图片简介:
本技术公开一种工业管理平台及工业管理系统，通过在边缘层采集原料数据并对原料数据进行处理后发送至工业IaaS层进行存储，工业PaaS层采用多种技术服务组件配置得到多种专用服务接口和多种通用服务接口，工业SaaS层基于预设语言编写得到web应用、工业app以及专业技术服务，以在工业SaaS层接收用户通过所述web应用、工业app或专业技术服务输入的数据处理请求时，调用工业PaaS层130中与工业
SaaS层中的web应用、工业app或专业技术服务对应的接口，获取工业IaaS层基于云计算获得的硬件和网
络资源，以及基于硬件和网络资源对原料数据中与数据处理请求对应的数据进行处理，以使工业平台具有数字化、网络化和智能化管理的功能，并能够为用户动态实时地提供所需的服务和应用。
技术要求
1.一种工业管理平台，其特征在于，所述工业管理平台包括工业SaaS层、工业PaaS层、工业IaaS层以
及边缘层；
所述边缘层建立实时总线和实时计算框架以采集原料数据，并对该原料数据进行处理后发送至所述工业IaaS层进行存储；
所述工业PaaS层通过采用多种技术服务组件配置得到多种专用服务接口和多种通用服务接口；所述工业SaaS层基于预设语言编写得到web应用、工业app以及专业技术服务；
所述工业SaaS层接收用户通过所述web应用、工业app或专业技术服务输入的数据处理请求，并从所述多种专用服务接口和多种通用服务接口中，调用所述工业PaaS层中与所述工业SaaS层中的web应用、工业app或专业技术服务对应的接口，获取所述工业IaaS层基于云计算获得的硬件和网络资源，以及基于硬件和网络资源对所述原料数据中与所述数据处理请求对应的数据进行处理。
2.根据权利要求1所述的工业管理平台，其特征在于，所述web应用、工业app以及专业技术服务中的
至少一个包括有根据二/三维数字化服务、VR/AR技术和GIS技术生成的空间数据编辑工具和地图服务。
3.根据权利要求1所述的工业管理平台，其特征在于，所述工业IaaS层存储有专家知识库数据表，其
中，所述专家知识库数据表中分类存储有工厂模型对象的机理模型、案例以及算法。
4.根据权利要求1所述的工业管理平台，其特征在于，所述工业PaaS层通过采用多种技术服务组件配
置得到多种专用服务接口和多种通用服务接口的步骤包括：
所述工业PaaS层通过采用规则服务组件、大数据组件、物联网接入组件、机器学习系统算法以及GIS服务组件，配置得到多种专用服务接口和多种通用服务接口，其中，所述多种专用服务接口包括智能工厂类、智能化研究院类、智能化油气田类、智能物流类、智能加油服务站类以及智能化工程服务类；所述多种通用服务接口包括工厂模型接口、班次日历接口、生产监测接口、预测预警接口、仓储物流接口、数据湖接口、数据湖接口以及统计分析接口。
5.根据权利要求4所述的工业管理平台，其特征在于，当所述多种通用服务接口包括工厂模型接口
时，所述工业PaaS层通过采用规则服务组件、大数据组件、物联网接入组件、机器学习系统算法以及
GIS服务组件，配置得到多种专用服务接口和多种通用服务接口的步骤包括：
所述工业PaaS层通过采用机器学习系统算法、工厂模型经验和S95标准建立工厂模型，基于该工厂模型配置工厂模型接口。
6.根据权利要求2所述的工业管理平台，其特征在于，所述工业SaaS层基于预设语言编写得到web应
用、工业app以及专业技术服务的步骤包括：
所述工业SaaS层通过HTML5高级语言及JS语言编写得到web应用、工业app以及专业技术服务，其中，所述web应用包括智能工厂功能、智能化研究院功能、智能油气田功能、智能物流功能、智能加油服务站功能以及智能化工程服务功能，所述工业app包括设计功能、生产功能、服务功能、仿真功能、管理功能以及第三方应用，所述专业技术服务包括工艺类专家服务、设备类专家服务、能源类专家服务以及安全类专家服务。
7.根据权利要求1所述的工业管理平台，其特征在于，所述工业SaaS层接收用户通过所述web应用、工
业app或专业技术服务输入的数据处理请求的步骤具体为：
所述工业SaaS层在接收用户输入的认证请求时发送至工业PaaS层进行认证，以及接收所述工业SaaS层返回的认证结果；
所述工业SaaS层在所述认证结果为通过时接收用户通过所述web应用、工业app或专业技术服务输入的数据处理请求。
8.根据权利要求1所述的工业管理平台，其特征在于，所述工业IaaS层的数据库为分布式数据库。9.根据权利要求1所述的工业管理平台，其特征在于，所述边缘层采集原料数据，并对该原料数据进
行处理后发送至所述工业IaaS层进行存储的过程具体为：
所述边缘层采用预设协议解析通过异构网络融合的传输技术获取的原料数据，并将解析后原料数据发送至IaaS层进行存储，其中，所述边缘层采集的原料数据包括物料产品数据、装置设备数据、运行环境数据、人员信息数据以及软件系统数据。
10.根据权利要求1所述的工业管理平台，其特征在于，所述边缘层采集原料数据的步骤包括：
所述边缘层中的物联网感知接入模块采用IEEE 802.X、PLC、Modbus、RFID、Zigbee、RS232、
RS485、CAN协议获取原料数据。
