E[?o(t)]?0;

R(0)?E[?02(t)]?Bn0;

R(?)?E2[?o(t)]?0

所以

?2?R(0)?R(?)?Bn0

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《通信原理》习题第二章

又因为输出噪声分布为高斯分布

可得输出噪声分布函数为

1t2f[?0(t)]?exp(?)2Bn2?Bn00

n0/2习题2.25设有RC低通滤波器,求当输入均值为 0,功率谱密度为时,输出过程的功率谱密度和自相关函数。

解:

11jwCH(w)??1jwRC?1R?jwC

的白噪声

(1)

PO(w)?Pi(w)H(w)?2n01*21?(wRC)2

(2) 因为

exp(?a?)?po(w)?2aw2?a2

所以

?n0n01*?R(?)?exp(?)O22(wRC)?14RCRC

n0/2习题2.26将均值为0,功率谱密度为

高斯白噪声加到低通滤波器的输入端,

(1) 求输出噪声的自相关函数; (2) 求输出噪声的方差。

RR?jwL

2解:

H(w)?

R?n0n0R2Po(w)?Pi(w)H(w)?*2?RO(?)?exp(?)22R?(wL)4LL(1)

(2)

E[n0(t)]?0;

n0R4L

Tb?2?R(0)?R(?)?R(0)?习题2.27设有一个随机二进制矩形脉冲波形,它的每个脉冲的持续时为幅度取?1的概率相等。现假设任一间隔关,且过程具有宽平稳性,试证:

??0,??TbR?(t)????1??/Tb,??TbTb,脉冲

内波形取值与任何别的间隔内取值统计无

(1) 自相关函数

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《通信原理》习题第二章

2P?(w)?Tb[Sa(?fTb)](2) 功率谱密度

解: (1)

R?(?)?E[?(t)?(t??)]

R?(?)①当②当

??Tb??Tb时,?(t)与?(t??)无关,故

=0

2Tb时,因脉冲幅度取?1的概率相等,所以在

内,该波形取-1

1-1、1 1、-1 1、1 -1 的概率均为4。

(A) 波形取-1-1、11 时,

1R(?)?E[?(t)?(t??)]?*1?1/4?Tb4在图示的一个间隔内,

(B) 波形取-1 1、1 -1 时,

1Tb???R?(?)?E[?(t)?(t??)]?*(?)Tb4TTb b在图示的一个间隔内,

?11T???R?(?)?E[?(t)?(t??)]?2*?2*(b?)?1???Tb44TbTbTb 当时,

?0,??Tb?R?(t)????1??/Tb,??Tb 故

(2)

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《通信原理》习题第二章

面积。所以

R?(?)?p?(w)?TbSa2(wTb)2。

?A?2w?A?Sa()24,其中2为时域波形的

习题2.28有单个输入、两个输出的线形过滤器,若输入过程,?(t)是平稳的,求

?1(t)与?2(t)的互功率谱密度的表示式。

(提示:互功率谱密度与互相关函数为付利叶变换对)

解:

???1(t)???(t??)h1(?)d?00

R12(t1,t1??)?E[?1(t1)?2(t1??)]??2(t)???(t??)h2(?)d?

??E[??(t1??)h1(?)d???(t1????)h2(?)d?]00?????h1(?)h2(?)R?(?????)d?d?00

????所以

P12(w)????R12(?)e?jw?d?????d????jw?d?[h(?)h(?)R(?????)ed?12?????'?令??????

??jw???jw?P12(w)??h(?)e0d??h(?)e0d??[R?(?')e?jw?d?'?H1*(w)H2(w)P?(w)??'

习题2.29若?(t)是平稳随机过程,自相关函数为相关函数及功率谱密度。

解:

R?(?),试求它通过系统后的自

1/2h(t)??(t)??(t?T)?H(w)?1?e?jwT H(w)?(2?2coswT)

PO(w)?H(w)P?(w)?2(1?coswT)P?(w)2

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?jwTjwTP(w)?2P(w)?2coswT*P(w)?2P(w)?(e?e)PO????(w)

《通信原理》习题第二章

?2R?(?)?R?(??T)?R?(??T)

n0/2

习题2.30若通过题2.8的低通滤波器的随机过程是均值为 0,功率谱密度为的高斯白噪声,试求输出过程的一维概率密度函数。

解:

E[n0(t)]?0;

Pn0n?0(w)?2*11?(wRC)2?R0(?)?04RCexp(?RC)??2?n04RC

又因为输出过程为高斯过程,所以其一维概率密度函数为

[x]?12??exp(?x2f2?2)

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通信原理教程+樊昌信+习题答案第二章

《通信原理》习题第二章第二章习题习题2.1设随机过程X(t)可以表示成:X(t)?2cos(2?t??),???t??式中,?是一个离散随机变量,它具有如下概率分布:P(?=0)=0.5,P(?=?/2)=0.5试求E[X(t)]和RX(0,1)。解:E[X(t)]=P(?=0)2cos(2?t)+P
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