数学建模之回归分析法

上图中：

DEPENDENT( 因变量） ZPRED(标准化预测值） ZRESID(标准化残差） DRESID(剔除残差） ADJPRED(修正后预测值） SRSID(学生化残差） SDRESID(学生化剔除残差）

一般我们大部分以“自变量”作为 X 轴，用“残差”作为Y轴， 但是，也不要忽略特殊情况，这里我们以“ZPRED（标准化预测值）作为\轴，分别用“SDRESID（血生化剔除残差）”和“ZRESID(标准化残差）作为Y轴，分别作为两组绘图变量。 再点击”保存“按钮，进入如下界面：

如上图所示：勾选“距离”下面的“cook距离”选项 （cook 距离，主要是指：把一个个案从计算回归系数的样本中剔除时所引起的残差大小，cook距离越大，表明该个案对回归系数的影响也越大）

在“预测区间”勾选“均值”和“单值” 点击“继续”按钮，再点击“确定按钮，得到如下所示的分析结果：(此分析结果，采用的是“逐步法”得到的结果）