构建安全保障体系，护航人工智能新基建发展
摘要：人工智能作为新基建的核心组成部分，在垂直行业融合应用日趋广泛和持续深化，正在催生出众多智能化新产品和新业态，为经济社会高质量发展注入新动能。亟需构建安全保障体系，全面应对人工智能新基建风险挑战，推动国家战略顺利实施和经济社会转型发展。立足于推进我国人工智能新基建健康发展，基于文献研究方法，结合产业问题调研，归纳总结人工智能新基建发展过程中面临的国际博弈、技术局限、安全问题、治理体系等诸多挑战，研提安全保障体系建设的思路建议，旨在为智能产业稳步发展提供参考借鉴。
引言
当前，受新冠肺炎疫情防控、国际竞争博弈等影响，我国传统拉动经济增长的外贸、投资和消费“三驾马车”均受到不同程度的影响，经济面临下行压力[1]。国家多次提出加快新型基础设施建设，国家部委和地方政府积极出台“新基建”相关指导意见和投资计划。相较于传统基建，“新基建”发展空间巨大，带动效应明显，正在成为我国稳投资、调结构、扩内需的经济发展新引擎。人工智能作为“新基建”的核心板块之一，其发展备受瞩目。在新冠肺炎疫情防控期间，人工智能企业纷纷开放算力、算法和数据等基础设施资源，助力提升传统行业智能化水平，为对冲疫情影响、促进产能恢复发挥了重要支撑作用。
人工智能作为“新基建”，更加强调其基础设施属性，主要包含
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以下特征：一是基础支撑性，人工智能新基建着力推进人工智能计算、存储、网络等硬件基础设施和框架、算法、数据等软性基础设施建设，提升数字基础设施支撑能力；二是公共服务性，人工智能基础算力、行业算法、数据资源和通用软件将更多以平台服务或者授权许可方式来提供，便利各行业、各领域获取普惠性的智能化服务；三是溢出带动性，人工智能新基建会加快人工智能技术的融合应用推广，推动传统基础设施智能化升级改造，赋能传统行业高质量转型发展，成为培育壮大数字经济的重要支撑。
1、人工智能新基建推进面临的挑战
数字经济时代，世界主要国家大力促进新兴技术发展，抢抓新一轮科技革命和产业变革的重大机遇，以5G、人工智能为代表的新型基础设施建设成为推进信息技术产业化的关键支撑，以及提升国家核心竞争力的重要抓手。面对国际竞争新形势、技术推广新困境、泛在安全新风险以及安全治理新问题，人工智能新基建的推进实施存在很多良机，同时也面临诸多挑战。
1.1 从国际形势看，人工智能新基建发展主导权受到威胁 当前，我国人口红利逐渐消退，传统制造业有加速向外转移趋势，而具备高附加值的科技和服务产业又由发达国家把持[2]。为避免落入“中等收入陷阱”，我国亟需把握以人工智能为代表的新一轮科技革命战略机遇，寻求新的经济增长点。目前，我国在计算机视觉、智能语音等人工智能应用层面处于全球领先水平，但在算力芯片、学习
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框架、基础算法等人工智能基础设施方面，对外依赖较为严重。近年来，以美国为首的发达国家为锁定其技术优势和主导地位，持续加大基础环节管控，遏制我国人工智能行业发展。自2019年至今，美国政府已将我国数十家知名人工智能企业列入“实体清单”，限制人工智能相关基础软硬件出口。后疫情时代，部分国家逆全球化思维呈现加速发展态势。美国加入全球人工智能合作伙伴组织（Global Partnership on Artificial Intelligence，GPAI）并推动发布联合声明，强调以符合“人权、自由和共同的民主价值观”的方式支持AI开发和使用，这将在一定程度上限制我国人工智能技术在全球范围内的发展和应用。错综复杂的国际形势给我国人工智能新基建推进带来新的风险挑战，影响自主发展能力，制约产业全球推广。
1.2 从技术特征看，人工智能新基建推进本身存在复杂性 人工智能技术快速发展演进，通用智能的实现方法尚不清晰，以海量数据和深度学习为驱动的技术途径虽然取得显著成果，但仍存在数据强依赖性、算法弱鲁棒性、技术高复杂性等诸多瓶颈，制约人工智能新基建推进应用。一是数据强依赖性制约垂直行业应用推广。人工智能充分赋能行业需要依赖行业内海量优质的应用场景数据，但在传统的工业制造、农业生产、卫生医疗等具体行业内，往往存在数字化转型程度不高以及数据开放共享不足等问题，对数据资源的高要求将限制人工智能有效推广[3]。二是算法弱鲁棒性较难适应复杂场景应用。现阶段深度学习算法存在鲁棒性弱的问题，在具体应用场景的开放动态环境中，算法决策可能会产生意料不到的错误，导致人工智
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