(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(21)申请号 CN201811541556.6 (22)申请日 2018.12.17 (71)申请人 安徽农业大学
地址 230036 安徽省合肥市蜀山区长江西路130号
(10)申请公布号 CN109612513A
(43)申请公布日 2019.04.12
(72)发明人 乔焰;金鹏;焦俊;马慧敏;王婧;崔信红;沈春山 (74)专利代理机构 安徽合肥华信知识产权代理有限公司
代理人 余成俊
(51)Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
(54)发明名称
一种面向大规模高维传感器数据的在线式异常检测方法
(57)摘要
本发明公开了一种面向大规模高维传感器
数据的在线式异常检测方法,包括以下步骤:(101)、获取历史数据;(102)、建立深度信念网络?1/4球面支持向量机混合模型对数据进行降维和检测;(103)、利用历史数据对混合模型进行训练;(104)、采集传感器数据;(105)、创建滑动窗口,实现在线检测技术;(106)、利用上面训练好的混合模型对传感器采集的数据进行检测;(107)、输出检测后所有的
异常数据。本发明改进了现有技术的相关算法和流程,提出了一个在处理高维度数据时,实现在线检测技术的方法,在大大地提高了异常数据检测的正确率的同时大大降低了检测时间。
法律状态
法律状态公告日
2019-04-12 2019-04-12 2019-05-07
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
法律状态
公开 公开
实质审查的生效
权利要求说明书
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一种面向大规模高维传感器数据的在线式异常检测方法
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