基于新Haar-like特征的多角度人脸检测

基于新Haar-like特征的多角度人脸检测

刘晓克;孙燮华;周永霞

【期刊名称】《计算机工程》 【年(卷),期】2009(035)019

【摘要】在Haar-like特征的基础上增加新的检测特征,给出特征计算方法和积分方法,实现多角度人脸检测.将多角度人脸分为3类,即全侧脸、半侧脸和正面人脸.利用连续Adaboost算法训练各类人脸检测器,用金字塔式结构将各类人脸检测器级联成一个多角度人脸检测器.在CMU人脸检测集合上,该检测器的成功率为85.2%,高于Adaboost算法和浮点Adaboost算法. 【总页数】3页(195-197)

【关键词】Haar-like特征;特征计算;连续Adaboost算法;金字塔式结构 【作者】刘晓克;孙燮华;周永霞

【作者单位】中国计量学院信息工程学院,杭州,310018;中国计量学院信息工程学院,杭州,310018;中国计量学院信息工程学院,杭州,310018 【正文语种】中文 【中图分类】TN911.73 【相关文献】

1.基于Adaboost算法的正面多角度人脸检测 [J], 陈浩

2.基于Adaboost算法的多角度人脸检测 [J], 龙敏; 黄福珍; 边后琴 3.基于模糊模式匹配的多角度人脸检测 [J], 杨小铃; 高鹏东; 刘则毅; 彭翔 4.基于二级神经网络的多角度人脸检测 [J], 王丽萍; 武妍

5.基于支持向量机和平均模板的多角度人脸检测 [J], 王伟; 魏世泽; 赵全友

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