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大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用
作者：李妍
来源：《学习与科普》2019年第12期
摘 要：人工智能技术正在不断发展，在计算机网络技术中人工智能技术不断的得到应用，各种人工智能技术能够在计算机网络安全管理和系统评价等工作中得以很好的应用，我们应该加强对人工智能技术的应用，以保证其发挥的作用效果。通过人工智能技术能够不断提高人们的生活水平，能够有效地保证工作的效率。 关键词：大数据；人工智能；计算机；网络技术 1.大数据时代人工智能在计算机网络技术的现状及问题
数据的广泛应用与共享，让许多信息资源广泛的流通在众多领域和场所。虽然在大数据的背景下，信息的传送和共享程度都有所提高，也体现了资源的广泛性和信息的流通性。针对人工智能在计算机网络技术的现实问题，就目前的人工智能与数据管理现状而言，仍存在一定风险和挑战。
1.1信息采集范围广，信息安全保护性差
大数据与云计算时代，经济社会信息化程度越来越高，针对信息采集的范围日趋广泛，涉及诸多隐私信息以及人工智能数据。除了基本的信息外，还包括金融交易类数据、社交网络数据、地理位置数据、网络言论等，通过对这些数据的关联、聚合可以挖掘还原出网络社会生活的概况。
1.2缺乏完善的法律法规，信息保护系统不全面
在大数据和云计算环境下，对于人工智能的保护，应当采取立法的措施，制定相应的法律法规，进行制度性的保护。我国的网络信息保护法律体系还处于初期阶段，虽然制定了一些与信息安全相关的法律，但涉及的范围较窄，缺乏系统和全面性。另一方面我国目前的信息安全师总量较少，对于人工智能计算机网络技术工作进行不够全面。在攻克一些技术问题和技术安全性困难时，不能快速娴熟的进行解决。
2.大数据和信息时代下网络信息的安全计算机网络技术的运行
在網络运行的各个领域，各自有相应的大数据资源，将这些数据进行整合和汇总分析，也是大数据和信息时代下网络信息的安全计算机网络技术的关键所在。而在实际过程中，由于对这些重要数据和信息资源缺乏必要的掌握，这也在很大程度上制约了保护活动的有效开展，极
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大地增加了信息安全保护的难度。因此针对人工智能和相关重要数据，要采取必要的措施，从多方面多角度来完善运行过程。
2.1加强技术投入力度，确保相关技术设备完善
对于网络信息的人工智能要做到全面且具体，在这一方面，网络技术显得尤为重要和关键。利用高新的技术产品和安全设备，预防不法份子进行信息的复制与采集。另一方面要做到创新，对于目前所使用的信息安全技术要进行适时的革新。传统的信息安全技术不能完全照搬应用到新兴的大数据领域，云计算、移动互联网等新技术的发展为大数据的采集、处理等提出了新的安全挑战。
2.2加大相关技术人员培训力度，重视信息安全保护的完整度
要加大对于安全信息师的培训力度，帮助安全信息师适时的提升自身的技术，针对网络信息泄露和不法现象，做到在第一时间及时迅速的进行制止和防范。随着大数据、云计算在经济社会生活各方面的日益广泛应用，当前对于人工智能的政府监管和行业自律显得滞后，不能较好地适应大数据、云计算的发展需求。网络技术的机密性，体现在与国家的相关设施建设都有着密不可分的关系，因此要重视网络技术的安全计算机网络技术工作。重视人工智能保护的完整度，从源头和各个环节重点把握。
3.大数据和信息时代下网络信息的安全计算机网络技术的重要性
信息的广泛流通和数据的共享应用也会对人工智能的安全保护带来影响。目前对于网络信息的安全计算机网络技术，尤其是人工智能，也投入了相应的建设力度，目前我国在安全保护系统的建立与构建方面，也在不断的创新和优化。 3.1发挥数据信息时效性，创建信息安全保护系统
虽然在大数据和云计算的背景下，对于人工智能的协同保护存在一定风险和挑战，但科学技术的进步也会对人工智能协同保护提供更多的契机。可通过挖掘大数据和云计算的技术优势来创建人工智能保护系统，由此来预防人工智能的泄露，逐渐修复人工智能保护的漏洞。计算机网络技术人工智能，逐步建立健全人工智能保护法律体系。提高人们对于网络安全的自信心和信任程度，也在一定程度上体现了大数据环境下信息的安全性和高效性。有助于提高大数据环境下信息安全的整体氛围，推动科技信息方法研究进一步深入。 3.2增强信息安全计算机网络技术，加大信息安全防范
要发挥大数据和云环境下的独特优势，提高信息安全保护能力。从源头上增强信息安全计算机网络技术能力，大力发展信息安全产业，建造大数据与云计算环境下我国信息安全防范的新长城。有利于人工智能系统保护的长远性发展，提高人们对于网络安全的自信心和信任程度，也在一定程度上体现了大数据和云计算环境下信息的安全性和高效性。有利于发挥大数据
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的独特优势，提高信息安全保护能力。从源头上增强信息安全计算机网络技术能力，建造大数据环境下对于信息的掌控与防范，加大信息的安全保密系统。 4.大数据和信息时代下网络信息的安全计算机网络技术的主要措施
随着大数据在经济社会生活各方面的日益广泛应用，对于信息数据安全保护的方法研究的工作人员来说，其技术的把握程度和自身的技能掌握程度，是十分关键的。因此要更加重视数据信息安全保护的完整度，从源头和各个环节重点把握。 4.1加强嵌入式培养，培养安全信息人才
加大对安全信息师资的培养、培训力度，构建良好的实验条件，加强实践环节训练，切实提高安全信息人才的实战能力。要进一步加强合作交流，培养创新型的科学与技术人才，要引入嵌入式培养。所谓嵌入式培养，是指将软件与硬件的相结合。对于安全信息师而言，不仅要做到理论知识的掌握，也要做到实践经验的积累。提高自身的应变能力和实际动手操作能力，在出现信息安全问题时能够迅速准确的解决相关问题。要加大对于安全信息师的培训力度，帮助安全培训师适时的提升自身的安全技术，针对人工智能泄露和不法现象，做到在第一时间及时迅速的进行制止和防范。相关的安全信息人员是人工智能计算机网络技术的主要参与者，因此要发挥他们的关键性作用。
4.2完善相关法律措施，重视人工智能体系建立
通过法律的手段，制度的形式来计算机网络技术人工智能，体现了我国对于人工智能的重视程度。也是对于大数据和云环境背景下人工智能应用的一项制度性的约束。重视技术带给人们生活工作的不可替代的重要性，确保相关技术的完善和完备。对于涉及到的技术设备要及时进行更新和检修，确保在做的过程中能发挥最大的效用功能。大数据环境下科技的蓬勃发展，也为安全信息计算机网络技术研究带来了更大的挑战，同时也是对于大数据背景下信息安全应用的一项制度性的约束。对于不法和违法行为，要采取必要的法律手段，维护自身的正当权益。
5.结束语：
在大数据时代下，随着网络信息的急剧增加和网络环境的日益复杂化，对于计算机网络技术的应用也提出了更高的要求，而人工智能这一技术刚好能适应这一社会需求，它能够将数据处理的更加迅速和精准，在提高工作效率的同时，也促进了更多技术的广泛发展。 参考文献：
[1]钟娅.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].电脑迷，2018，（10）：15.
大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用