11.一种工业管理系统，其特征在于，包括电子设备和权利要求1-10任意一项所述的工业管理平台，
所述电子设备用于运行所述工业管理平台。
12.根据权利要求11所述的工业管理系统，其特征在于，所述电子设备安装有Android、Windows、Linux和嵌入式系统中的至少一种。
技术说明书
一种工业管理平台及工业管理系统技术领域
本技术涉及工业软件技术领域，具体而言，涉及一种工业管理平台和工业管理系统。背景技术
目前，以信息通信技术改造提升传统产业、发展智能制造，已成为制造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业业态、商业模式。流程工业的产业升级，不仅需要新装备、新工艺和新型催化剂，也迫切需要新一代的信息通信技术。
目前，由于流程工业涉及的业务板块和业务环节繁多，需要为员工提供多种多样的工业软件，每种工业软件用于协助员工处理特定类型的业务板块或业务环节的工作事宜，不便于进行数据管理和同步。因此，提供一种数字化、网络化和智能化管理的工业平台，为用户动态实时地提供所需的服务和应用是亟待解决的技术问题。技术内容
本技术要解决的技术问题是：提供一种为多用户动态实时地提供所需的服务和应用的，数字化、网络化和智能化管理的工业管理平台及工业管理系统。为解决上述技术问题，本技术实施例提出如下技术方案：
一种工业管理平台，所述工业管理平台包括工业SaaS层、工业PaaS层、工业IaaS层以及边缘层；所述边缘层建立实时总线和实时计算框架以采集原料数据，并对该原料数据进行处理后发送至所述工业IaaS层进行存储；
所述工业PaaS层通过采用多种技术服务组件配置得到多种专用服务接口和多种通用服务接口；所述工业SaaS层基于预设语言编写得到web应用、工业app以及专业技术服务；
所述工业SaaS层接收用户通过所述web应用、工业app或专业技术服务输入的数据处理请求，并从所述多种专用服务接口和多种通用服务接口中，调用所述工业PaaS层中与所述工业SaaS层中的web应用、工业app或专业技术服务对应的接口，获取所述工业IaaS层基于云计算获得的硬件和网络资源，以及基于硬件和网络资源对所述原料数据中与所述数据处理请求对应的数据进行处理。
可选的，在上述工业管理平台中，所述web应用、工业app以及专业技术服务中的至少一个包括有根据二/三维数字化服务、VR/AR技术和GIS技术生成的空间数据编辑工具和地图服务。
可选的，在上述工业管理平台中，所述工业IaaS层存储有专家知识库数据表，其中，所述专家知识库数据表中分类存储有工厂模型对象的机理模型、案例以及算法。
可选的，在上述工业管理平台中，所述工业PaaS层通过采用多种技术服务组件配置得到多种专用服务接口和多种通用服务接口的步骤包括：
所述工业PaaS层通过采用规则服务组件、大数据组件、物联网接入组件、机器学习系统算法以及GIS服务组件，配置得到多种专用服务接口和多种通用服务接口，其中，所述多种专用服务接口包括智能工厂类、智能化研究院类、智能化油气田类、智能物流类、智能加油服务站类以及智能化工程服务类；所述多种通用服务接口包括工厂模型接口、班次日历接口、生产监测接口、预测预警接口、仓储物流接口以及统计分析接口。
可选的，在上述工业管理平台中，当所述多种通用服务接口包括工厂模型接口时，所述工业PaaS层通过采用规则服务组件、大数据组件、物联网接入组件、机器学习系统算法以及GIS服务组件，配置得到多种专用服务接口和多种通用服务接口的步骤包括：所述工业PaaS层通过采用机器学习系统算法、工厂模型经验和S95标准建立工厂模型，基于该工厂模型配置工厂模型接口。
可选的，在上述工业管理平台中，所述工业SaaS层基于预设语言编写得到web应用、工业app以及专业技术服务的步骤包括：
所述工业SaaS层通过HTML5高级语言及JS语言编写得到web应用、工业app以及专业技术服务，其中，所述web应用包括智能工厂功能、智能化研究院功能、智能油气田功能、智能物流功能、智能加油服务站功能以及智能化工程服务功能，所述工业app包括设计功能、生产功能、服务功能、仿真功能、管理功能以及第三方应用，所述专业技术服务包括工艺类专家服务、设备类专家服务、能源类专家服务以及安全类专家服务。
可选的，在上述工业管理平台中，所述工业SaaS层接收用户通过所述web应用、工业app或专业技术服务输入的数据处理请求的步骤具体为：
所述工业SaaS层在接收用户输入的认证请求时发送至工业PaaS层进行认证，以及接收所述工业SaaS层返回的认证结果；
所述工业SaaS层在所述认证结果为通过时接收用户通过所述web应用、工业app或专业技术服务输入的数据处理请求。
可选的，在上述工业管理平台中，所述工业IaaS层的数据库为分布式数据库。
可选的，在上述工业管理平台中，所述边缘层采集原料数据，并对该原料数据进行处理后发送至所述工业IaaS层进行存储的过程具体为：
所述边缘层采用预设协议解析通过异构网络融合的传输技术获取的原料数据，并将解析后原料数据发送至IaaS层进行存储，其中，所述边缘层采集的原料数据包括物料产品数据、装置设备数据、运行环境数据、人员信息数据以及软件系统数据。
工业管理平台及工业管理系统的制作方法
