基于不确定数据决策树分类算法的软件外包评价模型

基于不确定数据决策树分类算法的软件外包评价模型

赵娟;王明春;李小亮

【期刊名称】《天津职业技术师范大学学报》 【年(卷),期】2011(021)003

【摘要】经典决策树算法不能处理树构建和分类过程中的不确定数据，针对这一局限，提出基于概率分布的方法，把决策树分类技术扩展到含有不确定数据的环境中。然后，针对软件外包评价中普遍存在着不确定数据，应用决策树分类方法，对软件外包公司进行客观评价。实验表明，本文提出的基于不确定数据的决策树分类算法能够实现对软件外包评价的定量研究。 【总页数】4页(P.50-53)

【关键词】不确定数据;决策树算法;软件外包;价值评价 【作者】赵娟;王明春;李小亮

【作者单位】天津职业技术师范大学理学院,天津300222 【正文语种】英文 【中图分类】F426.672 【相关文献】

1.基于不确定数据决策树分类算法的软件外包评价模型 [J], 赵娟; 王明春; 李小亮

2.不确定数据的决策树分类算法 [J], 李芳; 李一媛; 王冲

3.基于不确定决策树分类算法在滑坡危险性预测的应用 [J], 毛伊敏; 彭喆; 陈志刚; 刘大雷

4.不确定数据的决策树分类 [J], 马恺

5.uPOSC4.5:一种针对不确定数据的PU学习决策树算法 [C], 张潮; 李晨; 王勇; 张阳

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