一种面向大规模高维传感器数据的在线式异常检测方法

（19）中华人民共和国国家知识产权局

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201811541556.6 （22）申请日 2018.12.17 （71）申请人 安徽农业大学

地址 230036 安徽省合肥市蜀山区长江西路130号

（10）申请公布号 CN109612513A

（43）申请公布日 2019.04.12

（72）发明人 乔焰;金鹏;焦俊;马慧敏;王婧;崔信红;沈春山 （74）专利代理机构 安徽合肥华信知识产权代理有限公司

代理人 余成俊

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

一种面向大规模高维传感器数据的在线式异常检测方法

（57）摘要

本发明公开了一种面向大规模高维传感器

数据的在线式异常检测方法，包括以下步骤：（101）、获取历史数据；（102）、建立深度信念网络?1/4球面支持向量机混合模型对数据进行降维和检测；（103）、利用历史数据对混合模型进行训练；（104）、采集传感器数据；（105）、创建滑动窗口，实现在线检测技术；（106）、利用上面训练好的混合模型对传感器采集的数据进行检测；（107）、输出检测后所有的

异常数据。本发明改进了现有技术的相关算法和流程，提出了一个在处理高维度数据时，实现在线检测技术的方法，在大大地提高了异常数据检测的正确率的同时大大降低了检测时间。

法律状态

法律状态公告日

2019-04-12 2019-04-12 2019-05-07

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

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权利要求说明书

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