系统模型如下所示：
系统的开发将按阶段进行，即系统需求分析、数据仓库建模与系统功能分析、系统编程、系统调试、数据仓库数据导入、项目鉴定评估与系统培训和软件发布等阶段，实行分阶段目标管理，各阶段严格按规范化的文档作为交接依据，阶段性工作以专家“评审结果”作为质量保证，评审委员会由技术权威和应用部门的专家组成。 系统平台与开发工具
采取基于web应用服务器平台:数据库服务器：Unix、Informix数据库；中间层服务器：Windows、IBM Websphere；开发工具：IBM Websphere Studio、Iinformix ESQL/C等。
从中间库基础数据的数据量和增长性度量值考虑，我们建议中间库今后采用数据仓库技术来组织基础数据。
二、用户期望
一）关于公司决策支持应用未来期望的调查 1.1从信息技术人员角度
福建：快速，准确，有人性化的展现方式，提供分析功能。 甘肃：功能完整、分析全面。
广西：决策支持应用应由二个层次划分，一是数据分析，坚持管理，要求定期分析，关注；二是实时监控，应及时掌握总体业务的趋势，以便决策。
湖北：能对领导决策提供一定支持！
湖南：引进专门人才，建立适应中国人寿的各种关键经济指标的数学模型，利用这些模型，使用SAS来分析业务数据，得出科学的定量的经济指标，为公司决策层提供科学决策的依据，彻底改变以前那种靠直觉、靠估计的定性的分析方法。
青岛：逐级控制，允许各地方进行二次开发。
山东：应该试验着搞。决策支持不仅仅是软件的好坏问题，还要看管理者的素质，就目前而言，只能以IT人员为主来搞决策支持。真正开发出好的决策支持软件，还需要很长时间。
陕西：系统稳定，易维护。
上海：及时、准确反映公司经营状况。
天津：现在未来对其的需求度都应该是很高的。
厦门：能够对企业中各个不同层次的管理及分析人员提供所需的信息。具体包括：提供对产品、部门、机构、渠道的利润和成本分析，
为各级管理人员的经营决策提供依据；为销售人员和客户服务人员提供对目标市场（客户、产品、渠道）的赢利能力、经营成本、客户行为、客户投诉、客户忠诚度、销售商机等分析数据，使之能够提供个性化服务。使用简便、界面友好、直观。
新疆：借助外力，高起点。
重庆：1、傻瓜式应用。主要指标作界面友好；2、智能化挖掘，通过预先定制的规则能自动对企业经营活动中的问题分等级提出不同级别的警告；能对问题的解决提供参考意见，对采取的措施能提供大致的模拟结果。
深圳：建立完整的业务指标体系，完善的客户关系管理，为管理、销售部门提供数据支持。
宁波：财务预决算、财务分析、详尽分类统计分析、保单质量管理、客户资料分析、各类指标分析
(决策管理)决策支持系统评估报告
